PayPayの6年の歴史の中で、私たちは急速な成長を遂げてきました。現在、6700万人以上のユーザーにサービスを提供し、日々数百万件の決済を処理しています。しかし、これを成功させるためには、トラフィックと信頼性の要求を満たすための技術的な挑戦が伴います。 PayPayは設立当初からJavaとNodeJSを採用しており、これらの技術は非常にうまく機能してきました。しかし、成長に伴いサービスをスケールアップする必要が生じ、これによりKubernetesクラスターでのCPUとメモリの使用量が増加しました。これにはサーバーコストの増加が伴います。 2023年末、私たちはコアサービスでのトラフィックをより効率的に処理する方法を模索し始め、GraalVMやGo、Rustなどさまざまな技術を調査しました。Rustは、その優れたパフォーマンスとメモリの安全性が保証されていることから、PayPayの多くのユ
@matsuuさんのポストより。 x.com Docker Hub、2025/03/01から認証なしでのimage pullはIPアドレス毎に1時間あたり10回までに制限。認証してもPersonalはアカウント毎に1時間あたり40回まで。まじかよ。いよいよ厳しくなってきたな。 / “Usage and limits” https://t.co/hJWuR41b9G— matsuu (@matsuu) 2025年2月23日 x.com これ、先ほどサイト確認したら書き変わってて、2025/03/01→2025/04/01になってた。 Personalアカウント上限も40回→100回 でも認証なしの10回まではそのまま。— matsuu (@matsuu) 2025年2月23日 これはつらい。 最近業務でトレーシングハンズオンをした折に、配布のために魔改造Jaeger HotRODデモをDoc
題材 題材はAsabenehさんがGithub上に公開している「30DaysOfPython」 理由は数年前に途中までやっていたから Pythonの勉強をしたいから Github Copilot（GPT-4o）を使ってみた 例えば、Day8「Dictionary」の講座で、Exercises: Day 8をVSCode上で以下のように問題文と回答を記述すると、次の問題文が自動で予測される。 Tabを押すと、回答まで予測してくれる。 何で予測できるのかわからないけれど、凄い！！ ちなみに実際のExerciseはこれ 11.までの問題、回答まで予測してくれるし、11以降もなぜか自動で作成される！ 感想 プログラミングをする上でめっちゃ優秀なパートナーができた感じで、いろいろコードを書くのが楽になりそう。 反対に、Pythonは自分でコードを書いていないから、あまり覚えなさそう。 使い方としては
はじめに MemoryPack という爆速のシリアライゼーションライブラリがあります。 Cysharp さんには毎度お世話になっております。 ところで、ヘルプの Serialize API の項 を見てみると、 byte[] Serialize<T>(in T? value, MemoryPackSerializerOptions? options = default) void Serialize<T, TBufferWriter>(in TBufferWriter bufferWriter, in T? value, MemoryPackSerializerOptions? options = default) For performance, the recommended API uses BufferWriter. This serializes directly into th
今回の記事はC#のIncremental Source Generatorについて。 C#ではSource Generatorを用いることで、コンパイル時に属性などの情報から動的にコードを生成することが可能です。これはシリアライザや通信層のライブラリなどによく使われていて、ボイラーコードの生成を自動化するのに役立ちます。また、近年ではNativeAOTへの対応から、従来ではリフレクションやIL生成で行っていた処理をSource Generatorに置き換える作業が進んでいます。 そこで今回はRoslynの基本的な部分からIncremental Source Generatorの実装までを解説していきます。ややとっつきにくさはありますが、使いこなせれば非常に強力なツールになるので、特にライブラリなどを開発する方は覚えておくと良いでしょう。 前提知識 C#の基礎的な知識 構文解析に関する基本的
こんにちは、SGEコア技術本部（コアテク）基盤チーム所属の袴田です。 基盤チームでは各子会社で利用される基盤開発をメイン業務としています。 開発した基盤のいくつかはOSSとして公開もしています。 github.com 基盤はフルスクラッチで開発することもあれば、Unityパッケージなど既存のものを改修することもあります。 このシリーズではAddressablesに対して施した改修について紹介していきます。 Addressablesとは 本記事の改修に関わる機能 改修内容 動作モードを追加するには アセット解決を両対応にする Addressablesとは AddressablesはUnityが提供しているアセット管理システムです。 Addressables登場以前のUnityではアセットの配置によって Resources、StreamingAssets、AssetBundle を使い分ける必
draw.ioでレイヤーを使ったらAWS構成図が捗ったお話AWSを使っている方なら、dwar.ioを使って構成図を書く機会が結構あると思います。構成図を書く時のイラッとをなくすレイヤーという機能を知ったのでご紹介したいと思います。え？今更知ったの？そんなの知ってるよ。と言われちゃうかもですが、ご紹介させてくださいませ。 その前に、構成図書く時にどう書いたら良いんだろう、、、となる時ありますよね。参考にしている良い記事あるのでご紹介させてください。今まで結構雰囲気で書いていたのですが、この記事を見てから綺麗にかけるようになりました。 AWSのアーキテクチャ図を描くときに意識していること それではレイヤーのお話に行きたいと思います。ECSコンテナを編集したい場合、まずレイヤーを使っていないときは、こうなりますよね。 邪魔なのをどかしてどかして、やっと編集できます。次回すぐ編集できるように最前面
