2026/7/16に、Developers Summit 2026 Summerで発表した黒田の資料になります。
Anthropicの「Claude Fable 5」や、OpenAIの「GPT-5.6 Sol」を使用したCodexから、3D制作ツール「Blender」を操作する手法が注目を集めています。無料で使えることからBlenderは多くの人が利用していますが、初心者が使いこなすためのハードルはかなり高いという実情があります。しかし、AIエージェントと外部ソフトをつなぐための共通規格のMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を使うことで、LLMに日本語で指示し、Blenderを直接操作することが可能になります。3Dを使った表現をより容易にできる可能性が出てきており、すでにAI動画制作の土台として使える可能性が模索され始めています。「夏の和室」、「ダンス」、「ロボットの戦闘」と筆者の作例を通じて、強みと弱みを見ていきます。 Blenderを触らずに3D動画制作 MCP連携は驚くほど簡単 次の夏の和
Claude Codeを組織一括でシングルサインオン、チームや個人の費用上限設定、デフォルト設定など可能に、「Claude apps gateway for AWS/Google Cloud」登場 AnthropicのAIコーディングエージェントClaud Codeは非常に人気のあるサービスとして多くの組織で採用され始めています。 Claude Codeは個人で簡単に導入できますが、企業が組織としてClaude Codeを導入する場合には、企業内アカウントとの紐付けとシングルサインオンやデフォルト設定、利用状況の把握、従量課金における費用上限の設定などを組織内で一括して管理できることが望ましいでしょう。 そうしたClaude Codeを組織で導入する際に求められる機能を提供するサービスがAWSやGoogle Cloudで提供されるようになりました。 「Claude apps gateway
「AIコーディングブーム」が去ったUSで、エンジニアに求められる「本体の強さ」：Go AbekawaのGo Global！ 牛尾剛さん AI vs.人間編（前編）（1/2 ページ） 米国MS開発の最前線では「コーディングエージェントブーム」は既に終息し、AIは日常の文房具に。AI時代に本当に求められる「人間の本体の強さ」と、思考を手放さない新たなAI活用術について、シニアソフトウェアエンジニアの牛尾剛さんに聞いた。 「マイクロソフト本社では、コーディングエージェントブームは数カ月前に去っていて、いまは違うことに興味がある感じですね」 こう語るのは、米マイクロソフト Azure Functions プロダクトチームでシニアソフトウェアエンジニアを務める牛尾剛さんだ。牛尾さんは、大手SIerでITエンジニアのキャリアをスタートし、アジャイル、DevOpsのコンサルタントを経て2015年にマイク
この連載で、AIブームを支えるデータセンターへの巨額投資が、いずれ“請求書”として届きかねないという議論＊1を紹介した。その請求書を最終的に払えるかどうかは、AIが経済全体の生産性をどれだけ押し上げるかにかかっている。この本丸の問いに対し、現在までに経済学者がどのような試算を出しているか、いくつかの研究を複数回にわたって紹介する。まず、2024年にノーベル経済学賞を受賞したダロン・アセモグル氏（米マサチューセッツ工科大学教授）の論文「The Simple Macroeconomics of AI」＊2である。同氏によれば、生産性向上は「今後10年で最大0.66％」という、拍子抜けするほど控えめな数字だった。 ◎【AIブームの“請求書”】ハイパースケーラー「空前の好業績」の死角…データセンターは高速陳腐化、巨額調達の代償 「一部の仕事が速くなる」と「経済全体が成長する」は違う 生成AIが経済
はらだおにいちゃん @RAM_256kb 今日行った盆踊り、誰もツッコむことなく阿波踊りが始まり、その流れで音楽的にサンバではない「マツケンサンバ」が流れ、そこに阿波踊りが乗り込むという流れがめちゃくちゃ面白くて良かった。 自由で良かった。 盆踊り、どこ行った。 pic.x.com/hPYFZdtpgy 2026-07-18 23:56:58
まちの計量舎 @machi_measure 東京駅から半径40km圏内の小地域を69指標（年齢構成・家族類型・住宅・産業・職業・通勤手段・学歴）でクラスタリング。手法はプロマックス回転PCA＋KMeans（K=6）。各地区に「どんな人が住んでいるか」が6つのタイプに分かれたけど、思ったより納得感が高い感じがする。※クラスター名を修正しました。 ◆ ブルーカラー中心型（14.7%） 運搬・輸送・建設職が多く、公営団地に暮らすブルーカラーが多い。自転車通勤者が多く、大学・院卒率は最も低い。 ◆ 農家・多世代家族型（4.7%） 農業就業率が全体平均の3倍超（約11%）。持ち家・一戸建てがともに93%、自家用車通勤66%、多世代同居率16.4%。祖父母・親・子が同居する専業農家世帯が中心で、鉄道はほとんど使わず、都市サービスへのアクセスも低い。 ◆ 電車通勤デスクワーク型（30.3%） 鉄道通勤6
