Here’s a little benchmark complements of Jann Horn. It’s unexpectedly slow on Linux. OpenBSD is so fast, I had to modify the program slightly to measure itself, as the time utility is missing sufficient precision to even record nonzero. All it does is create one extra thread, then both existing threads create 256 sockets. What’s so hard about that? #include <pthread.h> #include <unistd.h> #include
Large Text Compression Benchmark Matt Mahoney Last update: Mar. 25, 2026. history This competition ranks lossless data compression programs by the compressed size (including the size of the decompression program) of the first 109 bytes of the XML text dump of the English version of Wikipedia on Mar. 3, 2006. About the test data. The goal of this benchmark is not to find the best overall compress
Phoronixは6月17日(米国時間)、「Windows 10 May 2020 Performance For WSL vs. WSL2 - Phoronix」にて、Ubuntu 20.04 LTSにおいてベアメタル、WSL(Windows Subsystem for Linux) 1、WLS 2のそれぞれで69個のベンチマークを実施した結果を伝えた。同じハードウェアにそれぞれの環境を構築して計測した結果が掲載されている。 記事では、WSL 2はWSL 1よりも21%ほどパフォーマンスが向上したと説明。ベアメタルで動作するUbuntu 20.04 LTSと比較しても8%ほどしか差がなく、WSL 2でパフォーマンスが向上したことを示している。 Ubuntu 20.04 LTS on WSL2 (Windows 10 version 2004) Ubuntu 20.04 LTS on WS
The package is built around MonadParsec, an MTL-style monad transformer. Most features work with all instances of MonadParsec. One can achieve various effects combining monad transformers, i.e. building a monadic stack. Since the common monad transformers like WriterT, StateT, ReaderT and others are instances of the MonadParsec type class, one can also wrap ParsecT in these monads, achieving, for
直近24時間の通信速度 1時間ごと（お昼は15分ごと）に格安SIM（MVNO）・サブブランドの通信速度を計測し、比較を行っています。
こんにちは、hachi8833です。今回の翻訳記事は、Railsを含む一般的な開発・システム管理で使えると思います。 Railsのパフォーマンス改善については、先日開催されたぎんざRuby会議01でのk0kubunさんの発表スライドと合わせて読むとさらによいと思います。 Railsアプリケーションのパフォーマンス改善手法 - k0kubun 概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Understanding your benchmarks and easy tips for fixing them 公開日: 2017/07/13 著者: Hongli Lai サイト: https://blog.phusion.nl/: Webサーバー「Passenger」で知られるオランダのPhusion社のブログです。 blog.phusion.nlより 開発者は本質的にスピードを愛
Press ← or → to navigate between chapters Press S or / to search in the book Press ? to show this help Press Esc to hide this help
オープンソースの機械学習(ML)向けソフトウェアライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンが2020年11月18日にAppleからリリースされました。TensorFlowはこのバージョンで、Appleが発表するや否や複数のベンチマーク結果で高スコアをたたき出して絶賛を浴びている「M1」チップに正式対応し、その性能をフル活用できるようになっています。 apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework. https://github.com/apple/tensorflow_macos Leveraging ML Compute for Accelerated Training on Mac - Apple Machine Learning
<Insert Picture Here> MySQLパフォーマンスチューニング概要 日本オラクル MySQL Global Business Unit Copyright© 2011, Oracle. All rights reserved. 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。 また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことは できません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメン ト（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さ い。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期につい ては、弊社の裁量により決定されます。 OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文
こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQL の JOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年
※RDSは使っていません。 負荷を見てみる DBサーバーの負荷状況を見てみます。 当時の監視ツールの画像がないのですが、以下の状況でした。 LA(Load Average)が突き抜けている リクエスト数は「常識的に考えて」それほどでもない メモリの使用量にあまり変化がない swapはしていない ストレージ容量を結構食っている WEBサーバーから見れば、処理待ちのままプロセスが処理されていない典型的なパターンだったと思います。 DBサーバーとしては、LAに対し、メモリの使用量があっていないように思われました。 仮説 上記の状態から、仮説を立てます。 スロークエリ が頻発しているのではないか メモリ が正しく割り当てられていないのではないか 各種ログ の設定が適切ではないのではないか 仮説を検証することで、対策をしていきます。 設定を見直す 上記の仮説の設定は、MySQLの設定ファイルである「
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
