written on June 12, 2025 There is currently an explosion of people sharing their experiences with agentic coding. After my last two posts on the topic, I received quite a few questions about my own practices. So, here goes nothing. Preface For all intents and purposes, here’s what I do: I predominently use Claude Code with the cheaper Max subscription for $100 a month 1. That works well for severa
AWS Product Lifecycle
AWS Product Lifecycle Stay informed about upcoming service availability changes at AWS At AWS, we understand that the decision to change the availability for a service or feature significantly impacts customers. We approach such decisions only after careful consideration. When an availability change is necessary, we provide customers guidance on available alternatives and support for migration, en
支出管理開発本部で事業部横断テックリードをしている @ogugu です。 広く複雑で大規模になりつつある支出管理のアーキテクチャについて、以下の連載形式でご紹介していきます。 (本記事) 支出管理におけるTypeSpecを中心にしたスキーマ駆動開発 ソフトウェアアーキテクチャに基づいた自動テスト戦略と実装ガイドライン 支出管理におけるマイクロサービスアーキテクチャの知見 今回は、TypeSpec を中心にしたスキーマ駆動開発をご紹介します。 結論からいうと、筆者は TypeSpec について「OpenAPI からの移行コストや技術的ロックインリスクを伴わず、開発体験を向上する最高のツール」と評価しています。その理由を順にご紹介します。 TypeSpec とは OpenAPI とのスキーマの比較 導入の意思決定 TypeSpec を取り入れた開発フロー カスタム Linter / Decor
この記事は主に人力で作成されました。記事作成に際して以下の作業のみAIで行いました。 ・文章の誤字脱字の検知 ・情報収集（引用リンク先の情報は自分で確認） （2025/7/25更新） Claude Code v1.0.60よりSub agents機能が実装されました。 この記事の実装がより簡単になったと思います。 /agents スラッシュコマンドを実行することで、最新情報を取得するためのSubagentsを作成できます。 Oikonです。外資IT企業でエンジニアをしています。 Claude Codeを趣味の個人開発でも日々使っていますが、Webアプリ開発の際にClaudeがライブラリのバージョンに依存する複雑な問題を解決できないケースが何回かありました。 試行錯誤をした結果、Model Context Protocol (MCP)サーバーをClaude Codeが使えるようにしてあげると
初めに生成AIの導入を行う担当者になり、どの業務に生成AIを適用するか決め、それをある程度行ったとします。現場からはまだ使えるレベルではないと言われ、それをチューニングし、再度ヒアリングし、またフィードバックを受ける。そこで多くの人は生成AIの導入で最も時間がかかるのはチューニングであることに気づきます。 実は生成AIの導入は相対的に時間がかかりません。時間がかかるのは導入したあとのチューニングです。今回はこのチューニング効率化について私の考えを書きたいと思います。 生成AI導入で最も時間がかかるのは、チューニング生成AIは実は結構簡単に導入できます。ChatGPTのAPIを呼ぶだけでもいいですし、私がよく紹介しているn8nやdifyなど簡単に扱えるツールもあります。 今は「非エンジニアでもできる生成AI」といったカテゴリの本も多く、生成AI自体は興味があればある意味誰でも導入することがで
最近もっぱら Roo から Claude Code をメインに移しているが、その界隈の進歩は今までの変化とは明らかに質が違うという感覚がある。それを今の時点で言語化しておきたい。 最初にいっておくと、自分はシンギュラリティ論自体には否定派というか、シンギュラリティが来たところで世の中の問題の大多数が解決されるとは思っていない。(特にレイ・カーツワイルは典型的なフェイク野郎だと思っている) 実現したところで、そんなものかになるという程度の話だと思っている。実現したところで、シンギュラリティ万能論者はゴールをずらし続けることで否定するだろう。終末論はいつもそうだ。 という前置きの上で、今確実に転換期を迎えている AI とプログラミングの話をしたい。 特異点があるとしたら、今はその瀬戸際。 tl;dr Claude Code は Claude Code によって 90%が開発されている その改善
@ 関数型まつり2025（2025-06-14） https://fortee.jp/2025fp-matsuri/proposal/5699c262-e04d-4f58-a6f5-34c390f36d0d
こんにちは、ニケです。 皆さん、Mastra 使っていますでしょうか？ 手軽に作れるAIエージェントフレームワークとして、最近また話題に上がってきている気がしますね。 私も過去に何回か記事にしています。 今回はMastraで作ったAIエージェントをMastra Cloudでデプロイする方法について紹介します。 今回使用するアプリはこちらにあります。 MastraとはMastra（マストラ）は、AIエージェント開発を効率化するためのオープンソースフレームワークです。 TypeScriptで実装されており、LLMを利用して外部APIやツールを呼び出すAIエージェントをシンプルなコードで作成できます。 OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど複数のAIサービスに対応しているので、用途に合わせたモデル選択が可能です。 環境構築するそれでは、まずはMastraの実行環境を作り
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. June 12, 2025 by Harald Kirschner, Connor Peet, and Tyler Leonhardt VS Code now supports the complete Model Context Protocol specification. MCP co-creator David Soria Parra reflects on this milestone: I'm excited to see what developers will build now that they have access to the full spectrum of MCP features withi
The Model Context Protocol (MCP) standardizes how to build integrations for AI models. We built the MCP adapter to help developers create their own MCP servers using popular frameworks such as Next.js, Nuxt, and SvelteKit. Production apps like Zapier, Composio, Vapi, and Solana use the MCP adapter to deploy their own MCP servers on Vercel, and they've seen substantial growth in the past month. MCP
Published Jun 13, 2025 Our Research feature uses multiple Claude agents to explore complex topics more effectively. We share the engineering challenges and the lessons we learned from building this system. Claude now has Research capabilities that allow it to search across the web, Google Workspace, and any integrations to accomplish complex tasks. The journey of this multi-agent system from proto
自分はADHDですので、もちろん集中力は暗黒です。週末とかでも、あれしたい、これせなとかおもってだらだらしているうちに夕方になったりします。とにかくスイッチが入るのが遅いです。それに、１日終わったら脳が相当つかれている感もありました。この問題が解決したので、シェアしたいと思います。 きっかけはこちらの動画でした。マジありがとうございます。 暗黒の以前の習慣 以前の私はこんな感じで１日を過ごしていました。まず朝起きたら、ベッドの中でゴロゴロと、SNSを観たり、仕事の自分の通知を観たり、携帯で漫画を読んだりします。やる気が出ない時は、時間が過ぎて本来ランニングに行きたいところでも、今日はいいやとか明日からにしようと思ったりします。 朝食は、オートミールと卵ですが、それを調理しながらYoutubeの動画を観たりします。そして、いろいろ詰め物をして、仕事に出かけます。職場についたらコーヒーを入れて
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