2025年から2026年にかけて、半導体業界を見つめてきた者なら誰もが目を疑うような数字が並び始めた。世界半導体市場は史上初めて年間1兆ドルを超えて2兆ドルに迫る規模へと駆け上がり、中でもDRAMとNANDという2大メモリの市場が「異常」としか言いようのない急拡大を見せている。 DRAMとNANDのスポット価格は1年半余りで約10倍に跳ね上がり、PC・スマートフォン・ゲーム機などのデジタル家電用のメモリが「ぜんぜん足りない」という悲鳴が世界中から聞こえてくる。 本稿では、公開データなどを基に、（1）なぜメモリ市場がこれほど異常に成長しているのか、そして（2）その成長はいつまで続くのか、という2つの問題を、順を追って解き明かしていきたい。 半導体市場の急拡大 図1は、世界半導体市場統計（WSTS）のデータと2026年春季予測値をもとに、1990年から2027年までの世界半導体市場規模の推移を
2025年12月に「“DRAMパニック”はなぜ起きたか、価格はいつ落ち着くのか？ 狂騒の裏で起きていること」という記事をITmedia NEWSで執筆した。記事の最後で、DDR5やNAND Flash高騰について「恐らくは26年の決算くらいのタイミングで、損切りの形でそうした在庫を市場に放出を始めるだろう」と予想をしたわけだが、そこから約半年経ってどうなったか？ という話をご紹介したいと思う。結論から言えば、筆者の結論は間違っていた。 当時の予想は「厄介なのは、放出されるのはサーバ向けのRegistered ECC DIMMということで、通常のPCでは利用ができない。恐らく現在の「Contract」（メモリベンダーと顧客が価格や提供期間を事前交渉の上決める契約）期間が過ぎたあたりでメモリメーカーの生産量の分配比率が改めて見直され、そこから潤沢にDDR5のSpot（即時取引）市場への供給が始
中国のAI企業であるDeepSeekはアメリカ企業の最先端AIに匹敵する性能のオープンモデルを公開しており、記事作成時点では700億元(約1兆6000億円)という大規模な資金調達に向けて交渉を進めていることが報じられています。そんなDeepSeekの戦略について、AI関連の分析を行っているGDP氏が論じています。 DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy / X https://x.com/bookwormengr/status/2057909493250539891 DeepSeekは2025年1月に当時の最先端モデルであった「OpenAI o1」と同等性能のモデル「DeepSeek-R1」を無料公開して一躍有名になった企業です。2026年5月に登場した「DeepSeek-V4-Pro」はアメリカの政府機関である人工知能標準化・イノベーションセン
世界的な半導体(メモリ)不足が続く中、半導体大手のSamsungが「世界的なメモリ不足は2027年まで続き、さらに悪化する可能性もある」と警告しました。 Samsung: Expect Memory Crisis to Get Even Worse Next Year | PCMag https://www.pcmag.com/news/samsung-expect-memory-crisis-to-get-even-worse-next-year Samsung profit surges over eightfold to beat estimates as AI boom fuels memory chip crunch https://www.cnbc.com/2026/04/30/samsung-q1-earnings-ai-memory-chip-demand-profit-r
ローカルで画像生成や動画生成のAIモデルを動かす時は、VRAMやRAMの容量不足が大きな壁になります。ノードベースの生成AIツールである「ComfyUI」は2026年3月にこの問題を和らげる新しいメモリ最適化機能「Dynamic VRAM」をデフォルトで有効化しており、その仕組みについて解説するブログ記事が2026年3月25日に公開されました。 Dynamic VRAM in ComfyUI: Saving Local Models from RAMmageddon https://blog.comfy.org/p/dynamic-vram-in-comfyui-saving-local Dynamic Vram: the massive memory optimization is now enabled by default. · Comfy-Org/ComfyUI · Discuss
米Googleは3月24日（現地時間）、新たな圧縮手法「TurboQuant」に関する研究により、LLMを実行するために必要なメモリ量を6分の1に削減できる可能性があると発表した。 この技術は、AIモデルが情報を処理する際に用いる高次元ベクトルデータのサイズを極限まで圧縮し、大規模AIや検索エンジンにおけるメモリのボトルネックを解消するものという。特に、LLMの推論時に頻繁に使用される情報を一時保存する「キーバリュー（KV）キャッシュ」の圧縮において、モデルの精度やパフォーマンスを犠牲にすることなく大幅な効率化を実現するとしている。 TurboQuantは、データの構造を単純化して大部分の圧縮を行う「PolarQuant」と、そこから生じた微小な誤差を1ビットのデータで数学的に補正する「QJL」という2つの手法を効果的に組み合わせている。これにより、事前の追加学習やファインチューニングを行
この記事は「Anthrotech Advent Calendar 2025」の6日目です。 前回の記事は、 なかいあんこうさんの oraja時代のBMS新圧縮常識！？ です。 8GBメモリでローカルLLMを動かす はじめに 「ローカルでLLMを動かしたい」——そう思って調べると、「RTX 4090が必要」「VRAM 24GB推奨」みたいな記事ばかり出てきて心が折れそうになりますよね。でも実は、8GBのメモリでも十分動くモデルと設定があります。 この記事では、Proxmox上のVM（メモリ8GB、CPUのみ）でLLMを動かすまでに試行錯誤した内容をまとめました。具体的には、Misskeyのローカルタイムラインを監視して、特定の投稿を分類するBotを作るために、ローカルでLLM推論サーバーを立てた話です。 やりたかったこと MisskeyのLTLをリアルタイム監視 投稿内容をLLMで分類（AI
DRAMはPCやスマートフォン、データセンターなどで広く使われている揮発性メモリの一種であり、2025年は歴史的な価格高騰に見舞われています。DRAMメーカー各社は値上がりについてAI需要の増加が原因としていますが、テクノロジー系メディア・XDA Developersのライターであるアダム・コンウェイ氏は、この説明に対して懐疑的な見方を示しています。 DRAM prices are spiking, but I don't trust the industry's reasons why https://www.xda-developers.com/dram-prices-spiking-dont-trust-industry-reasons/ 2025年はサーバーおよびPC向けメモリの卸売り価格および小売価格が急騰しており、2025年初頭には110ドル(約1万7000円)だった32GB
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