楽にきれいにフローチャートを描く方法を探してたらmermaidに行きついたので、mermaidを使ってフローチャートを描く方法をまとめておきます。 公式docsはこちらです。 ブラウザでmermaidを使う こちらのエディタを使うとブラウザ上でサクサクmermaidが書けます。 こんな感じで左側がエディタ、右側がプレビューで書いたdiagramをリアルタイムで確認しながら使えます。即書きたい派の人はこれがいいかも。 Sample Diagramsから色んな図のテンプレを挿入することができます Actionsから画像ファイルにエクスポートしたりも VSCodeでmermaidを使う VSCodeでmermaidを使う場合は、こちらの拡張機能を入れるとよいらしい mermaid記法をハイライトで表示してくれて書きやすくなります こちらはVSCodeでmermaidで書いた図をプレビューで見せて
鳥井 雪 プログラマー。テクノロジー分野のジェンダーギャップ解消を目指すNPO法人Waffleのカリキュラム・マネージャー、株式会社万葉フェロー。子ども向けプログラミング絵本『ルビィのぼうけん』シリーズや中高生向けプログラミング書籍『Girls Who Code 女の子の未来をひらくプログラミング』の翻訳を手掛け、2023年には自著として小学生向けプログラミング書籍『ユウと魔法のプログラミング・ノート』を出版。女性や子どもへのプログラミング普及の功績を称えられ、2024年、Forbes Japanの「Women in Tech 30（ テクノロジー領域で未来を創造する30人の女性）」に選出された。 こんにちは。わたしはWebプログラマーとして活動しながら、子ども向けプログラミング絵本『ルビィのぼうけん』や中高生向けのプログラミング入門書『Girls Who Code 女の子の未来を開くプ
GitHub Copilotの活用は、開発者の作業手間を軽減するだけではない。実際に、プルリク数が約26%増えたと言う1。これは、生成AIをソフトウェア開発に活用することで具体的にどのような効果があるのかを数値化した調査結果の1つだ。 "The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers" と題された論文がその出典元である。日本語に訳せば、『生成AIが高度技能職に及ぼす影響: ソフトウェア開発者を対象とした3つのフィールド実験によるエビデンス』といったところか。“3つのフィールド実験” とは、マイクロソフト、アクセンチュア、フォーチュン100に名を連ねる匿名の電子機器製造企業での実験を指している。 本稿は、この論文を
SDCC(Cコンパイラ)を導入 なにはともあれ、CコンパイラのSDCCが必要です。Windowsの方はSDCC (https://sdcc.sourceforge.net/) にアクセスして、ダウンロードページの x86_64 Binariesのところにある setup.exeをもらってきましょう。 私がWindows環境に入れたバージョンはv4.5.0です。 > sdcc --version SDCC : mcs51/z80/z180/r2k/r2ka/r3ka/sm83/tlcs90/ez80_z80/z80n/r800/ds390/pic16/pic14/TININative/ds400/hc08/s08/stm8/pdk13/pdk14/pdk15/mos6502/mos65c02/f8 TD- 4.5.0 #15242 (MINGW64) published under GNU
Disclaimer: 筆者は Snowflake で Senior Performance Engineer として働いていますが、この記事は公式の見解ではなく、あくまでも個人的な内容になります。 Intro COUNT(*), COUNT(1), COUNT(expr) の違いについて、おそらく NULL の扱いだったり、パフォーマンスだったりが違うんだろうな、という経験的に得られた知識があると思いますが、これを ANSI SQL 標準 (ISO/IEC 9075-2:2016) を元に体系的に整理します。 ANSI SQL における COUNT 集約関数の定義 ISO/IEC 9075-2:2016 の "4.16.4 Aggregate functions" にて、COUNT (および単一引数の集約関数) は下記のように定義されています。 COUNT(*) は集約内の行数を返す そ
chakoshiとはなんぞ NTTコミュニケーションズが発表した、テキストの安全性を判定するサービスです。 つい先日発表されたばかりのようです。 簡単に試せるプレイグラウンドだけでなく、APIも無償提供されてるみたいです⭐️ ↓こういうネチネチした日本的な暴言などに反応して、テキストが安全かどうかを返してくれます。 今回はこのAPIを使ってみたいと思います。 公式ドキュメントを読んでAPIを触る まずは公式サイトから新規登録してドキュメントを読み漁ります。 手順的には以下で準備ができそうです。 プレイグラウンドの設定からAPIキーを発行する 検知項目をいろいろ設定して、カテゴリのIDも保存する(今回はデフォルト) APIドキュメントを読んだところ... 短文のテキスト用、chat用などいくつか種類があるみたいですが、まずはテキスト用のシンプルなやつから叩きます。 早速curlで叩いてみます
はじめに GitHub Actions (GHA)、便利ですよね。 便利なんですが、たまに「え、そんな仕様だっけ？」みたいなワナに遭遇します。そして毎回忘れてワナにハマってしまいます。 今後そんなワナにハマって時間を無駄にしないよう、ワナ仕様について網羅していきます。 対象読者 GitHub Actions を使い倒したい方 割と大きめな規模の GitHub Actions を構成している方 初級編 run を複数行で書くときの記法 GHA というか YAML の記法です。いきなり GHA から外れてすみません 💦 が、よく忘れるので覚えておくと助かります。以下の 2 種類を覚えておけば、ほとんどの場合事足りると思います。 | は改行を改行として実行する
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 説明って難しいなと思う機会があり、備忘録的に記します。 前提 ここで言う「説明」は文面で行われるものを指します。（文面がない状態で口頭で即興で行う説明は指しません） 例として挙げているのはコードレビュー時の説明です。 伝わる説明を書くには ①前提を省かない ■NG例 説明：「Hogeクラスのhogehogeメソッドに対して修正を入れた。hogehogeはFugaクラスから呼び出されているが、これはFugaFuga機能でのみ使われているため、全体として支障はない」 疑問：「なんでFugaFuga機能でのみ使われている場合には支障がないと言
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