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はてなキーワード: charとは

2026-06-12

anond:20260612072145

いわゆるミュージシャンの「手癖」フレーズってやつですな、竹中ひさとCharとか、🎷のタケツのチョロ吹きとか

2026-03-02

anond:20260302202548

でもそんなこといったって同世代からって全員が山下達郎Charみたいに時流や世間を敏感に注視しているわけではありませんよね?

2026-02-23

暗記日記というものがあり、間違ってそうだが誰も指摘されずに公開されていた

単位変換

光速 = 299792458m/s =9.46 x 10e15 m/year

ご飯 100g = コロッケ小=パン1枚 = 150kcal

チョコ付きドーナッツ = 500kcal

銀1匁 = 70文

1文は江戸時代30円の価値、最終レート.001円

天保通宝最終レート.008円

1里 =3927.2727m = 36丁

1丁= 109.0909m = 360尺 =60間

1間 = 1.81818m = 6尺

1尺 = .30303m = 10

1寸 = .030303m

1斗 = 18L = 10

1升= 1.8L = 10

1合 = .18L

1m = 39.37inch = 3.2808feet = .00062137119miles

1inch = .0254m

1feet = .3048m = 12inch

1yard = .9144m = 3feet

1mile = 1609.344m = 1760yard

1hectare = 2.47105acre = 10,000m2 = 1町歩

1acre = 4046.86m2

東京ドーム面積 = 4.6755ha = 122 x 122m x 3.14

1L = 1,000cm3 = .2642 US gallon = .22 UK gallon = 1kg(water) = 2.20462pounds

US gallon = 3.785L

UK gallon = 4.5L

1pound = 453.5929g

ling yi er san si wu liu qi ba jiu shi bai qian wan

Mathematics

lim h->0 (1+h)1/h = e = 2.7182818284 = 1.64872127 x 1.64872127

ln2 = .69314718

ln 3 = 1.09861228866

ln 4 = 1.38629 = 2 ln2

1/e = (e)-1 = .3678794411

(e)2 = 7.38905609

pi/ 2 = 1.57079

2 = 1.259921 x 1.259921 x 1.259921 = 1.414213562 x 1.414213562

3 = 1.44224957 x 1.44224757 x 1.44224957 = 1.7320508 x 1.7320508

4 = 1.5874010519 x 1.5874010519 x 1.5874010519

5 = 1.7099759x 1.7099759 x 1.7099759 = 2.2360679 x 2.236079

7 = 2.645751311 x 2.645751311

11 = 3.31662479 x 3.31662479 ← 修正: 旧「3.1662479 x 3.31662479」

13 = 3.6055512751 x 3.605551275

17 = 4.1231056 x 4.1231056

golden ratio = 1 : 1.6180339 = (1 + (5)1/2) / 2

内分 x = (na + mb)/(m + n)

外分 x = (-na + mb)/(m - n)

