「量子ネイティブ」「量子人材」という言葉がもてはやされた時期がありました。しかし、現場の最前線で荒波に揉まれている私たちの目から見れば、現在の状況は**「かつてないほどの不透明感」**に包まれています。 正直に申し上げます。今、量子技術一本にキャリアを賭けるのは、あまりにリスクが高い。 今日は、なぜ私が経営者として自社の社員たちに「今のうちに大手へ逃げろ」と伝えたのか、そして2026年という今の時代をどう生き抜くべきか、泥臭い本音を書き連ねたいと思います。 1. 生成AIが「量子」の領域を侵食している 数年前、私たちが描いていた未来では、量子コンピュータは「特定領域の救世主」でした。化学計算、最適化、そして暗号解読。しかし、その前提を根底から覆したのが生成AIの爆発的進化です。 かつては「量子でなければ解けない」と思われていた複雑な問題の多くが、今や高度に最適化されたAIモデルと、暴力的な
エヌビディアのジェンスン・フアンＣＥＯ（６月11日） Photographer: Nathan Laine/Bloomberg 人工知能（ＡＩ）向け半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は11日、量子コンピューティングが転換点に達しつつあると指摘。数年内に世界で「興味深い問題を解決できる」能力を持つ段階に入ると述べた。 パリで開催されたテック業界会議「ビバテック」のイベントで登壇したフアン氏は、量子コンピューティングは数十年にわたる開発を経て、「より強靱（きょうじん）で高性能かつレジリエントな」システムとしての離陸が間近に迫っていると述べた。 関連記事：実現迫る量子コンピューティング、世界をどう変えるのか－QuickTake 量子コンピューティングは半導体をベースとする従来の電子機器よりはるかに速いスピードでデータを処理できるため、多数の企業が実用化に向けて開発
俺は量子コンピュータを研究してたからわかる。 意味がわからないか？ お前らはAI以外の科学研究分野になんて興味もないから知らないんだろうが、この業界には「もはやだれもできると信じてないけど、政治的にやり続けなければいけない研究」というものがある。 量子コンピュータがそうで、20年前には「無理。できない。ほぼ間違いなく」という答えが出てる。 それでもなぜ研究を辞められないか？ 「ほぼ」でなく「絶対」でない限り、もし万が一にも億が一にも「敵対勢力」に先に開発されたら安全保障に重大なリスクが出るから、というだけの話だ。 かつての原爆や宇宙開発と同じだ。 違うのは、これらがある程度の結果にたどりつくことで開発競争にもケリがついたことと違って、量子コンピュータはどこまで行っても何にもならないから、ただ無駄に研究費を食うだけなこと。 成果が出ていると強弁するために、「量子超越性」などと20年前はなかっ
リチウムイオン電池は、現代社会でスマートフォンや電気自動車などに広く使用される一方で、破裂や火災につながる危険性が指摘されています。2024年1月9日にMicrosoftとパシフィック・ノースウエスト国立研究所(PNNL)は共同で、既存のリチウムイオン電池よりも破裂しにくい可能性のある新たな固体電解質を用いたバッテリー材料を発見したことを発表しました。今回の発見には、Microsoftの量子コンピューティングサービス「Azure Quantum Elements」が用いられました。 Discoveries in weeks, not years: How AI and high-performance computing are speeding up scientific discovery - Source https://news.microsoft.com/source/featu
米Googleが2015年12月に「既存のコンピュータに比べて1億倍高速」と発表して以来、カナダD-Wave Systemsが開発する「量子アニーリング型」の量子コンピュータへの注目が高まっている。この量子コンピュータとはどんなもので、何の役に立つのか。なるべく平易に解説したい。 記者は日経コンピュータの2014年4月17日号で「驚愕の量子コンピュータ」という記事を書き（ITproにも転載している）、量子アニーリング型の量子コンピュータの仕組みについて詳しく解説した。ただこの記事に対しては「難しい」という率直な感想も頂いているので、今回は例えなどを交えながら、「中身」ではなく「価値」を理解していただけるような記述を目指したい。 まず最初にお断りをしておくと、「量子アニーリング型」の量子コンピュータは、先に開発が進められていた「量子ゲート型」の量子コンピュータとは全くの別物だ。2013年以前
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