こんにちは、AIdeaLabの開発チームです。 この度、商用利用なアニメ特化の動画生成AIモデル「AnimeGen」を無償公開しました。 AnimeGenは、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開 発機構 (NEDO) が実施する、国内の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（ Generative AI Accelerator Challenge）」の支援のもと、AIdeaLabが開発した基盤モデルです。 開発したモデル群私たちは、テキストから動画を生成できるText to Video、画像から動画を生成できるImage to Videoの2つのAnimeGenモデルの公開を行いました。また、上記のモデルが試せるデモページと、画像と画像の間を生成するフレーム補間（Frame Interpolation）ができるデモページを公開しました。 AnimeG
A technology enthusiast, Bobby studied Computer Science at the University of Southampton before working in a number of roles across industries, from the private sector to the charitable one, at multinationals and startups. He’s helped maintain backend Java servers, designed databases and front-end interfaces, and created a bespoke content management system. Bobby also enjoys video gaming, and has
手元のSSDが、キー入力していない時間帯まで一定のペースで削られていく。プロセスを追い詰めると、犯人はエディタでもブラウザでもなく、常駐させていたOpenAI Codex CLIのログ機構だった。あるユーザーの計測では、約21日の連続稼働でSSDへの書き込みが約37TBに達し、そのほとんどをCodexのSQLiteログが占めていた。年換算でおよそ640TB。1TBのSSDなら1年で約640回、ドライブ全体を上書きし尽くす計算になる。 この話が怖いのは、バグそのものよりも「静かさ」だ。エラーも警告も出ないまま、消耗品であるNANDフラッシュの寿命だけが削られる。報告はopenai/codex の Issue #28224にまとまっており、投稿者(Rui Fan氏)は実測データ付きで原因まで切り分けている。以下はその一次情報を追ったものだ。 💾 なぜ37TBも書けてしまうのか Codexは操
こんにちは。フィッツプラスでフロントエンドエンジニアをしている梅津です。 2025年後半から Claude Code を使い始めて、少しずつ設定を育ててきました。気がつけば普段の開発フローがだいぶ固まってきたので、2026年6月時点の構成を紹介します。 紹介する内容は以下の通りです。 前提: 使っているツール 普段の開発フロー 開発フローを支える Plugin・Skills・Hook 前提: 使っているツール 開発フローの話に入る前に、普段使っているツールを簡単に紹介しておきます。 Claude Desktop 最近は Claude Desktop をメインの作業環境にしています。ターミナルを開かずに Claude Code を動かせて、複数のセッションを並行して走らせるときもアプリ上で切り替えられるので、ウィンドウを行き来する手間が少ないのが気に入っています。 WezTerm ターミナル
ざっくり3行で言うと、 Claude Code を作った Boris Cherny 本人が「もうプロンプトは書いてない」と言い出した レバレッジが「いいプロンプト」から「いいループ設計」に移っている、らしい ただ、これを自動運転と勘違いするとたぶん事故る はじめに：あの人がもうプロンプトを書いていない ある日、X のタイムラインを眺めていたら、こんな引用が流れてきました。 Boris Cherny（Claude Code 責任者） "I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude. My job is to write loops." （もう Claude にプロンプトは出していない。Claude にプロンプトを出す「ループ」を走らせている。私の仕事はループを書くことになった） …ちょっと待ってほ
はじめまして。ししかわです。ロボット系ベンチャー企業でWebプラットフォームの開発に携わる傍ら、オープンソースのコミュニケーションロボット「ｽﾀｯｸﾁｬﾝ」の開発やコミュニティ運営を行っています。皆さんの中にも、最近Twitterでかわいいロボットが喋ったり踊ったりするのを見た方がいるかもしれません。 この「M5StackChan」は、私が公開してきたｽﾀｯｸﾁｬﾝの流れをくむ、M5Stack社による製品版です。クラウドファンディングで4000名を超える出資者を集めるなど大きな話題となりました。意外かもしれませんが私自身はこの「M5StackChan」の開発にはほぼ関わっていません。自走するコミュニティに身を任せた結果、私の手を離れて世界中に広まることになりました。 この記事では私がｽﾀｯｸﾁｬﾝをつくったきっかけや、どのようにして世界に広がるコミュニティに育っていったかをお話しします。
May 16, 2026 Right now, it’s too easy to let AI write the code while you skip the learning. The bug gets fixed but your mental model doesn’t move. We are silently trading future capability for present-day speed, and the tools won’t force us to do otherwise. That part has to come from you. There’s a default loop most of us have settled into. You paste in a spec or error message. The model hands you