1 + tan2 x = 1 / cos2 x

sphere volume = 4/3 pi r3, surface area = 4 pi r 2

cone volume = 1/3 pi r2 H, surface area = pi r (r + L) = pi r2 + pi r L

日本の川長い順

信濃川367

利根川322

石狩川268

天塩川256

北上川249

阿武隈川239

最上川229

木曽川229

深田久弥選日百名山

富士山3776

北岳3193

3奥穗高岳3190

間ノ岳3190

槍ヶ岳3180

悪沢岳3141

赤石岳3120

御嶽山3067 ← 修正: 旧「御岳山

塩見岳3052

10仙丈ヶ岳3033

11乗鞍岳3026

12立山3015

13聖岳3013

14剱岳2999

15水晶岳2986

16甲斐駒ヶ岳2967

17木曽駒ヶ岳2956

18白馬岳2932

19薬師岳2926

20鷲羽岳2924

21赤岳2899

22笠ヶ岳2897

23鹿島槍ヶ岳2889

24空木岳2864

25常念岳2857

26黒部五郎岳2840

26鳳凰山2840

28五竜岳2814

29白山2702

30金峰山2599

31光岳2591

32日光白根山2578

33浅間山2568

34蓼科山2530

35男体山2486

36甲武信ヶ岳2475

37火打山2462

38焼岳2455

39妙高山2454

40燧ヶ岳2356

41四阿山2354

42高妻山2353

43大雪山2291

44鳥海山2236

45瑞牆山2230

46至仏山2228

47恵那山2191

48草津白根山2171

49武尊山2158

50苗場山2145

51皇海山2144

52トムラウシ2141

52平ヶ岳2141

54会津駒ケ岳2133

55飯豊山2105

56十勝岳2077

57大菩薩嶺2057

58幌尻岳2052

東海道五十三次

日本橋2里

品川2里半

川崎2里半

神奈川1里9丁

保土ヶ谷2里9丁

戸塚1里30丁

藤沢3里半

平塚27丁

大磯4里

小田原4里8丁

10箱根3里28丁

11三島1里半

12沼津1里半

13原3里6丁

14吉原2里30丁

15蒲原1里

16由比2里12丁

17興津1里3丁

18江尻2里29丁

19府中1里半

20丸子1里29丁

21岡部1里29丁

22藤枝2里8丁

23島田1里

24金谷1里24丁

25日坂1里19丁

26掛川2里16丁

27袋井1里半

28見附4里7丁

29浜松2里30丁

30舞阪1里

31新居1里24丁

32白須賀2里16丁

33二川1里20丁

34吉田2里22丁

35御油16丁

36赤坂2里9丁

37藤川1里25丁

38岡崎3里30丁

39池鯉鮒2里30丁

40鳴海1里半

41宮7里

42桑名3里8丁

43四日市2里27丁

44石薬師27丁

45庄野2里

46亀山1里半

47関1里24丁

48坂下2里半

49土山2里25丁

50水口3里12丁

51石部2里25丁

52草津3里24丁

53大津3里

54三条大橋

元号

北朝

1362 173貞治7

1368 174応安8

1375 175永和5

1379 176康暦3

1381 177永徳4

1384 178至徳4

1387 179嘉慶3

1389 180康応2

1390 181明徳5

南北統一

1394 182応永35

1428 183正長2

1429 184永享13

1441 185嘉吉4

1444 186文安6

1449 187宝徳4

1452 188享徳4

1455 189康正3

1457 190長禄4(5)

1461 191寛正7(6)

1466 192文正2

1467 193応仁3

1469 194文明19

1487 195長享3

1489 196延徳4

1492 197明応10

1501 198文亀4

1504 199永正18

1521 200大永8

1528 201享禄5

1532 202天文24

1555 203弘治4

1558 204永禄13

1570 205元亀4

1573 206天正20(21)

1593 207文禄5(4)

1596 208慶長20

1615 209元和10

1624 210寛永21(22)

1645 211正保5(4)

1648 212慶安5

1652 213承応4

1655 214明暦4

1658 215万治4

1661 216寛文13

1673 217延宝9

1681 218天和4

1684 219貞享5

1688 220元禄17

1704 221宝永8

1711 222正徳6

1716 223享保21

1736 224元文6

1741 225寛保4

1744 226延享5

1748 227寛延4

1751 228宝暦14

1764 229明和9

1772 230安永10

1781 231天明9

1789 232寛政13

1801 233享和4

1804 234文化15

1818 235文政13(14)

1831 236天明15

1845 237弘化5(4)

1848 238嘉永7(8)

1855 239安政7(6)

1860 240万延2

1861 241文久4

1864 242元治2

1865 243慶応4

1868 244明治45

1912 245大正15

1926 246昭和64

1989 247平成31

2019 248令和8-

歴史

46億年前 地球誕生

5億年前 カンブリア紀

6600万年恐竜絶滅

1000万年前 ヒトとゴリラ分岐

700万年前 ヒトとチンパンジー分岐

70万年前 火使用痕跡

20万年ホモサピエンス誕生

7.4万年eruption of mount Toba修正: 旧「7万年前」

3万年旧石器時代 渋谷に人住んでた

1.6万年東アジア 土器使用始まる

2570 BC 縄文時代 pyramid of Khufu constructed, 231 x 231 x height probably 146.5m, 138.5m now修正: 旧「163.34m, 147m now

570 BC 弥生時代 Pythagoras born

79 eruption of mount Vesuvius

113 Trajan's Column

199 呂布

6th century 古墳時代 eruption of 榛名山

782 天応2年 勝道上人男体山登頂

794 平安京

894 遣唐使廃止

1005 源氏物語紫式部

1192 鎌倉幕府

13th century 百人一首

1455 康正元年 Gutenberg bible

1499 明応8年 Pieta by Michelangelo ← 修正: 旧「1500 明応9年」

1505 永正2年 Mona Lisa by Leonardo da Vinci

1582 天正10年 October 4->15 Gregorian calendar

1603 慶長8年 日本架橋

1616 元和2年 William Shakespeare died

1653 承応2年 Bentheim castle by Jacob van Ruisdael

1666 寛文7年 great fire of London

1687 貞享4年 Philosophiae Naturalis Principia Mathematica by Isaac Newton

1689 元禄2年 Montesquieu born

1707 宝永4年 eruption of 富士山, Carl Linnaeus born

1768 明和5年 Mars and Venus surprised by Vulcan, by Lewis Jean Francois Lagrenee the elder, 258 years ago

