クックパッド、グリー、ぐるなび、CROOZは検索技術を どう使っているのか 有限会社オングス 杉山貴章 2012/2/9 2012年1月26日、CROOZ主催の勉強会「モーショノロジー2012 ＃1」が開催された。今回のテーマは「全文検索」。検索技術の開発や活用に携わる6名の発表者によって、検索エンジンの実装やプロダクトの活用事例などが紹介された。 全文検索の歴史とgroongaの索引構築の実装 ソーシャル連携などに広がるECサイトでの全文検索 KVSの膨大なKeyを見つけるための全文検索 groongaのRuby実装「rroonga」による検索サービス モバイルに欠かせない位置情報検索で使うgroonga レシピ検索のプロトタイピングにApache Solrを使う そもそも、「モーショノロジー」って何？ そもそも、「モーショノロジー」とは何だろうか。総合司会を務めたCROOZの小俣泰明氏
サイバーエージェントは3月9日、ブログサービス「Ameba」内を検索できる検索エンジン「AmebaSearch」をリニューアルした。 今回のリニューアルでは、Apache Solr 1.4の活用により、Amebaに存在するすべてのブログ記事約4億件を対象にサーバ応答速度を10ミリ秒以下にしたり、ブログ投稿後最大5分以内に検索対象化したりと、高速かつ高品質な検索を可能にしたという。 AmebaSearchでは、ブログだけではなく、Ameba内で提供する「Amebaなう」や「Amebaグルっぽ」「プロフィール」などのサービスや、著名人ブログなどの特定のカテゴリでの検索結果を1ページで表示できる大規模な機能追加を年内に実施する。
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
YahooとMSの提携が遂にまとまった。 会社丸ごとの買収から始まり、Googleとの連携までも模索していたが、結局無難な形に落ち着いたようにも見える。 これはのちのちWeb業界の大転換のひとつとなるだろうから、現在の自分なりの考えをまとめてみたい。 まず、MSにとっては一定の価値をもつ結果といえるのではないか。 YST（Yahooの検索エンジン）がMSの「Bing」に取って代わるとのことで、MSはYahooが蓄積してきたノウハウを好きなだけ利用できる。これはBingの開発チームにとって、この上ない武器だ。 金銭面では、Yahoo側にかなり譲歩したようにも見受けられるが、彼らが本気で獲ろうとしているGoogleの牙城に比べれば屁でもないだろう。 一方のYahooにとってはどうか。 Bingを利用した検索広告料の88％はYahooに入ることになっていて（12％は持っていかれるという意味にもと
毎月の【アクセスレポート】でもお伝えしているように、ライブドアブログに移行してから、ヤフー検索との相性が極めて悪い傾向にある。言い換えれば、ヤフーの検索結果で来訪する人が非常に少ないのだ。うわさでも「ライブドアブログはヤフーと相性が良くない」という話を目にし、色々と気になることもあったので、今回まとめて調べることにした。 ●ライブドアブログはヤフー検索と相性が悪い? まず2009年2月にライブドアブログに移行してからの、主要検索エンジン経由での到達率(検索結果で来訪する人全体に占める、それぞれの検索エンジンの割合)をグラフ化してみた。まだ4か月分(しかも5月は半月ほど)なのでデータにばらつきがあるが、極めてヤフーからの来訪者が少ないことが分かる。これは裏返せば、それぞれの検索キーワードにおいてヤフーの表示順位が低いことを意味する。
検索エンジン相関図 2008年12月版です。 検索連動型広告の掲載パートナーや、検索エンジンの主要な提携先等をまとめています。 PC 検索エンジン 主な動き 今年を振り返ってみると、ウェブ検索は「Infoseek楽天」と「AllAbout」が提携パートナーをGoogleからYahoo!JAPANに切り替えたこと以外は特に大きな変化はありませんでした。中国の百度は1月にリリースされましたが、アダルトフィルタが標準でオフだった画像検索こそネット上で話題になったほかlivedoor検索でも採用されましたが、「百度ここにあり！」といえるほどの存在感は示せませんでした。来年は韓国・ネイバーも日本で再登場する予定ですので、新規組同士でがんばってほしいところです。ちなみにコムスコアが発表した2008年9月の日本の検索シェアは、Yahoo!JAPANが51.2%、Googleが39.0%、合算で90.2%
米Yahoo!は7月10日（米国時間）、検索技術オープン化プロジェクト「Yahoo! Search BOSS（Build Your Own Search Service）」を発表した。企業や開発者はYahoo!の検索インフラを利用して、カスタム検索アプリケーションを構築できる。今年4月に発表した新戦略「Yahoo Open Strategy」を強化する。 クローリング、インデックス、ランキング、アルゴリズムなどのYahoo!の検索技術インフラにアクセスして、ランキングを入れ替えたり、検索結果の表示をコントロール。独自の検索アプリケーションを構築できるという。Web検索、ニュース検索、画像インデックスなどが対象。利用は無料で、クエリ制限も設けない。 APIとCustomの2つのオプションがあり、一般公開するAPIでは、BOSS APIとマッシュアップフレームワークを提供する。開発者はYaho
