從影音平台推薦到人際相處：別急著替別人貼標籤
【撕下舊標籤 】
前陣子和朋友聊天，不知怎麼聊起最近在看的影集 。
「我最近又在看犯罪 類的。」
朋友似乎不太意外。我接著說起好幾年前看的《CSI犯罪現場》，那時候每集片頭幾乎都從一樁命案開始，而編劇究竟又會安排什麼出人意料的遇害方式，曾經是我最期待的環節之一……接著鑑識人員走進現場，從不起眼的蛛絲馬跡裡，一點一點把真相拼回來。
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話鋒一轉，我又說到犯罪心理類型 的影集。比起兇手是誰，有時候我更好奇側寫師的分析──一個人究竟經歷了什麼，最後才走到那一步？
「所以妳很喜歡這種喔？」
「對啊。不過醫療 劇我也很喜歡。」
手術室裡與時間賽跑的搶救、病房裡突如其來的告別，還有那些離日常生活有些距離的生離死別，我也常常看得入迷。
聊著聊著，我又提起前陣子看過的一部愛情 作品。
朋友愣了一下。
「妳連這種也看？」
「看啊。」我也笑了一下。
我們把彼此最近看過的片單一路攤開來，她最後笑著下了一個結論：
「妳真的什麼都看耶！」
被她這麼一說，我才第一次認真想起自己的觀看紀錄。
好像真的是這樣。
我可以今天看生離死別，明天研究犯罪心理，後天被一段愛情感動。前一晚還能津津有味地邊吃晚餐，邊看解剖室裡尋找死因；隔天卻又因為螢幕上的兩個人終於牽起手，忍不住在心裡替他們灑花。
如果一定要問我到底喜歡哪一類，我想了半天，大概只能回答：
「有興趣的吧！」
影音平台顯然不太滿意這個答案。
只要連續看了幾部犯罪影集，首頁很快就被命案占領；追了一陣子醫療劇，醫生與病床又陸續出現在推薦清單；偶爾突然點開一部愛情片，過不了多久，首頁又開始試探著塞進幾個新的選項。
「因為你看過這部，所以你可能喜歡……」
平台努力從一次又一次的觀看紀錄裡認識我，再預測下次我會把時間花在哪一個故事上。
有時候看著自己的推薦頁，我甚至有點同情演算法 ──它大概也很努力想弄清楚，這個使用者究竟喜歡什麼。
可是想著想著，我忽然發現，我們認識一個人的方式，好像也沒有比演算法高明多少。
知道一個人喜歡什麼，就順手替對方猜下一個答案；看見一小部分，也很自然地想像剩下的模樣。直到某一天，對方做了一件和我們預想不同的事，我們才驚訝地問：「原來你也會喜歡這個？」
但仔細想想，那些猜測也未必全錯……朋友知道我喜歡犯罪影集，沒有錯；影音平台認為我可能還會喜歡另一部懸疑劇，也沒有錯。只是猜中了其中一部分，不代表剩下的部分也有了答案。
喜歡命案，不妨礙我看生離死別；喜歡追著線索找兇手，也不妨礙我為一場愛情心動。畢竟原來喜歡的東西，本來就不需要彼此相像。
影音平台的推薦不合胃口，我們頂多把頁面滑過去，但如果錯把一次猜測當成全部，落在他人身上，便可能成了一張小小的標籤。
其實朋友說得沒有錯，我確實什麼都看一點。
現在再打開影音平台，看見昨天看到一半的命案躺在「繼續觀看」裡，我也不一定急著知道兇手是誰……有時滑著滑著，忽然看到一個完全不同的愛情故事，便順手按下播放。
今晚想知道兇手是誰，明晚也可能只想看兩個人好好談一場戀愛。
至於演算法要怎麼理解我，就讓它慢慢猜吧！
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