1776 安永5年 United states declaration of independence

1780 安永9年 Jean Dominique Ingres born

1789 寛政元年 French revolution

1797 寛政9年 Franz Schubert born

1802 享和2年 東海道中膝栗毛十返舎一九

1809 文化6年 江戸一目図屏風鍬形惠斎

1814 文化11年 Jean Francois Millet born

1826-1827 文政9-10年 oldest photograph 'View from the Window at Le Gras' by Nicephore Niepce ← 修正: 旧「1825 'Boy and his horse'」

1828 文政11年 Jules Verne 高橋由一

1833 天保3年 東海道五十三次歌川広重 北斎漫画葛飾北斎

1847 弘化3年 Thomas Edison born

1863 文久3年 emancipation proclamation

1866 Romain Rolland born

1867 Jean Dominique Ingres died, 夏目漱石生 ← 修正: 「1875 Jean Dominique Ingres died」の行を削除

1868 慶応4年明治元年, 158 years ago

1874 Lucy Maud Montgomery born

1875 高橋由一修正: Ingres died(誤記)を削除

1877 サッポロビール発売16銭、日本酒が1升4銭5厘

1878 鮭図中洲月夜の図高橋由一

1885 Adventures of Huckleberry Finn by Mark Twain

1888 十五少年漂流記 by Jules Verne, eruption of 磐梯山

1890 Harland David Sanders born

1898 The war of the worlds by H. G. Wells, Lewis Carroll died, 井伏鱒二生 四芸術 by Alphonse Mucha

1899 Ernest Hemingway 川端康成

1900 Saint Exupery born

1903 John von Neumann born

1904 Salvador Dali born

1908 Anne of Green Gables by L. M. Montgomery

1908 松本清張

1914 こころ夏目漱石

1918 WWI終戦

1919 Auguste Renoir died

1923 関東大震災

1925 三島由紀夫生 ラジオ放送開始

1926 大正15年昭和元年 Monet died

1945 昭和20年名古屋城消失 WWII終戦

1969 moon landing, 57 years ago

1970 三島由紀夫眠45才

1980 Harland David Sanders died, 90 years old

1988 辻井伸行

1989 Salvador Dali 手塚治虫昭和天皇眠GBテトリス発売

1993 Audrey Hepburn 井伏鱒二

1995 阪神淡路大震災

2022 戦後77年

Time

2197.1 s

00:36:37.1

Date

start 13:35:06

stop 14:11:43

TPS

4.825 t/s

10601 types

CPS

2.713 c/s

5960 characters

type - char

4640

2026-01-16

anond:20260116085610

晩年かまやつひろしCharギター持って対談してて話の終わりに歳上のかまやつがCharに「なんか新しいコード知ってたら教えてよ」っておねだりしてて面倒くさそうにされつつも教わってた動画おもいだした

2025-12-02

anond:20251202200355

doneを「ドーン」って読んでそう

falseを「ファルス」って読んでそう

charを「チャー」って読んでそう

2025-11-22

うまいラーメンショップうまい

弁護士唐澤貴洋弁護士

ん?

dorawiiより

-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA512

https://anond.hatelabo.jp/20251122165106# 
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----

iHUEARYKAB0WIQTEe8eLwpVRSViDKR5wMdsubs4+SAUCaSFrawAKCRBwMdsubs4+
SKtvAP9Yamn744APD9x+sXjjxbwJI2R8G2CU9MfQn5vhcUgckQD/Us2TWovKE/Eu
CHAR+h3VuJ9bY6ab2wgxv4WmqOfBsAg=
=+AGb
-----END PGP SIGNATURE-----

ChatGPT すごい

utf8の文字コード構成されたバイナリファイルがある。このファイルの改行の数を数えよ。改行はCRのみとする。このファイルにはCR が必ず含まれており、CRで分割すればマルチスレッドで処理できる。

質問したら、c++pythonコードが出てきた

size_t count_cr_in_file(const std::string& path) {

std::ifstream fs(path, std::ios::binary);

fs.seekg(0, std::ios::end);

size_t size = fs.tellg();

fs.seekg(0);

const size_t thread_count = std::thread::hardware_concurrency();

const size_t chunk_size = size / thread_count;

std::vector<std::future<size_t>> futures;

for (size_t t = 0; t < thread_count; t++) {

size_t start = t * chunk_size;

size_t end = (t == thread_count - 1 ? size : (t + 1) * chunk_size);

futures.push_back(std::async(std::launch::async, [start, end, &path]() {

std::ifstream fs(path, std::ios::binary);

fs.seekg(start);

size_t count = 0;

for (size_t i = start; i < end; i++) {

char c;

fs.read(&c, 1);

if (c == '\r') count++;