西田＠西武園ゆうえんち園長（総支配人） @seibuengm 「流れるプールでイベントしたいな」 「使える機能がないですよ」 「逆向きに流すとか」 「さすがに無理です」 「みんな（人力）でやればできるんじゃない」 「、、、。」 「よし、やってみよう」←いまここ #西武園ゆうえんち #園長のひとりごと pic.x.com/WGoiYHlaTS 2026-07-19 13:47:19
「ぜんぜん客が入っていないらしい」「なんかアレな感じの人達ばかり褒めている」という評判を聞きつけ、仕事明けの眠い目をこすって観てきた。
デイジー・ホールマンは、Anthropic（アンソロピック）のClaude Codeチームで働いている。ロンドンで開催されたAnthropicの「Code with Claude」カンファレンスにおける彼女のセッションで、彼女は会場に集まったエンジニアたちに1つの指示を出した。 自分自身のコピー（分身）を作れ。「現時点でソフトウェアエンジニアとしてのあなたの仕事は、自分の小さなクローンをつくり、多数のエージェントにまたがって能力と仕事量を拡張することだ」と彼女は語った。 業務のボトルネックに悩む起業家の多くは、1つの脳で多くのことを処理しようとしている。メッセージに返信し、問題を解決し、アウトプットをチェックする。そして、なぜ予定表がいつまでも埋まったままなのかと不思議に思う。Claudeは、その負担の大部分を引き受けることができる。同僚のように動かせるはずのClaudeを、単なるチャット
米AIプラットフォームのHugging Faceは7月16日（現地時間）、本番インフラの一部が自律型AIエージェントによるサイバー攻撃を受けたと発表した。侵入の検知と解析にAIを活用したが、商用のフロンティアモデルはガードレールによって解析作業を受け付けなかったため、最終的に中国Z.aiのオープンウェイトモデル「GLM 5.2」を自社インフラ上で実行して対応したという。 一部の内部データセットと、サービスで使用する複数の資格情報への不正アクセスを確認した。パートナーや顧客のデータへの影響は調査中で、影響が判明した場合は当事者に直接連絡するとしている。公開されているモデル、データセット、Spacesの改ざんや、コンテナイメージや公開パッケージなどソフトウェアサプライチェーンへの影響は確認していない。予防措置として、ユーザーにはアクセストークンのローテーションと最近のアカウントアクティビティの
はじめに 2026年3月31日、Caltech 発のスタートアップ PrismML が 1-bit LLM ファミリー Bonsai を発表しました。8B クラスのモデルがわずか 1.15GB、必要メモリ約 1.5GB で動作し、GPU なしの普通の PC でも実用的な速度で推論できるとして大きな話題になっています。 Bonsai の注目ポイントは次の3つです。 真の 1-bit モデル — 量子化ではなく、最初から 1-bit（+1 / -1 のみ）で学習 圧倒的な省フットプリント — 8B モデルで 1.15GB。同クラスの 16-bit モデルの約 1/14 Apache 2.0 ライセンス — 商用利用も含め制限なし この記事では、Bonsai の概要とセットアップ手順を押さえたうえで、ローカルチャット・OpenAI 互換 API でのアプリ組み込み・ツール呼び出し・コーディングエ
📋 この記事の前提 前回記事「ループエンジニアリングをGitHub Copilotで組めるか調べてみた」を読んでいると話が早い 「ハーネスエンジニアリング」「ループエンジニアリング」という言葉を見聞きしたことがある この記事は2026年7月18日時点、生まれて1日も経っていない議論を扱っている。数日後には前提が変わっている可能性がある 結論: グラフは配線図、品質を決めるのは配線の交差点 先に結論を書く。 「ループの次はグラフだ」という言い方は、半分正しくて半分は言葉が足りない。グラフは複数のループを束ねる配線図としては確かに上位概念だが、配線をどれだけ賢くしても、各交差点で下す判定(進むか・戻るか・止まるか)の精度が低ければ、複雑な配線は「間違った方向に速く進む装置」にしかならない。前回記事で自分が「検証だけは自動化しきれない」と書いたのは、実はこの話の前振りだったらしい。 今回は、こ
7月17日、O'Reillyが「The Right Amount of Spec for Agentic Development」と題した記事を公開した。AIエージェントで「仕様書はもう要らない」という空気が広がるなか、「ゼロ仕様は安くない」という逆説から出発し、ボトルネックの移動・マルチエージェント間の「契約」概念・仕様の賞味期限まで、実装コストが激減した時代に仕様を書く意味を根本から整理した内容だ。特に「あいまいなアイデアが機械の速さで"もっともらしいシステム"に化ける」という洞察は、エージェント開発に携わる全エンジニアにとって一読の価値がある。 7月17日、O'Reillyが「The Right Amount of Spec for Agentic Development」と題した記事を公開した。AIエージェントで「仕様書はもう要らない」という空気が広がるなか、「ゼロ仕様は安くない」
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