研究開発グループの takahi-i です。 先日名前だけご紹介したAnuenue というツールをご紹介させていただきます。Anuenue は Apache Solr のラッパーであり、検索クラスタの構築と運用を容易にする目的で制作されました。 本稿では始めに Apache Solr を選択した理由について述べ、その後、このツールを開発した背景とその目的をご紹介させていただきます。後半では実際に Anuenue を用いて検索クラスタを立ち上げます。 なぜ Apache Solr を採用したのか 昨年の秋、弊社の検索エンジンを置き換えるという計画が社内で策定され、ベースとなる検索エンジンの選定のために多くの OSS 検索エンジンを比較検討しました。このとき重視したのは一台の検索パフォーマンスと同時に、保守の容易さと、開発コミュニティの規模です。 検索エンジンの保守性に関して特に重要と考えたの
ミニブログサービス「Amebaなう」に検索機能を追加 Apache Solrのカスタマイズにより検索パフォーマンスが大幅向上 検索機能は、当社の研究開発組織「インキュベーションラボラトリー」が開発し、Apache Solrをベースに、検索インデックス作成アルゴリズムの効率化や、データを高速かつ効率的に保存できる技術仕様「MessagePack」と各種圧縮アルゴリズムを組み合わせる等の対応を行いました。 あわせて読みたい：LuceneのインデックスにStoreするデータをMessagePackで圧縮してみた - 社内NEET宣言 MessagePack と各種圧縮アルゴリズムを組み合わせることで、インデックスサイズを80%程度に圧縮することが可能になったようです。 MessagePack を使うと、配列やMapなどの構造を、非常にコンパクトに保存することができます。例えば、[1,2,3]とい
サイバーエージェントは3月9日、ブログサービス「Ameba」内を検索できる検索エンジン「AmebaSearch」をリニューアルした。 今回のリニューアルでは、Apache Solr 1.4の活用により、Amebaに存在するすべてのブログ記事約4億件を対象にサーバ応答速度を10ミリ秒以下にしたり、ブログ投稿後最大5分以内に検索対象化したりと、高速かつ高品質な検索を可能にしたという。 AmebaSearchでは、ブログだけではなく、Ameba内で提供する「Amebaなう」や「Amebaグルっぽ」「プロフィール」などのサービスや、著名人ブログなどの特定のカテゴリでの検索結果を1ページで表示できる大規模な機能追加を年内に実施する。
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