}

return count;

}));

}

size_t total = 0;

for (auto& f : futures) total += f.get();

return total;

}

def count_cr(path):

import mmap

with open(path, "rb") as f:

mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)

return mm.count(b'\r')

c#で書けと指示したところ、

using System;

using System.IO;

using System.IO.MemoryMappedFiles;

using System.Threading.Tasks;

class CountCR

{

public static long CountCRInFile(string path)

{

using var mmf = MemoryMappedFile.CreateFromFile(path, FileMode.Open, null);

using var accessor = mmf.CreateViewAccessor(0, 0, MemoryMappedFileAccess.Read);

long fileSize = accessor.Capacity;

int processorCount = Environment.ProcessorCount;

long chunkSize = fileSize / processorCount;

long total = 0;

object lockObj = new object();

Parallel.For(0, processorCount, i =>

{

long start = i * chunkSize;

long end = (i == processorCount - 1) ? fileSize : (i + 1) * chunkSize;

long localCount = 0;

byte b;

for (long pos = start; pos < end; pos++)

{

accessor.Read(pos, out b);

if (b == 0x0D) // CR

localCount++;

}

lock (lockObj)

{

total += localCount;

}

});

return total;

}

static void Main(string[] args)

{

string path = "yourfile.bin";

long count = CountCRInFile(path);

Console.WriteLine($"CR count = {count}");

}

}

というコードが出てきた。

実際はcrlf,lfもあり得るんだが、そこは考慮しなくてもよく、そう考えるとaiはすごいとしか言いようがない。

なお、utf8として成立する単位区切りつつ改行を数える場合、もう一工夫いる。

SJISもできるようにするともっと面倒なことになりそう…)

2025-10-07

anond:20251007172900

そだね。fontサイズcharかintだよね。

2025-09-14

今日初めて知った雑学

ガンダム赤い彗星シャーアズナブル(Char Aznable)は

フランス語読みするとシャーアズナブルと聞こえる

2025-09-04

anond:20250904054611

・「凍結・解凍」は日本ではLHAが使ってた(確かっぽい)

かに使ってた。使ってはいるけど解凍を使ってるのは自己解凍のところだけで、e,xオプションのところでは「ファイルを取り出す」表記。凍結表記もaオプションのところだけ。

(LHAになる前のバージョンだけど)LHarcソースコード内の日本語版の使い方

char use[] =

"LHarc version 1.13c Copyright(c) H.Yoshizaki(吉崎栄泰), 1988-89.\n"

"============================================================= 1989 - 5 - 21 ===\n"

" <<< 高圧縮書庫管理プログラム >>>\n"

"===============================================================================\n"

" 使用法:LHarc [<命令>] [{/|-}{<スイッチ>[-|+|2|<オプション>]}...] <書庫>\n"

" [<ドライブ>:|<基準ディレクトリ>\\] [<パス> ...]\n"

"-------------------------------------------------------------------------------\n"

" 《命令》\n"

" a: 書庫ファイルを追加 u: 書庫ファイルを追加(日時照合付)\n"

" f: 書庫ファイル更新 m: 書庫ファイルを移動(日時照合付)\n"

" d: 書庫内のファイルの削除 e,x: 書庫からファイルを取り出す\n"

" p: 書庫内のファイルの閲覧 l,v: 書庫の一覧表示\n"

" s: 自己解凍書庫作成 t: 書庫内のファイルCRC チェック\n"

" 《スイッチ》\n"

" r: 再帰収集を行う w: ワークディレクトリ指定\n"

" x: ディレクトリ名を有効にする m: 問い合わせを行わない\n"

" p: 名前比較を厳密に行う c: 日時照合を行わない\n"

" a: 全属性を凍結の対象とする v: 他のユーティリティファイルを閲覧\n"

" n: 経過表示をしない k: 自動実行のキーワードの設定\n"

" t: 書庫の時刻を最新のファイルに\n"

"===============================================================================\n"

" 転載・再配布などは自由です。 Nifty-Serve PFF00253\n"

" (詳しくは使用の手引をご覧ください。) ASCII-pcs pcs02846";

英語版の使い方

char use[] =

"LHarc version 1.13c Copyright (c) Haruyasu Yoshizaki, 1988-89.\n"

