Do you know about Progressive JPEGs? Here’s a nice explanation of what a Progressive JPEG is. The idea is that instead of loading the image top to bottom, the image instead is fuzzy at first and then progressively becomes more crisp. What if we apply the same idea to transferring JSON? Suppose you have a JSON tree with some data: { header: 'Welcome to my blog', post: { content: 'This is my article
🖥️ GMKtec G5の初期設定ガイド 初心者でも簡単スタート！GMKtec G5 を購入したばかりで、 どうセットアップすればいいの？ 心配は不要です！ このガイドでは、 初心者でも安心して使える初期設定手順 をわかりやすく解説します。
AI によるコーディングの支援はコード補完型からチャット型、そして自律型へと進化しています。この記事では現時点で主流となっているコーディングエージェントの種類とその特徴を整理したうえで、エンジニアの仕事の変化について考察します。 コーディングの仕事における AI 技術の関わりといえば、GitHub Copilot を代表するエディタ補完型が主たるものとして認識されてきました。補完型の AI はユーザーが途中まで書いたコードを補完する形で提案を行うことから、ペアプログラムの相方のような存在として捉えられていました。例えば function add と書き始めると、AI は (a: number, b: number): number { return a + b; } といった形で関数の定義を提案します。ユーザーは Tab キーを押すことで提案を受け入れたり、提案が気に入らなければそのままコ
アプリケーションユーザーにとってパフォーマンスとは、特定の指標に基づいて判断される定量的なものだけでなく、アプリケーションの総合的な体験を通じて感じる定性的なものでもあります。そのため、ユーザーがアプリケーションを「遅い」と感じる要因は様々です。 Googleは以前より、ユーザー中心のパフォーマンスを提唱しています。Core Web Vitalsは、ユーザーが感じるパフォーマンスを定量的に計測するために作成された指標群で、現在最も重要なパフォーマンス指標の一つです。しかし、Core Web Vitalsだけではパフォーマンスに関するUXの全てを網羅できるわけではありません。Core Web Vitalsの改善は重要ですが、最終的にはUX全体を最適化することが必要です。 本稿では、ページ読み込み時に「遅い」という印象をユーザーに与えないために筆者がよく用いるStreaming UIとそのプラ
Dify講座 超入門編 まだチャットでポン出し？ ワークフローで生成AIが本領発揮！ 講師：宮田大督（みやっち） 株式会社エクスプラザ 生成AIエバンジェリスト 🎯 実践ハンズオン講座（2時間）/ 📱 Difyを使って実際にワークフローを作成 / 🚀 「ポン出し卒業」への完全ガイド 2025年 | Dify Workshop 1 本日のゴール 前半（1時間） 後半（1時間） ChatGPTのポン出しの限界を理解 マルチステップワークフローの威力を理解 Difyの基本機能をマスター Chain of Thought (CoT) の重要性を学習 シンプルなワークフローを実際に作成 複雑な処理を段階的に分解する手法 テンプレート化の価値を体験 議事録自動化のワークフローを構築 サイドバー常駐で効率UP 実用的なアプリケーションを完成 → 2時間後には「もうポン出しには戻れない」状態になって
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