夏本番に向けて海に行ける体作りに励まないといかんなーと思いつつも、ついついDSのスターフォックスで遊んでしまうmikioです。さて今回は、人知れずリリースされている検索エンジンTokyo Dystopiaの概要と設計思想について述べます。 Hyper Estraierとの違い Tokyo Dystopia（以下、TDと呼びます）は、新しい検索エンジンです。しかし、私が作ったもう一つの検索エンジンHyper Estraier（以下、HEと呼びます）の後継としては位置付けていません。 Hyper Estraierの製品コンセプトは、「検索システムの需要が生じる様々なシーンで手軽に導入できる」ことです。言い換えれば、「いわゆるシロウトの人でも、お高い商用システムを買えない個人や小組織でも、ちょっとの努力で自分の要求を満たすシステムを構築できる」ことです。そのために、様々なファイル形式に対応したテ
検索エンジン相関図 2008年1月版。検索連動型広告の掲載パートナー、ロボット型検索エンジンの主要な提携先等をまとめています。今月からPCとモバイルのコンテンツ連動型広告相関図を追加しました。 PC 検索エンジン 主な動き 今回はロボット型、ディレクトリ型、検索連動型ともに大きな変更はありません。ただし、ウェブ検索の2強、Yahoo!とGoogleは検索利用者の意図を汲んだ機能の改良を行っています。 Yahoo!は検索キーワードがYahoo!ニュース内の記事と合致し、かつユーザーがリアルタイム情報を求めていると判断される場合にウェブ検索結果にニュース記事へのリンクを表示するようになっています。また、Googleは地域系キーワードと組み合わせて検索した時に、ウェブ検索結果上に地図と地域情報、口コミへのリンクを表示しています。特にGoogleはユーザーの意図に適したデジタルコンテンツを表示する
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TRIPITによる検索は、ユーザがクエリを与えることで始まります。 クエリを与えるとTRIPITは、クエリの「上位語」「下位語」や 「同位語(同じ上位語を持つ語)」をシソーラス中から探します。 そして、それらの語をタグとして画像検索を行い結果を返します。 例えば「花」というタグのついた画像をキーにして関連画像検索を行うと、 * 上位の意味を持つ「植物」のタグがついた画像 * 下位の意味を持つ「チューリップ」「あじさい」のタグがついた画像 * 並列の意味を持つ「ガーデニング」「鳥」のタグがついた画像 などを検索結果として得ることができます。 肝心なシソーラスはサーバードメイン社と富士フイルムの共同開発だとか。 実質サーバードメイン社が発注を受けて構築したか、 自社のシソーラスを提供したか、どちらかではないでしょうか。 シソーラスの自動拡張を実装しているみたいなので、おもしろいですね。 シソー
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関口宏司さんのLuceneブログによると、 Lucene 2.2がリリースされ、 ペイロードをつけることができるようになったようだ。 Lucene 2.2のリリース | 関口宏司のLuceneブログ 記事から名詞だけを取り出す | 関口宏司のLuceneブログ 人名がヒットしたときはスコアを上げる | 関口宏司のLuceneブログ ペイロードを使ってのスコア操作についても 実例を挙げて説明している。面白い。 Senの品詞情報や読み情報を利用した検索・スコアリングは 夢が広がりまくりんぐな感じ。 んで、Lucene 2.2でついたペイロード以外の機能も調べてみた。 Luceneの知識は適当なので、間違っていたら訂正・突っ込み求む。 point-in-time機能 インデックスを読み込むIndexReaderクラスと インデックスを用いて検索を行うIndexSearcherクラスにおいて、 イ
週3日勤務。残り4日は英語ブログアジアジンやThe Japan Times等で活動しております。連絡先は「姓@gmail.com」です。 Google日本支社の2006年ランキングが発表されて、主要各社の年間検索ランキングが出揃った。 Yahoo 1位 mixi 2位 2ちゃんねる 3位 Google 4位 楽天 5位 Amazon 6位 goo 7位 YouTube 8位 ANA 9位 JAL 10位 MSN Google (Google日本支社の公式発表ってどこ?) 1 地図 2 翻訳 3 辞書 4 動画 5 ほしのあき 6 天気予報 7 au 8 価格 9 郵便番号 10 倖田來未 goo 1 yahoo 2 2ちゃんねる 3 Google 4 mixi 5 楽天 6 Amazon 7 NTTドコモ 8 ANA 9 地図 10 Gyao Infoseek 1 ライブドア 2 2ちゃん
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