"================================================================ 05/21/89 ===\n"

" <<< High-Performance File-Compression Program >>>\n"

"===============================================================================\n"

"usage: LHarc [<command>] [{{/|-}{<switch>[-|+|2|<option>]}}...] <archive_name>\n"

" [{<drive_name>:}|{<home_directory_name>\\}] [<path_name> ...]\n"

"-------------------------------------------------------------------------------\n"

" <command>\n"

" a: Add files to archive u: Update files to archive\n"

" f: Freshen files in archive m: Move new files into archive\n"

" d: Delete files from archive e,x: EXtract files from archive\n"

" p: disPlay files in archive l,v: View List of files in archive\n"

" s: make a Self-extracting archive t: Test integrity of archive\n"

" <switch>\n"

" r: Recursively collect files w: assign Work directory\n"

" x: allow eXtended file names m: no Message for query\n"

" p: distinguish full Path names c: skip time-stamp Check\n"

" a: allow any Attributes of files v: View files by another utility\n"

" n: display No indicator k: Key word for AUTOLARC.BAT\n"

" t: archive's Time-stamp option\n"

"===============================================================================\n"

" You may copy or distribute without any donation to me. Nifty-Serve PFF00253\n"

" (See the User's Manual for detailed descriptions.) ASCII-pcs pcs02846";

https://www.vector.co.jp/soft/dl/dos/util/se002340.html から

2025-08-12

anond:20250812065600

あんまかわんねーよ

大江千里「ねぇCharさん、ボク最近うまく曲つくれなくって、自信うしないかけてるんですけどぉ…」

Char「才能ないんじゃないの?」

(四十年くらいまえの大江千里テレビ番組にて)

2025-07-26

anond:20250726063240

みんながみんな山下達郎Charみたいな爺さんじゃないし😑

2025-05-09

そうか初代ガンダム英語吹き替えとかで、英語勉強すればええやんか。

ワイらみたいなガンキチは初代ガンダムセリフ一句一句まで覚えてるんやから

「親父にも打たれたことないのに」→「I've never even been hit by my dad.」

みたいな感じで覚えてけばええんや

初代だけやなくて逆シャアとかも、ほぼ丸暗記しとるやろ?

「私シャア・アズナブル粛清しようというのだ、アムロ!」

→「I, Char Aznable, am going to purge it, Amuro!」

→「That's ego!」

おお、ええ感じやん!

You know, Lara could have been the one who would have been my mother!」

→「Lara is your mother?」

これやこれ!

英語学習ガンダムやで!!

2025-04-24

下記プログラムテストコードを書いてください

#include <stdio.h>

main( ){

    printf("hello, world\n");

}

C言語簡単テストコードを書く(より自動化に近い形)

C言語で別のプログラム作成し、system 関数などを使って最初プログラムを実行し、その出力を読み取って比較する方法です。

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

int main() {

char expected_output[] = "hello, world\n";

char actual_output[100]; // 十分なバッファサイズを確保

// hello プログラムを実行し、出力を actual_output にリダイレクト環境依存

// これは非常に簡略化された概念であり、実際にはパイプ処理などが必要になります

char command[200];

#ifdef _WIN32

sprintf(command, "hello.exe > temp_output.txt");

#else

sprintf(command, "./hello > temp_output.txt");

#endif

system(command);

FILE *fp = fopen("temp_output.txt", "r");

if (fp != NULL) {

fgets(actual_output, sizeof(actual_output), fp);

fclose(fp);

remove("temp_output.txt"); // 一時ファイルを削除

} else {

printf("エラー:一時ファイルオープンに失敗しました\n");

return 1;

}

if (strcmp(actual_output, expected_output) == 0) {

printf("テスト成功: 出力は期待通りです\n");

return 0;

} else {

printf("テスト失敗: 期待された出力 '%s'、実際の出力 '%s'\n", expected_output, actual_output);

return 1;

}

}

2025-03-21

なんつうか、人間ってさ、みんなが平等に歳をとるわけじゃないんだな、って

オレより上の六十代くらいか?とおもってた人が話してみたら三歳年下だった

そりゃそうだよな、年寄りみんなが山下達郎Charみたいにカッコいいわけじゃないんだもんな

でも身近でそんな例を見聞きして感じるまでは所詮一般的な話としかおもってなかったよ…

2025-03-01

繋がりの強さを意図的に弱くしたソーシャルメディア

投稿属性(部分ツイート読書感想文マウント音楽、男女分断、投資勧誘、数年前のネタの掘り返し等々)のみを表示して、実際の投稿内容本文は個人間でひっそりやりとり

やりとりを要ポイントにするとか

ああすべての文章を載せられるサイトは悪意あるコード置き場になりうる。特にrawが落とせたりすると便利すぎる。rentryとか(今はrawは単なるGETでは取ってきにくいように規制された。なんかトークンがいるみたいな)。

