Google NotebookLMは、複雑な資料を読み解き、対話を通じて知見を深めるための強力なツールとして、瞬く間に多くのユーザーを魅了しました 。 しかし、日常的に使い込むほどに、エンジニアやパワーユーザーの間ではある種の欲求不満が募るようになります 。 「生成されたコンテンツをまとめてダウンロードしたい」 「特定のリサーチプロセスを自動化したい」 「蓄積したデータを他のアプリケーションへシームレスにパイプライン化したい」 これらはすべて、Webインターフェースの制限に起因する壁です 。 こうした「Web版のその先」を求める層にとって、ブレイクスルーとなるプロジェクトが登場しました 。それが、非公式Python APIライブラリである「notebooklm-py」です 。 このライブラリは、NotebookLMが持つポテンシャルをプログラムから直接制御可能にすることで、私たちの知的生産
グーグルのNotebookLMは今もっとも注目されているAIリサーチツールの1つであり、非常に大きな関心を集めている。NotebookLMに対して、PDFなどの資料をアップロードしたり、ウェブページの特定URLを指定したりすると、その内容について質問・要約・分析の依頼を行える。Geminiと異なる点は、ユーザーが指定した情報源のみを情報源として応答することだ。この1年で大規模言語モデル（LLM）が進化していく様子を見てきたが（その進化は非常に速かった）、NotebookLMはこの分野で特に際立った存在だった。 NotebookLMが話題となる理由の1つは、このモデルが持つマルチモーダルな出力にある。テキスト文書をアップロードすると、人間のような声を持つ、実体のないAIたちがその内容について議論するという発想は私にとっても、私がそれを見せたすべての人にとっても驚異的だった。NotebookL
会議や研修は話して伝えるだけで終わっていませんか？ 資料は作りたいけどそんな時間もスキルもない・・・ そんな課題から生まれたAI活用術を紹介します。 NotebookLMとGemini Canvasを組み合わせれば、録音データから編集可能なGoogleスライドが数分で完成します。元飲食店店長のDX担当者が、現場で本当に使える「AIスライド作成術」を5ステップで解説します。 使用するツール・NotebookLM（無料版） ・Gemini（無料版） ・Googleスライド 結論：AIの「得意分野」を繋げば、スライド作成は自動化できるこれまでもAIでスライドを作るツールはありましたが、「内容が薄い」「後から文字を直しにくい」といった欠点がありました。 しかし、「情報整理のプロ（NotebookLM）」から「構造化のプロ（Gemini Canvas）」へバトンを渡すことで、現場のリアルな情報を反映
散在し検索しにくい社内ドキュメントを、Google NotebookLMを活用して一本化する方法についてまとめます。AIを用いた資料の統合手順から、表記揺れにも強い対話型検索の構築、管理者・社員双方のメリットについて触れています。 利用されにくい社内ドキュメント 社内ドキュメントが十分に活用されない背景として、多くの場合、以下の2つの要素がありえます。 情報の散在による視認性の低下 歴史的経緯でPDFやドキュメントが継ぎ足され、どのファイルが最新の情報なのか判別しにくい状況です。 キーワード検索のハードル リモートワークについて調べたいのに、規程に含まれる語句が「在宅勤務」であるためにヒットしないなど、同義語や類義語では目的の情報に辿り着けないケースがあります。 こうした課題へのアプローチとして、GoogleのNotebookLMを 情報の統合 および 対話型の検索エンジン として利用して
Gemini の参照ファイルに NotebookLM を指定できるようになったので早速試してみました。 5) Smarter responses with @NotebookLM You can now add notebooks as sources in Gemini. Combine shared class notes, deep research on a topic, and get responses grounded in your documents. pic.twitter.com/U4Ro9b8ZfZ— G3mini (@GeminiApp) 2025年12月19日 NotebookLM 🤝 @GeminiApp You can now upload Notebooks directly into the GeminiApp. This is great for:
2025/11/24更新： この記事を多くの方に見ていただけているため、有料部分のプロンプトを１つ追加しました。モノクロの雑誌のようなカッコイイビジュアルが生成できるプロンプトとです。 はじめに：あなたの「脳」を拡張する、頼れるパートナーとして毎日、山のような資料に目を通し、情報の海で溺れそうになっていませんか？ 「あの資料のどこかに書いてあったはずだけど、見つからない」「複数の文献を読み比べて、要点をまとめなければならないが時間が足りない」――そんな専門家の悩みに寄り添い、思考を劇的に加速させてくれるツール、それがGoogleのNotebookLMです。 2025年11月のアップデートを経たNotebookLMは、単なる「便利なAIツール」という枠を超えました。それはまるで、あなたの手持ちの資料すべてを完璧に記憶し、いつでも議論に応じてくれる「優秀な専属アシスタント」のような存在です。
