Volta世代GPUにあわせて進化した「CUDA 9」の改良点とは？ Tensor Coreへの対応やプログラミングモデルの拡張が鍵に ライター：西川善司 GTC 2017で大々的に発表された，NVIDIAの次世代アーキテクチャ「Volta」。そのVoltaを採用するGPU「GV100」のアーキテクチャについては，筆者による解説記事で詳しく説明しているが，その中で「Volta世代GPUに対応した新しいCUDA」として発表されたのが「CUDA 9」である。 このCUDA 9について詳しく解説するセッション「CUDA 9 and Beyond」が，北米時間2017年5月10日に行われた。セッションを担当したのは，「Mr.CUDA」の異名を持つMark Harris氏だ。CUDAの改良点だけでなく，Volta世代GPUのアーキテクチャに対する理解を深める内容のセッションをかいつまんでレポートしよ
［GTC 2017］NVIDIA，Volta世代の数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表。815平方mmのダイサイズに5120基のCUDA Coreを集積 ライター：米田 聡 北米時間2017年5月10日，NVIDIAの総帥であるJensen（Jen-Hsun） Huang（ジェンスン・フアン）氏は，GTC 2017の基調講演で，新世代GPUアーキテクチャ「Volta」ベースとなる数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表した。 Huang氏が披露したTesla V100 Huang氏が明らかにしたところによると，Tesla V100のGPUはTSMCの12nmプロセス技術を採用して製造され，815mm2のダイサイズに210億トランジスタを集積。CUDA Core数は5120基に達するとのことだ。Pascal世代の最上位GPUである「GP100」だとダイサイズが61
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