はじめに 現代のフロントエンドでは、「速いUI」を作るための技術がたくさん出てくる。 optimistic update Suspense transition stale-while-revalidate debounce background sync どれも実務で見かける技術だが、個別に覚えているだけだと、少し整理しづらい。 optimistic update はサーバーの応答を待たずに画面を更新する。Suspense はまだ準備できていないUIの代わりに fallback を出す。transition は緊急ではない更新を後回しにする。stale-while-revalidate は古いデータを見せながら裏で更新する。 これらは一見、別々のテクニックに見える。しかし根本では、同じ問題を扱っている。 それは、ユーザーが操作した時間と、システムが正しい状態に到達する時間が一致しない、と
An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI When we shipped Gemini CLI last year, our goal was to bring the magic of Gemini directly into your terminal. Along the way, we’ve learned a lot from our community of millions of users, with over 100,000 GitHub stars, 6,000 merged pull requests, and hundreds of contributors, including: you love a good terminal UI, you appreciate that
クラウドが当たり前になって20年近くたちましたが、その裏側で無数の物理サーバーが稼働していることを忘れてはいけません。 余談 キャリアのほとんどをAWSに甘やかされてきた私ですが、1日だけサーバールームのネットワーク敷設に携わったことがあります。 それは10年も前の出来事で、社会人になりたの頃でした。 だいぶ記憶が曖昧ですが、その日は蒸し暑かったような気がします。サーバールームは涼しかったと思います(暑いと壊れるので)。 そんなおぼろげな記憶の中で、 作業指揮をしていたおじさん のことだけは鮮明に覚えています。背は小さいながらもただならぬ雰囲気でした。(メガネをかけてました) おじさんは終始、なんか設計図？っぽいやつを見ながら、床のタイルをガパッと開けたり、ケーブルをグワングワンさせたりしてました。釣竿もグイグイやってました。何を言っているかわからないかもしれないですが、 とにかくかっこよ
LLMが得意なのは文章の生成よりも読解 LLMという読み手には編集がいらない 人間が読み手であることをやめるまでは 商売は厳しく LLMのおかげで滑らかな自然言語をコンピューターで気軽に使えるようになった。ウェブを中心に、生成AIで出力された（とおぼしき）文章を見かける機会も増えた。これからもっと増えるだろう。特にコンピューター技術の解説という分野では、生成AIの出力がそのままコンテンツとして公開されていることも多い。ウェブだけではなく、書籍のようなオールドメディアでも、すでに生成AIが下書きや校正に使われている。もしかしたら、さらにアグレッシブな使い方がまかり通っているかもしれない。 生成AIがあれば、もう技術書などいらないような気もする。誰かが生成AIで解説コンテンツを作る必要すらないだろう。知らない技術が出てきたら、その場でAIチャットに解説してもらえばいい。誰がAI時代にコンピュー
※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI モデルの性能向上に伴い、Firebase や Gemini API、BigQuery、GKE などの Google Cloud プロダクトを活用した開発にエージェント型 AI ツールを取り入れる技術者が増えています。では、こうしたテクノロジーに関する正確かつ最新の情報を、モデルにどのように与えればよいのでしょうか。 その方法の一つが、AI エージェントを、グラウンディングされたリアルタイム情報源に接続することです。たとえば Google は、デベロッパー向けドキュメント用の Model Context Protocol（MCP）サーバーを提供しています。ただし、MCP サーバーを過度に利用すると、「コンテキストの肥大化」と呼ばれる問題が生じることがあります。大量の
Anthropic で Claude Code チームにいる Thariq Shihipar が、 2026年5月8日に「Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML」という記事を X に公開しました。 「HTML is the new Markdown」という宣言から始まる、AI の出力フォーマットとして Markdown ではなく HTML を活用するメリットを論じた内容です。 HTML is the new markdown. I've stopped writing markdown files for almost everything and switched to using Claude Code to generate HTML for me. This is why. https://t.co/T97