Googleの「NotebookLM」は、リサーチ、情報の整理、ドキュメントの内容に関する対話、要約の生成、フラッシュカードの作成、カスタムレポートの作成などに役立つツールとして、驚くほど人気を集めている。NotebookLMを使えば、自分のソースを追加し、人工知能（AI）を使ってソース間の関連性を明らかにできるため、ソースに対する理解がさらに深まる。また、NotebookLMはアップロードされたソースのみを扱うため、ユーザーは自分でソースを管理できる。 NotebookLMの最大の問題は、クラウドサービスであり、ローカル環境で実行できないことだ。ローカルにインストールしたAI（「Ollama」など）と連携させることは可能だが、その組み合わせでは使える機能が限られる。 では、プライバシーを重視しながら、自宅のネットワークでNotebookLMのようなツールを使う必要がある場合は、どうすれば
モバイルアプリ版は今ひとつですが、Googleの「NotebookLM」のウェブ版は、私にとって最もよく使うツールの一つになりました。 日常生活をより効率的にしてくれる使い道をたくさん発見したのです。これは、私が試してきた他のAI搭載アプリケーションでは（まず）言えなかったことでした。 「勉強ポッドキャスト」からクイズまで自動生成特にポッドキャストはユニークで役立ちます。AIが生成した2つの声が、私のノートや資料にある概念について、情報量豊富に、対話形式で議論してくれるのです。 もしそのポッドキャストが、ちょっと学者ぶっていて、的を射すぎているとしたらの話ですが。 忙しい日常にも、AI学習が組み込める普段、私はPoshmark（フリマアプリ）の売れた商品の梱包作業のような雑用をしながら、その章のポッドキャストを聞いています。その後、ノートブックに戻り、単語カードやクイズを生成させて、どれだ
GoogleがAI情報収集ツール「NotebookLM」で、ノートブックの内容を動画にまとめる「ビデオ概要」が日本語を含む80言語に対応することを発表しました。 Google’s NotebookLM updates Audio and Video Overviews https://blog.google/technology/google-labs/notebook-lm-audio-video-overviews-more-languages-longer-content/ NotebookLMの使い方は以下の記事を読むとよくわかります。 ダラダラ長いYouTube動画をGoogleの無料AIノート「NotebookLM」でサクッと要約して短時間で理解可能にする方法＆「ながら聞き」できる音声ポッドキャストの生成方法 - GIGAZINE ビデオ概要は2025年7月に登場した機能で、ノ
ユーザーインタビューを実施した後、情報をまとめるのって時間がかかりますよね。 Google NotebookLMを使えば、効率的にユーザーインタビューから必要な情報を抽出したり、価値マップを作成できます。 なぜユーザーインタビューを価値マップにするのか？ ユーザーインタビュー（発話録）は、ユーザーの行動や思考、感情を理解するための有効な手段です。 しかし、ユーザーインタビューで得られた言葉をそのまま鵜呑みにしてしまうと、表面的なニーズや要望に留まり本質的な課題や価値にたどり着くことはできません。 KA法（本質的価値抽出法）は、ユーザーの発話を意味ごとに分解しその背後にある意図や価値観を段階的に抽象化していく手法です。 具体的な意見を抽象化することによって、複数のユーザーに共通する価値観や動機を見つけ出し、サービス設計の判断軸として活用できるようになります。 例えば「アイスコーヒーが好き」と
☕️ はじめに こんにちは！ サッカー選手から転身してSEをしている@よしきです！ 最近話題のGoogleのAIツール「NotebookLM」。一言で言えば、特定のドキュメントをもとに、 AIと対話できる“自分専用のAIアシスタント” です。 今回はこのNotebookLMを使って、自社製品のマニュアルやFAQを読み込ませた「社内向けボット」を作成してみたので、その流れや使ってみた感想をまとめてみます。 「営業やサポートメンバーが、技術チームに毎回質問しなくても済むようにしたい」「社内ナレッジを有効活用したい」という方には、参考になるかもしれません！ ✅ 準備したもの 今回使用したものは以下の通りです： 自社製品の公開ページのURL（一般公開されているWebサイト） Googleアカウント NotebookLM 製品の仕様書も読み込ませようと考えていたのですが、仕様書はスプレッドシートで管
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
