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![[小ネタ] SQLの GROUP BY / ORDER BY には数字 (1, 2...) を指定しよう - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e60579ab15d221745482ad0c2b6a62117dfeb1ac/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU1JUIwJThGJUUzJTgzJThEJUUzJTgyJUJGJTVEJTIwU1FMJUUzJTgxJUFFJTIwR1JPVVAlMjBCWSUyMCUyRiUyME9SREVSJTIwQlklMjAlRTMlODElQUIlRTMlODElQUYlRTYlOTUlQjAlRTUlQUQlOTclMjAlMjgxJTJDJTIwMi4uLiUyOSUyMCVFMyU4MiU5MiVFNiU4QyU4NyVFNSVBRSU5QSVFMyU4MSU5NyVFMyU4MiU4OCVFMyU4MSU4NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZGE0YTMxMTZmMmIxMDM0NDk0YjcxOTAyZTRmYmQ3NmY%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzc2Mta3NhaXRvdSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ODc1YWI0ZmU0Y2UxYzZjMmQ3ZTExMTdkNDJkYTBhODE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gU1NDIFImRA%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3Db1d9e6c06055f91050fb82ce614c92b6)
はじめに SQLで「あるグループごとに上位〇件ずつデータを取得して比較したい！」 という際にwindow関数を使うとサクッと抽出することが出来ます。 サンプルデータ select * from book; id | name | title | num -------+--------------+--------------------------+-------- 1 | 江戸川 乱歩 | 赤いカブトムシ | 20 2 | 江戸川 乱歩 | 宇宙怪人 | 10 ～ id | name | title | num -------+--------------+--------------------------+-------- 11 | 芥川 竜之介 | アグニの神 | 40 12 | 芥川 竜之介 | 犬と笛 | 10 21 | 小川 未明 | 赤い蝋燭と人魚 | 100 22 |
下図のように、「縦持ち」のテーブルを「横持ち」に置き換えることをピボット（pivot）、逆に「横持ち」のテーブルを「縦持ち」に置き換えることをアンピボット（unpivot）と呼びます。これらの変換を行なう方法をまとめました。 標準SQL Presto Hive Pandas (Python) 標準SQL SQL-like なクエリ言語ならどこでも使える書き方です。 Pivot SELECT uid, max(CASE WHEN key = 'c1' THEN value END) AS c1, max(CASE WHEN key = 'c2' THEN value END) AS c2, max(CASE WHEN key = 'c3' THEN value END) AS c3 FROM vtable GROUP BY uid ;
Group By X means put all those with the same value for X in the one group. Group By X, Y means put all those with the same values for both X and Y in the one group. To illustrate using an example, let's say we have the following table, to do with who is attending what subject at a university: Table: Subject_Selection +---------+----------+----------+ | Subject | Semester | Attendee | +---------+--
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