This year at an all virtual BUILD conference we had many exciting announcements for the Windows Subsystem for Linux (WSL)! This blog post gives you a summary of all the WSL news, including what’s available now and what you can expect in the future. WSL’s BUILD news at a glance Available this month Support for WSL 2 distros is coming this month in the Windows 10 May 2020 Update Docker Desktop relea
Volumetric Rendering Equation (1) Hello Again! It’s been a long time since my last blog post, but with a good reason. I was focused on delevoping a volumetric rendering system and that almost came to an end. In these “Volumetric Path Tracing” series, I will try to share my findings and hopefully help someone who wants to start from a minimal system with actual code and explanations. To remind you
Unity ID Unity ID を使うと、Unity 製品とサービスの購入やサブスクリプション、およびアセットストアでの買い物、Unity コミュニティーへの参加が可能になります。 ログイン Unity IDを作成する フォトリアリスティックな描写を実現するGPUベースのプラグインが無料で利用可能 2017年12月14日木曜日（太平洋標準時）、ユニティ・テクノロジーズはOctaneRender® for Unityがリリースされたことを発表しました。 OTOY社の提供するGPUベースのレンダリングエンジンをUnityで使用できるようになり、フォトリアリスティックな映像を描写することが可能になります。また、CPUベースのレンダリングエンジンに比べておおよそ10-50倍早く描写することができます。 UnityのTimelineやCinemachine機能とOctaneRender®を組み合
Researchers from NVIDIA developed a new methodology for generative adversarial networks (GANs) that can generate photorealistic pictures of fake celebrities by training two competing networks that learn from each other.The researchers created a higher-quality version of the CelebFaces Attributes (CelebA) dataset, called CelebA-HQ, consisting of 30,000 images at 1024 x 1024 resolution, to improve t
(2019-09-22 追記) NVIDIA Docker は現在では非推奨 (Deprecated) な方法となっています。 代わりに NVIDIA Container Toolkit を使ってください。 blog.amedama.jp 以前、このブログで Keras/TensorFlow の学習を GPU (CUDA) で高速化する記事を書いた。 このときは、それぞれの環境の分離には Python の virtualenv を使っていた。 blog.amedama.jp 今回は、別の選択肢として NVIDIA Docker を使う方法を試してみる。 NVIDIA Docker というのは NVIDIA が公式で出している Docker から CUDA を使えるようにするユーティリティ群と Docker イメージ。 このやり方だと Docker ホストには NVIDIA Driver さ
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