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近年生成式AI崛起,許多生產力工具也隨之誕生,有些企業已經開始嘗試使用,有些仍裹足不前,在互動的過程中,發現不願意投入的企業,原因和過去不喜歡數位轉型或是投入數位行銷的原因相似,一是他們認為這需要大量資源來進行,但效益並沒辦法獲得任何保證,因此採取觀望的態度。另一種原因則是內部高層或管理職本身對於AI並不熟悉,產生抗拒的心態,擔心若是導入自己會沒有辦法掌控全局。
不過,這樣的作法對於企業長期發展來說,其實並不是好事,因為就跟數位行銷一樣,先行者有先行者的優勢,特別是在未來人力短缺的情況下,能夠透過AI工具降低一些工作時數,對於人力的應用上也能有更好的發揮。
對於開始應用AI工具比較茫然的企業,知名顧問公司麥肯錫就建議企業在導入生成式AI時,可以分成短中長期三個階段來進行:
一、短期(六個月內)
在比較短的期間之內,企業可以設立AI應用測試專案,同時確保有明確的KPI,讓員工開始採取相關的行動,同時培訓員工對於生成式AI的使用技能,讓訓練同時能實際應用在工作上。
二、中期(六至18個月)
當有了初步的成果,公司同仁對於生成式AI的接受度也提高後,就可以擴大AI在核心業務的應用,例如供應鏈管理、行銷、產品開發,甚至可以投入建置一些更客製的AI工具,例如內部培訓的機器人,來幫助企業提升競爭優勢。
二、長期(18個月以上)
經過長期的導入,就能讓AI深入企業文化,成為決策與業務發展的一部分,同時也可以與生態系夥伴(供應商、客戶)建立AI協作框架,達成以AI為核心推動企業數位轉型。
所以,在一開始先不要想著一口氣大量投入,而是可以先建立小專案來導入,讓員工也逐漸熟悉,根據我和企業接觸的經驗中,建議從「低成本、見效快」的方式來下手,例如產製網站與社群上的文章與圖片,或是用AI來協助做數據分析等,來降低一些過去人工作業所耗費的時間,因為這些往往是最耗費腦力跟時間的。
例如過去如果要行銷每天產出社群貼文,除了花時間,也很容易詞窮,但如果透過生成式AI,它可以一次幾分鐘內批量產出一整個月的貼文內容(還可以分成給不同社群平台),行銷人員只需要針對內容作些許的調整就能直接使用,這在時間上將節省非常多,也可以讓行銷人員把精力花在其他更有價值的地方。
每一次大環境的改變,都是彎道超車的機會。這一次,生成式AI也將帶來一次超車的機會,企業應該把握這個機會,善用相關的工具,讓企業能夠提前布局,搶得商機。
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