APRIL 22, 2026 Developer Relations Engineering Agent Ecosystems AI agents are transitioning from experimental scripts to production services. But while models get smarter, the infrastructure required to build, evaluate, and deploy them remains stubbornly fragmented. Developers and their coding assistants often struggle with isolation, wasting time and tokens ingesting massive amounts of documentat
The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview | Amazon Web Services
Artificial Intelligence The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview Now available through Amazon Bedrock AgentCore, use AWS Agent Registry to discover, share, and reuse agents, tools, and agent skills across your organization. As enterprises scale to hundreds or thousands of agents, platform teams face three critical challenges: visibility (knowing what agents exist a
2025年4月、バラバラに動いていたAIエージェントたちに共通言語を与える画期的な取り組みとして、Googleが「A2A（Agent2Agent）プロトコル」を発表しました。 AI Agentとは？ 実は明確な定義がありません。これがまずわかりづらさを生み出しています。 RAGやMCPなどにより生成AIの検索能力は拡張され、様々なベンダーが多くの機能をリリースしてきました。LLMと対話するLLMクライアントはその総評としてAgent / エージェントと呼ばれます。 Agentは一般的に以下の機能（の一部ないしは全て）を保有しています。 ・LLMとの対話 ・外部ナレッジへの検索（RAG） ・外部APIへの検索や操作（MCP) またAWSがリリースしたオープンソースのAgent開発用フレームワークであるStrands AgentsではAgentic Loopという機能を備え、一度のプロンプトで
マイクロソフト、MCPやA2Aプロトコルに対応したAIエージェント開発を容易にする「Microsoft Agent Framewok」プレビュー公開 マイクロソフトは、MCP（Model Context Protocol）やA2A（Agent to Agent）プロトコルなどの業界標準に対応したAIエージェントや、複数のAIエージェントのオーケストレーションの開発を容易にする「Microsoft Agent Framewok」をプレビュー公開しました。 Agent Frameworkは2つのフレームワークを1つに統合 マイクロソフトはこれまで、「Semantic Kernel」と「AutoGen」というAIエージェントに関連した2つのフレームワークを提供してきました。 Semantic KernelはC#やPython、Javaなどのプログラミング言語を用いてAIエージェントを容易に開発で
Google が開発しLinux Foundationに寄贈されたAgent2Agent（A2A）プロトコルについて、TypeScriptで の実装を通じて学ぶプレゼンテーションです、。AIエージェント間の標準的な連携を可能にするA2Aプロト コルの基本概念から、エージェントカードの定義、タス…
Mastra は A2A プロトコルをサポートしています。Mastra サーバーを構築することで A2A プロトコルに準拠したサーバーが立ち上がります。この記事では Mastra を使用して A2A プロトコルに準拠したサーバーを構築し、Mastra のクライアント SDK を使用して A2A プロトコルの仕様に従い通信を行う方法を紹介します。 A2A プロトコルは AI エージェント間の連携を実現するために設計されたオープンな標準です。異なるチームや組織が開発した AI エージェントが相互に通信し、協力してタスクを実行することを可能にします。 Mastra は TypeScript で AI エージェントを構築するためのフレームワークであり、A2A プロトコルをサポートしています。Mastra のサーバーを構築することで自動的に A2A プロトコルに準拠したサーバーが立ち上がります。Ma
(2025/05/08)uv venvの手順に誤りがあり修正しました。 概要 対象者：エージェント連携やA2Aに興味のあるAIエンジニアや開発者 内容：Google製のA2Aプロトコルを用いた複数エージェント連携チュートリアルの実践解説 できること：複数のAIエージェントをA2Aで接続し、統合チャットUIから対話・実行できるようになる 序説 本日、A2Aチュートリアルを触りました。 １回目構築: 1時間30分(エラーで２回ハマる) ２回目構築: 10分くらい !? ※個人差あり という感じでちょっと詰まった部分がありましたので、共有したいと思います！ A2Aとは エージェントとエージェントをつなげるプロトコルです！ たとえば、チャットボット・画像生成・為替変換など異なるAIサービスを連携させて、一貫したユーザー体験を提供できます。 An open protocol enabling com
リモートMCPがやってくる、そしてA2Aについて 先日 Streamable HTTP Transportに対応したMCP TypeScript SDK 1.10.0がリリースされました。これは、以前のSSE Transport（2024-11-05）を置き換えるものです。Python SDK（最新バージョン1.6.0）にはまだこの更新が含まれていないようです。 Streamable HTTP release This is the first release supporting the new Streamable HTTP transport from protocol version 2025-03-26, which supersedes the SSE transport from protocol version 2024-11-05.… Streamable HTTP Tr
👋 I am Aurimas. I write the SwirlAI Newsletter with the goal of presenting complicated Data related concepts in a simple and easy-to-digest way. My mission is to help You UpSkill and keep You updated on the latest news in GenAI, MLOps, Data Engineering, Machine Learning and overall Data space. SwirlAI Newsletter is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider
📢noteに乗り換えました うさぎでもわかるAgent2Agent - AIエージェント連携の新時代 👇️Youtube Podcast はじめに AIエージェントは、私たちの日常業務や複雑なタスクを自律的に処理する強力なツールとして急速に普及しつつあります。企業においては、ラップトップの注文から顧客サービス支援、サプライチェーン計画まで、多様なプロセスを自動化・強化するためにAIエージェントが導入されています。 しかし、これらのエージェントは多くの場合、独立したシステムとして動作し、互いに連携する能力が限られていました。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士がスムーズに協力するための共通言語や標準プロトコルが存在しなかったのです。 そこでGoogleが2025年4月に発表したのが「Agent2Agent（A2A）」です。A2Aは、異なるフレームワークやベンダーによ
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