"たぬGきOさん".split("GO")で[たぬ, き, さん]を作ったりして難読化(splitの仕様キモすぎ)。さらにそれを16進数としてintにして、さらにその整数charとして表現するとコードになる。そいつ本命コードを取ってきて(fetch)、そいつを実行

2025-02-12

anond:20250212165223

でもChar大江千里パーソナリティTV番組中に出演したとき当事は若手から中堅になる手前だった大江千里から最近ボク自信喪失しかかってるんですけどって相談されたら即座に「向いてないんじゃないの?」って言い放ったり、こないだYouTubeレギュラーROLLY寺西がタイマンほぼ初の共演で憧れの大先輩から何を教えてもらおうかとドキドキしてたら登場しょっぱなにChar今日ギター弾くつもりで来てねえから」ってまた言い放たれたり、と昔っからキツい奴でしたよね?

2025-01-22

anond:20250122135036

言っとくけど、俺Mensaだし、IQ150だぞ

その上で言うけど、ソフトウェア開発者としての能力IQ相関性はそこまで強くない

しろIQを使わないように開発できる奴のが優秀

というか、IQという符号なしchar人間の知能がわかるという集団妄想を信じてる時点で頭悪い

2025-01-10

anond:20250109070331

こういう疑問こそ、生成AIに回答を作ってもらうのが良いと思うよ。

Perplexity PROに聞いてみたよ。

 

質問

大学入学定員のアファーマティブアクションとして女子枠が設定されているのは日本だけですか?海外女子枠が一般的にある国を列挙してください。特にEU諸国での考え方が気になっています

 

 

回答:

 大学入学定員における女子枠の設定は、日本に限らず世界の多くの国で実施されています。ただし、その形態や規模は国によって異なります。以下に、女子枠が比較一般的な国々を列挙し、特にEU諸国の状況について説明します。

 

女子枠が一般的な国々

1. インド

2. パキスタン

3. バングラデシュ

4. マレーシア

5. 韓国

6. 中国(一部の大学や専攻)

7. アメリカ(一部の大学や専攻)

 

EU諸国の状況

 

EUでは、高等教育における性別による直接的な割当制(クオータ制)は一般的ではありません。しかし、ジェンダー平等を促進するための様々な取り組みが行われています[1][6]。

 

EU基本的な考え方

1. 法的枠組み:EUの基本条約では、男女平等の促進が重要価値として位置づけられています[28]。

2. ポジティブ・アクションEUは、形式的平等だけでなく、実質的平等の実現を目指しています。これには、一時的特別措置ポジティブ・アクション)の実施も含まれます[6][31]。

3. 分野別アプローチ特に理工系STEM分野)における女性の参画を促進するための取り組みが行われています[28]。

 

具体的な取り組み

1. ソフトロー法的拘束力のない指針や勧告を通じて、ジェンダー平等を推進しています[11]。

2. 財政支援女性の参画を促進するためのプログラム資金提供しています[11]。

3. データ収集分析European Institute for Gender Equalityなどの機関を通じて、ジェンダー平等の進捗状況を継続的監視しています[28]。

4. 企業取締役会におけるクオータ制:一部のEU加盟国フランスドイツイタリアなど)では、上場企業取締役会における女性比率目標を設定しています[10]。

  

日本の状況との比較

日本大学入試における「女子枠」の設定は、EU一般的アプローチとは異なります日本の取り組みは、特定の分野(主に理工系)における女性の参画を直接的に促進することを目的としています[15][18]。

 

一方、EUでは、教育システム全体を通じてジェンダー平等を促進する包括的アプローチ採用しています。これには、早期教育からステレオタイプ排除キャリア指導改善ロールモデル提示などが含まれます[28]。

 

結論として、大学入学定員における明示的な「女子枠」の設定は、日本を含むアジアの一部の国々でより一般的であり、EUでは直接的なクオータ制よりも、包括的かつ長期的なアプローチ採用されていると言えます

 

Citations:

[1] spaceshipearth.jp/affirmative-action/

[2] univ-journal.jp/column/2024249156/

[3] feminist.org/news/european-court-of-justice-strikes-down-affirmative-action-law/

[4] mainichi.jp/univ/articles/20240925/ddm/010/100/018000c

[5] note.com/yourchoice_ycp/n/n644ad1296281

[6] www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2014/07/pdf/060-069.pdf