以下の文章は、2026年3月2日付のコリイ・ドクトロウの「No one wants to read your AI slop」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic 誰もが知っている（あるいは知っておくべき）ことだが、自分の夢がどれほど自分にとって面白くても、他人にとっては目が虚ろになるほど退屈なものだ。夢の話をうんうんと聞いてくれる友人が1人か2人いるかもしれないが（どうかその友人は大切にしてほしい）、他人が自分の夢の話を聞きたがっているなどと決めてかかってはいけない。 チャットボットとの会話についても同じことが言える。自分にとってはどれだけ面白くても、他の誰かがそれを楽しんでくれるなどと思ってはいけない。「別に構わないよ」と明確に言われていないなら、AIチャットボットとのやり取りを友人に語って聞かせるのは友情への甘えであり、そのやり取りのログを転送するのはさらに倍の迷
![お前のAIスロップなんざ誰も読みたくねえよ（送りつけてくんな） » p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fd8eeb636f38aa0572c8dafabcbf6269adf671d3/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2026%2F03%2Fnonconsensual-slop1.jpg)
Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow No trackers, no ads. Black type, white background. Privacy policy: we don't collect or retain any data at all ever period. Today's links No one wants to read your AI slop: If you must do this, for god's sake, do it privately. Hey look at this: Delights to delectate. Object permanence: AOL email tax; Ebook readers' bill of rights; Sanders media blackout.
IPA通報代行、始めます。脆弱性っぽいものを見つけたけど、報告書を書くのも窓口対応も面倒な方向け。内容整理、届出文作成、IPA提出、追加確認対応まで代行します。まずはDMへ。 まず、サイゼリヤの「安さを徹底追求する」企業努力にはとても感謝しています。 だからこそ、この高校生（自称）の行為は、醤油ぺろぺろテロ行為と何ら変わりがないことを言いたいです。 彼がやったことは「やりすぎ」「法に触れる可能性」 彼がもし、本当にエンジニアとしてデベロッパーとしてクリエイターとして、将来を担っていきたいのであれば、サイゼリアのコードを解析した結果、容易に非公開APIを通じて、サイゼリヤのサーバーに到達する可能性があることを、まずIPAに報告すべきでした。 本件の問題は、 セキュリティホールを発見したことではなく、その後、その脆弱性を利用したことです。その時点でアウトですから、それをさらにOSSとして公開し
TL;DR コードエディタZedは、Electronの限界を克服。RustとGPU描画で高速化、AI機能も搭載。1.0リリースは完成ではなく、技術的賭けの成功を示す。 コードエディタは「テキストを速く表示するだけのツール」のはずだった。それがいつの間にかブラウザエンジンを丸ごと内包し、画面を描くたびにDOMと格闘し、スクロールのたびにCPUが唸るような代物になった。VS Codeを使う開発者の多くが「重さ」を許容コストとして払い続けてきたのは、拡張機能と生態系の引力が大きすぎたからだ。その現状に、かつてAtomとElectronを生み出した当事者たちが正面から挑んだ。2026年4月29日のZed 1.0リリースが意味するのは、「完成」ではなく、5年間の技術的賭けが「通用する」と証明されたということだ。 01.Atomの反省から始まった5年：GPUとRustを選んだ理由02.1.0が意味する
Introducing Salesforce Headless 360. No Browser Required. Everything on Salesforce is now an API, MCP tool, or CLI command, and agents can use all of it. “Why should you ever log into Salesforce again?” Salesforce Co-Founder Parker Harris asked that question out loud last month. Not as a provocation. As direction. For 25 years, using Salesforce meant working inside Salesforce. A customer service r
Advent Calendar day 7 担当の vvakame です。 予告では Apollo Federation Gateway Node.js実装についてポイント解説 としていましたが、社内各所のご協力によりAdvent Calendarの私の担当日に間に合う形で公開できる運びとなりました。そのため告知とは異なりますが GitHub上のsensitive data削除の手順と道のり をお届けしていきたいと思います。 メルペイVPoE hidekによるday 1の記事で振り返りがあったように、今年、弊社ではCodecovのBash Uploaderに係る情報流出という事案が発生しました。当該インシデント対応において、プレスリリースにも記載のある通り、ソースコード上に混入してしまった認証情報や一部個人情報などの機密性の高い情報（sensitive data）について調査を実施し、対応
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