一般的に機械学習の演算処理には並列計算が得意なGPUが使われます。しかし、Geminiなどを開発するGoogleは、より機械学習に最適なTPUを自社で開発しています。GoogleのTPUとGPUは何が違うのか、そしてGoogleがTPUを使い続ける戦略とはどういうものなのかについて、AIスタートアップの元CEOであるリハード・ジャーク氏が解説しています。 The chip made for the AI inference era – the Google TPU https://www.uncoveralpha.com/p/the-chip-made-for-the-ai-inference Googleが独自のチップ開発に乗り出したきっかけは、技術的なブレイクスルーではなく、将来の計算資源に対する危機感でした。Googleは2013年頃に、もしすべてのAndroidユーザーが音声検索機