[7] eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=legissum%3Ac10935

[8] jbpress.ismedia.jp/articles/-/80117

[9] www.kaonavi.jp/dictionary/affirmative-action/

[10] ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3

[11] ehne.fr/en/encyclopedia/themes/gender-and-europe/gender-citizenship-in-europe/european-union-gender-equality-policies-1957

[12] www.keinet.ne.jp/teacher/media/guideline/backnumber/23/0203/shiten3.pdf

[13] www.gender.go.jp/kaigi/kento/positive/siryo/pdf/po02-2.pdf

[14] revistaidees.cat/en/la-unio-europea-a-lavantguarda-de-les-politiques-digualtat/?pdf=12310

[15] www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoiku/daigakunyushi/20240308-OYT1T50053/

[16] waseda.repo.nii.ac.jp/record/10032/files/Honbun-7017.pdf

[17] www.nytimes.com/1997/11/12/world/european-union-court-upholds-affirmative-action-for-women.html

[18] www.nikkei.com/article/DGXZQOCD17DER0X10C24A7000000/

[19] journals.sagepub.com/doi/10.1177/00016993231163416?icid=int.sj-abstract.citing-articles.34

[20] news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000341947.html

[21] www.eigo-net.jp/easy_readings/easy_readings-3403

[22] note.com/wakari_te/n/n8e298c2e524c

[23] eic.obunsha.co.jp/file/exam_info/2024/1108.pdf

[24] www.koov.io/column/13499

[25] www.gender.go.jp/policy/positive_act/pdf/positive_action_011.pdf

[26] www.gender.go.jp/research/kenkyu/ishiki/kekka53.html

[27] corp.miidas.jp/assessment/10794/

[28] commission.europa.eu/document/download/965ed6c9-3983-4299-8581-046bf0735702_en

[29] mainichi.jp/articles/20240426/k00/00m/040/090000c

[30] www.hosei.ac.jp/diversity/publication/newsletter/vol3-1/?auth=9abbb458a78210eb174f4bdd385bcf54

[31] www.era-comm.eu/oldoku/SNLLaw/04_Positive_action/116DV06_Selanec_EN.pdf

[32] admissions.titech.ac.jp/admissions/admission/admission/international

 

 

 

追加質問アメリカでの状況を教えて

回答

アメリカ大学における女子枠の状況は、日本とは大きく異なります

 

アファーマティブ・アクション歴史と現状

アメリカでは、1972年平等機会法(Equal Opportunities Act)以降、人種間の不平等是正目的としたアファーマティブ・アクション実施されてきました[4]。しかし、近年では性別に基づく優遇措置に対して批判が高まっています

女子枠に対する批判

1. 法的問題性別に基づく入学枠の設定は、教育改正法第9編(タイトルナイン)に違反する可能性があるとして、多くの苦情が申し立てられています[3]。

2. 男性への不利益現在大学では、むしろ男性が不利な状況にあるという主張があります[3]。

3. 違憲判断20236月最高裁判所ハーバード大学ノースカロライナ大学アファーマティブ・アクション違憲判断しました[5]。

大学対応

多くの大学が、性別に基づく優遇措置廃止する動きを見せています

1. 女性向け奨学金廃止

2. 女性限定のリーダーシップ研修の中止

3. 女性のみを対象とした表彰制度撤廃[3]

現在の状況

アメリカ大学特にトップスクールでは、男女比がほぼ半々になっています。例えば、スタンフォード大学コンピュータサイエンス専攻では、3人に1人が女子学生です[2]。

このように、アメリカでは明示的な「女子枠」ではなく、長期的かつ包括的アプローチによってジェンダーバランス改善を図ってきた結果、現在の状況に至っています

Citations:

