大学のDXやAI活用の話を聞く機会も増えてきた。 だが、その規模の大きさはまちまち。全学的な基盤整備として大規模に投資を進める大学もあれば、特定の学部や研究室単位で実証的に導入を進めるケースも少なくない。 前者は教育・研究・事務のあらゆる領域を横断的に変革するポテンシャルを持つ一方で、組織の合意形成や運用体制の構築に時間を要する。後者は機動力に優れるものの、取り組みが部分最適にとどまり、全体としての成果が見えにくいという課題を抱えやすい。 そんな中、今回慶應義塾が発表した動きは、ちょっと”レベル”が違う。 なんと慶應義塾は、全教職員にNotionを導入し、168年分の知的資産をまとめてAIに学習させるという、かなり大胆なプロジェクトを始動させたのだ。 この取り組みのどこがすごいのか。 ポイントは、単なるツール導入ではなく、「大学に蓄積された知識そのもの」をAIで使える形にしようとしている点
こんにちは！メルカリ Engineering Office チームの@kikoと@aisakaです。 この記事は、Mercari Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 先日の t-hiroi の記事「メルカリが、AI時代にナレッジマネジメントに投資したわけ」では、メルカリが推進するナレッジマネジメント戦略について紹介がありました。その中で特に重要なのが、AI-Native な会社を実現するためには 「AI が正しく学習できるコンテクスト（文脈）を整える」ことが不可欠であるという点です。 この考え方を軸に、メルカリでは全社を挙げてナレッジマネジメントを再設計してきました。 また先日も発表がありましたが、ナレッジの蓄積・共有基盤としてNotion の全社導入を進めています。 メルカリがNotion 全社導入で「AI-Native」企業への変革を加速 私たちは、このN
こんにちは！LayerX の佐藤（@sato_the_cat）です。 突然ですが、あなたのチームのNotion、本当に「資産」になっていますか？ 「あのプロジェクトの議事録、どこだっけ…」 「この機能の仕様、作った人にしか分からない…」 「経緯が長々と書いてあるけど、結局、結論は何なの？」 チームで蓄積してきたはずのナレッジが、探せなかったり、特定の人にしか分からなかったり。結果、個人の記憶に頼る働き方から抜け出せない──。多くのチームが抱える、もどかしくも切実な課題です。 もし、AIがチームのすべてを知る「超優秀な同僚」になってくれたら？ 「明日、金融系のA社に最終提案なんだ。課題はセキュリティと拡張性。過去の金融系クライアントで、一番うまくいった提案書と、その時の担当者（鈴木さん）が話したキラーフレーズを教えて。あと、想定される技術的な質問と、エンジニアが書いた分かりやすい回答例も全部
Obsidian vs Notion 徹底比較──AI時代の最適解は Obsidian？その優位性を探る 1. はじめに生成AIが仕事や学習のワークフローを大きく塗り替えつつあるいま、私たちがツールを選ぶ基準も「人が使いやすいか」だけではなく、「AIがどれだけスムーズに読み書きできるか」へと広がっています。本記事では トップダウン型でプロジェクト管理や共同編集に強みを持つ Notion ボトムアップ型のリンク構造で“ナレッジネットワーク”を育てられる Obsidian という対照的な二つのツールを取り上げ、「AI時代の知識基盤」として なぜ Obsidian が優位に立ちつつあるのか を掘り下げます。 ただし、今後notionが進化してゆく可能性は十分考えられます。あくまで現段階における比較をしてみようと思います。 本稿に Notion を貶める意図はありません。 Notion はタスク進
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