テクニカルジャーナリスト。東京工芸大学特別講師。monoAI Technology顧問。IT技術、半導体技術、映像技術、ゲーム開発技術などを専門に取材を続ける。スポーツカー愛好家。 前回は、NVIDIAが考案した、悪魔的な恐ろしさを持つパストレーシング（パストレ）技術「ReSTIR法」とその歌を紹介しました。定番のパストレ手法であるモンテカルロ法を、NVIDIAは「ReSTIR法」と呼ばれる新手法で、「ルーレット選挙」に置き換えてしまったのです。 このコペルニクス的転回は、常人の発想ではありません。NVIDIAはAIだけではないのです。本業のCG技術においてもあなどることなかれ、です。あ。誰も侮ってませんね……。 今回は、このReSTIR法、あるいはそれに準じたパストレ技法を採用したゲームグラフィックスが立て続けに登場したので、その話題と、それに関連する歌について紹介します。 今回の楽曲は
2026年3月16日、NVIDIAが「コンピュータグラフィックスにおけるブレークスルー」と称してAIで映像のアップスケーリングを行う「DLSS 5」を発表しました。DLSS 5で加工した際のビフォーアフター映像も公開されているのですが、あまりにも加工しすぎだと指摘されています。 NVIDIA DLSS 5 Delivers AI-Powered Breakthrough In Visual Fidelity For Games https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/ Everyone's Laughing At The New Look Of DLSS 5's "Yassify Filter" - GameSpot https://www.games
DLSSは2018年に公開され、もともとはアップスケールとフレーム補間する技術として登場した。前版の「DLSS 4.5」は26年1月のCES 2026で発表し、AIが画面内にある24ピクセルのうちの23ピクセルを生成する、映像忠実度を向上させる技術として進化。DLSS 5はさらに映像のリアリティそのものを引き上げる方向へ踏み込んだ。 NVIDIAは18年のリアルタイムレイトレーシング導入以来最大の技術革新と位置付けており、ジェンスン・フアンCEOは「グラフィックスにとってのGPTモーメント」と評した。 Bethesda、CAPCOM、Ubisoft、Warner Bros. Gamesなど主要パブリッシャー・デベロッパーが支持を表明。「バイオハザード レクイエム」「Starfield」「ホグワーツ・レガシー」「アサシン クリード シャドウズ」など、複数のタイトルが予定されている。 関連記事
GPU普及の立役者，John Spitzer氏が語るゲームグラフィックスの未来とAI活用［GDC 2026］ ライター：西川善司 GDC 2026の「GDC Luminaries」というセッションに，NVIDIAの副社長であるJohn Spitzer氏が登壇して，「Driving Innovation ＆ RTX Advances with John Spitzer, Vice President at NVIDIA」という講演を行った。 ちなみに，GDC Luminariesは，ゲーム開発の実務や技術そのものを扱うものではなく，ゲーム業界の未来を業界のVIPに語ってもらうコンセプトの講演となっている。 John Spitzer氏（Vice President of Developer and Performance Technology，NVIDIA） John Spitzer氏は，GP
［CEDEC 2023］モーションキャプチャを自宅で行うという選択肢。「FINAL FANTASY XVI：おうちDEモーションキャプチャ」聴講レポート 編集部：Igarashi 2023年8月25日，ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2023」にて，スクウェア・エニックスの佐藤逸人氏と，髙田英治氏による講演「FINAL FANTASY XVI：おうちDEモーションキャプチャ」が行われた。 本講演は，「FINAL FANTASY XVI」（以下，FF16）の開発中，リモートワークへの移行に合わせて，いくつかのモーションキャプチャツールを自宅で使用してみた経験を，実例を交えながら解説するというものだ。 通常，アニメーションの収録は専用のスタジオで行われる。ところが，2020年にFF16のアニメーターのほとんどがリモートワークとなったため，リモートワークとモーションキャプチャスタジオ
最近の映画がどこか偽物っぽく感じられる、という不満は珍しい意見ではありません。そして、それはデジタル撮影やカラーグレーディング、照明、CGのせいだという意見もよくみられます。この問題について、映画批評を行うYouTubeチャンネル・Like Stories of Oldを運営するトム・ヴァン・デル・リンデン氏が1つの見解をムービーで示しています。 Why Movies Just Don't Feel "Real" Anymore - YouTube リンデン氏は、最近の映画がリアルさに欠けているように思うのは、デジタル撮影やCG技術が確かに関係しているものの、それだけでは映画がなぜリアルに感じられなくなるのかという本質を説明できない、と述べています。 映画がリアルに「感じられる」ことは、映画が現実そのものだという意味ではありません。観客である私たちは映画が作り物であることを当然理解していま