[1] note.com/wakari_te/n/n8e298c2e524c

[2] www.koov.io/column/13499

[3] forbesjapan.com/articles/detail/47454

[4] ipdi.w3.kanazawa-u.ac.jp/cdl/houkoku/doc/090317ppt.pdf

[5] x.com/LazyWorkz/status/1816616538717454751

[6] www.jstage.jst.go.jp/article/kyoiku/89/4/89_683/_pdf/-char/ja

[7] twitter.com/mph_for_doctors/status/1722428813601345935

[8] www.youtube.com/watch?v=MzQCj1EnZzI

2025-01-09

anond:20250109171248

試しに98文字の追加と3文字削除して3文字挿入、3文字削除して4文字挿入をそれぞれ10万行繰り返してみた。

ADD:1984ms

REPLACE(3 char):8942ms

REPLACE(3 char to 4 char):23792ms

最大メモリー使用量:182MB

自作のBPlusTreeをListとして使えるようにしたやつよりも文字数が増えるパターンでは遅い。



わかったこ

GapBufferくそ強い。

viviエディターの作者が提唱した局所的行更新のやり方を使うと大体の場面ではO(1)で済ませられる。

ただ、C#だとNaitiveMemoryArrayがstructとcharなど一部の型に限定されるので、クラス設計をどうするのかという問題が出てくる。

メモリーに入りきらないような巨大ファイルだとBPlusTreeに放り込んでうまいことやったほうがここら辺は楽だが、キーテキストエディターの場合は1-64みたい範囲であることが多い)に何かしらの値を足さないといけないので、遅くなる。

VisualStudioCodeの中の人ウサギの穴と言っていたが、まさにその通りだ。

テキストエディターのデータ構造周りは沼だ。

そして、GapBufferは比較簡単データ構造だけど、早いし、実装するのが比較的楽なことが分かった。

2024-12-24

anond:20241223213359

Charブルークリスマス

追体験ぼく「なんやこの唄わされてる感が満々の曲は… なになに?『特撮を使わないSF映画』の主題歌?」

2024-10-10

anond:20241010082411

https://www.geonames.org から取れる、人口500人以上の都市名前限定すると、

Santa Maria Magdalena Cahuacan

10文字の `a` を含んで最大。

import logging
import tempfile
import zipfile

from collections import Counter

import httpx

FILE_NAME_BASE = 'cities500'
GEONAME_FIELDS = (
    'geoname_id',
    'name',
    'ascii_name',
    'alternate_names',
    'latitude',
    'longitude',
    'feature_class',
    'feature_code',
    'country_code',
    'cc2',
    'admin1_code',
    'admin2_code',
    'admin3_code',
    'admin4_code',
    'population',
    'elevation',
    'dem',
    'timezone',
    'modification_date',
)

def retrieve_cities():
    """Retrieve city names from a remote server."""
    response = httpx.get(f'https://download.geonames.org/export/dump/{FILE_NAME_BASE}.zip')
    response.raise_for_status()

    tmpdir = tempfile.TemporaryDirectory()
    with open(tmpdir.name + f'/{FILE_NAME_BASE}.zip', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    with zipfile.ZipFile(tmpdir.name + f'/{FILE_NAME_BASE}.zip', 'r') as z:
        z.extractall(tmpdir.name)
    with open(tmpdir.name + f'/{FILE_NAME_BASE}.txt', 'r') as f:
        for line in f:
            yield line.split('\t')


def count_characters(to_check='ascii_name', filter_func=lambda _: True):
    """Count characters in city names."""
    cities = {}
    for city_fields in retrieve_cities():
        city = dict(zip(GEONAME_FIELDS, city_fields))
        if not filter_func(city):
            continue
        counter = Counter()
        for c in city[to_check]:
            counter[c] += 1
        cities[city['geoname_id']] = {'characters': counter, 'city': city}
    return cities


def count_chars_of_city_names(cities, char=None):
    """Find the city with the most occurrences of a given character."""
    cities_by_char_count = {}
    max_count = 0
    max_count_char = None
    for city_id, data in cities.items():
        if 'characters' not in data or not data['characters']:
            logging.debug(f'No characters found for city {city_id}', data)
            continue

        count = 0
        if char and char in data['characters']:
            count = data['characters'][char]

            cities_by_char_count.setdefault(count, []).append(data)
        elif char is None:
            most_common = data['characters'].most_common(1)[0]
            char, count = most_common
            cities_by_char_count.setdefault(count, []).append(data)

        if count > max_count:
            max_count = count
            max_count_char = char
            cities_by_char_count.setdefault(count, []).append(data)
    return cities_by_char_count.get(max_count, []), max_count_char


def not_contain_invalid_chars(city):
    return (
            '(' not in city.get('ascii_name', '')
            and '/' not in city.get('ascii_name', '')
    )


def main():
    cities = count_characters(filter_func=not_contain_invalid_chars)
    for char in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
        cities_counted, char = count_chars_of_city_names(cities, char)
        max_count = cities_counted[0]['characters'][char]
        print(f'The character "{char}" appears the most ({max_count} times) in the following cities:')
        for city in cities_counted:
            print("\t", city['city']['ascii_name'])

if __name__ == "__main__":
    main()

2024-09-26

anond:20240926010256

Char「人を殺せる銃は普通に売ってるのにタバコ禁止とかオカシイぜ!🚬スパーッ」

るかさー「オ,オゥ」

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