A few weeks ago, we published our initial findings from Project Glasswing, looking at what happens when you point frontier security models at an enterprise codebase. We also explored how our defensive structures adapt to protect our infrastructure and customers from threats posed by frontier AI. Since then, the AI ecosystem has continued to shift rapidly — developers who've built tightly around a
Some things in programming make me feel at peace with the world. One such thing is the pipeline (or pipe) operator. It’s so simple, but so elegant. Today, I will act as your local functional programming hype-man, and go over how it works and why it’s great (for the uninitiated). The pipe operator is a staple in languages like Elixir and OCaml, but curiously, the first place we can really take a lo
開発をパイプライン化した AIにissueの計画立て、実装、レビューを全て行ってもらうフローを n8nとClaude code actionで作りました （n8nの素振りも兼ねて作っています） ちなみにかなり調整したもののClaudeがいい感じにn8nの動くワークフロー作ってくれました、Difyとの違いを感じますね リポジトリ ※ローカルで最低限動く状態にしているのでProd Readyではないです、Prodにする方は適宜init-data.shなどを見直してください。 いいな〜と思ったらStarを押していってください どのように動くか README.mdがあるので動かし方はそちら見ていただいてざっくり仕組みだけ GithubのWebhookを設定して、それを起点とするワークフローをn8n側で組んでいる ワークフロー側ではラベルに応じてissueやprにコメントするようにしている 変更しや
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