「Mirage 2」はAI開発企業のDynamics Labが開発したAIモデルで、1枚の画像と説明文をもとに自由に移動可能な3D空間をリアルタイム生成できます。Dynamics LabはMirage 2を「AIネイティブゲームエンジン」や「世界生成エンジン」と呼んでおり、将来的にゲーム制作に活用できるようにすることを目標に開発が進められています。 Mirage: AI UGC game engine https://blog.dynamicslab.ai/ Mirage 2の生成例が以下。左側の画像に説明文を添えて入力することで、右側のインタラクティブな世界を生成できます。 生成した世界の中はWASDキーを用いて自由に移動可能。移動操作に合わせて画面がリアルタイムで生成されます。 Motorcycle run in Mirage 2 🏍️💨 — Streets kept throwi
大規模言語モデル(LLM)を用い、3DCGソフトウェアのBlenderで3Dアセットを作成・編集することができるPythonコードを生成する「LL3M」が登場しました。LL3Mは「Large Language 3D Modelers(大規模言語3Dモデラ―)」の略です。 LL3M: Large Language 3D Modelers https://threedle.github.io/ll3m/ LL3Mを作成したのは、シカゴ大学のラナ・ハノッカ教授率いるコンピューターグラフィックス研究チームの3DLです。 LL3Mはユーザーからのテキストでの指示を受け、表現力豊かな形状をゼロから作成することが可能。複雑で精密な幾何学的操作をコードで実現することができます。3Dアセットを作成する際にコード記述型LLMを利用する場合、特定のサブタスクや制約のある手続き型プログラムやプリミティブに重点が置
という指示を出します。すると、以下のように絵の中の「部品」をバラバラにして、一枚の絵にまとめてくれます。 部品同士が重なってしまうなら、「お互いが重ならないよう、アイテムとアイテムの間には空白を確保してください。」など、プロンプトを追加しましょう。大きいアイテムがあると重なりやすいので、それは別に出力しても良いでしょう。 本当なら、ここで部品ごとの画像にしてくれれば良いのですが、ChatGPTは一度に1枚しか画像を出せないので、部品全部を一枚にまとめた画像を作り、次の作業でバラバラの画像にします。 部品ごとの画像を作る 私が用意した、パーツ抽出ツールのサイトに行ってください。 ここで、先ほどの画像をアップロードすると、自動で部品ごとに分割した画像にしてくれます。右の「ZIPでダウンロード」ボタンでまとめて画像をダウンロードしましょう。 「背景オプション」は、Image to Meshのツー
アメリカにAI映画製作会社が誕生、実際の映像公開で「映画製作に革命起こす」宣言 ─ 『トランスフォーマー』Pがアドバイザー就任 STAIRCASE Studios AI Presents: The Woman with Red Hair (First 5 minutes) ScreenShot https://www.youtube.com/watch?v=sJD4MaEHUJo 『ダイバージェント』シリーズのプロデューサーであるプーヤ・シャーバジアンが、AIによる映画スタジオStaircase Studios AIを設立した。アドバイザーには『トランスフォーマー』『G.I.ジョー』シリーズのロレンツォ・ディ・ボナヴェンチュラが就任している。米Deadlineなどが報じた。 Staircase Studios AIでは、「ForwardMotion」と呼ばれる独自のAIワークフローを駆使し
2D画像から3Dを生成する3DモデルAIの性能の向上が続いています。1月に代表的なツールの1つ、中国Tripoの「Tripo 3D」がバージョン2.0から2.5へと引きあがり、より精緻な3Dを生成することが可能になりました。また、同様のサービスを展開する米Meshyで作成した3Dモデルを使い、本格的なCG動画作品を制作する人も現れています。まだまだいろいろと制約はありますが、アセットの一部であればすでに実用に耐えうる品質に到達しつつあります。実際にデータを作成してみて、Unreal Engine 5（UE5）と組み合わせ、どれくらいの品質のものが作れるのかを試してみました。 映像業界でAIの3Dデータを使うケースが増えてきた Meshyは2月17日に、VFXアーティストのマルコス・メデル氏（Marcos Medel）が作成した動画を公開しました。ゴッホ、ダリ、ルネ・マグリットの有名な名画の
クラウドの中の「空」マイクロソフトは多様なソフトやサービスを提供する企業だ。OSとしてのWindowsやSurfaceなどのPC、クラウドサービスを提供すると同時に、ゲーム・プラットフォーマーでもある。 そんな同社のゲーム作品のなかでも、長い歴史と根強い人気の双方を兼ね備えているのが「Microsoft Flight Simulator」だ。特に、2020年以降は「多くの人が知る実際の街や空を飛べる」という点を追求し、圧倒的な物量と品質で高い評価を得ている。 その最新作である「Microsoft Flight Simulator 2024」が、11月20日より公開された。規模やリアリティはさらに高度なものになっている。その進化の背後にあるのは、単なるグラフィックの進化ではなかった。 開発責任者を務めるヨーグ・ニューマン氏に、2024年版がどのように生まれ、「クラウドの中の空」がいかにして構
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
