sh1maのブログです
公開日: 2026 年 6 月 29 日 Chrome 144 で <geolocation> 要素 がリリースされた後、Capability Elements スイートの次の機能 制御は <usermedia> HTML 要素です。 Chrome 151 から利用できるこの要素は、汎用的な権限リクエストから、カメラとマイクのストリームにアクセスするためのターゲット設定された機能制御への移行の次の段階を示しています。スクリプトによってトリガーされる プロンプトから、宣言型でユーザーがアクティブにするエクスペリエンスに移行することで、<usermedia> はボイラープレート コードを削減し、セキュリティを強化します。また、以前にアクセスを拒否したユーザー向けのシームレスな復旧 パスを提供し、長年の権限の穴を効果的に解決します。 権限管理から機能制御へ <usermedia> 要素は、 Ca
SEO fundamentals Introduction Search Essentials SEO Starter Guide Optimizing for generative AI search How Google Search Works Do you need an SEO? Crawling and indexing Sitemaps robots.txt Meta tags Crawler management Removals Canonicalization Redirects JavaScript SEO Ranking and search appearance Visual Elements gallery Title links Snippets Images Videos Structured data Favicons Site-specific guid
はじめに Amazon Bedrock AgentCore上で実行するRuntimeから、Agent Toolkit for AWSのSkillsを呼び出して実行できるようにしました。数えると、実に50種類にも及びます。 まずAgent Toolkit for AWSのskills/配下にあるAWS全般のSkillsを同梱し、さらにAIエージェント関連の能力を補うためにaws-agents pluginのSkillsも追加しています。 本記事では、Agent Toolkit for AWSの概要、MCP ServerとSkillsの使い分け、CodeZip方式で直接デプロイするAgentCore Runtimeからの実行方法を説明します。 背景 Amazon Bedrock AgentCoreとStrands Agentsを活用して、独自のTechAdvisorと呼ばれるAIエージェントを
How to Harden GitHub Actions: The Unofficial GuideBuild resilient GitHub Actions workflows with lessons from recent attacks. Over the past three years, researchers have highlighted the risks associated with GitHub Actions. These threats became manifest with two recent incidents. First, last December brought a supply chain attack where attackers exploited a vulnerable GitHub Actions workflow to int
Choosing a React Form Library in 2026: React Hook Form, TanStack Form, and Formisch Compared TanStack Form has been gaining adoption as an alternative to React Hook Form, especially for teams building complex, type-safe forms in React. This has led to more direct comparisons between TanStack Form and React Hook Form, particularly when deciding whether switching is worth the effort. Whether you sho
Claude Code handles complex, multi-step projects well, but long sessions accumulate weight. Every file read, every tangent explored, every half-finished thought stays in the context window, slowing responses and driving up token costs. Consider building a new feature in a large TypeScript monorepo. The main work is the implementation, but side tasks keep appearing: trace how an existing service ha
llm-wiki.md LLM Wiki A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you. The core idea Most people's experience with LLMs and documents lo
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く