「多重下請け構造は悪い」、これは世間的にだいぶ浸透してきた考えだと思います。しかし、プログラマは 多重下請けのコードを気づかぬうちに書いてしまうことが多々あります。 なんなら皆さんもついウッカリやってしまっているでしょう。 当然ながらコードベースでも多重下請けは良くありません。今回の記事では、多重下請けコードとは何か、その問題点、回避方法を解説します。 多重下請け構造になってるコードとは? 多重下請け構造になってるコードとは、タスクをたらい回しにしているコードです。 たとえばECサイトで注文するシーンを考えてみます。サーバーの実装はこんな感じです。 def 注文API(): 注文処理(price) 集計DBにログを送る() def 注文処理(price): 決済する(price) 履歴に保存する() def 決済する(price): if キャンペーン期間中だったら: 支払う(price
税務職員ふたば 個人の方の国税に関する相談は、チャットボット（ふたば）を気軽にご利用ください。 ご質問したいことをメニューから選択するか、自由に文字で入力いただくとAI（人工知能）を活用して自動で回答を表示します。土日、夜間でもご利用いただけます。 チャットボット（ふたば）に質問する 利用可能時間について 24時間ご利用いただけます（メンテナンス時間を除く）。 相談可能税目について チャットボットは、次のご相談に対応しています。 所得税の確定申告に関するご相談（令和６年分） 消費税の確定申告（令和６年分）・インボイス制度に関するご相談 なお、各税目の相談範囲は、こちらをご覧ください。 （今後運用予定のご相談について） 年末調整に関するご相談（令和７年分） ※令和７年10月頃に相談開始予定です。 チャットボットへの質問方法について チャットボットには次の２つの質問方法があります。 メニューか
こんにちは。カミナシで「カミナシレポート」の開発を担当しているソフトウェアエンジニアの佐藤です。 カミナシレポートのバックエンドは Go で開発しており、データベースには Amazon Aurora MySQL を使用しています。また、データベースアクセスには ORM ライブラリの GORM を採用しています。 ほとんどのテーブルでは、プライマリキー（ID列）に AUTO INCREMENT を利用しています。これらのテーブルに GORM の Create メソッドなどを使って新しいレコードを挿入すると、AUTO INCREMENT で採番された値が自動的に対応する Struct のフィールドに反映されます。 AUTO INCREMENT による値の採番は MySQL 側で実行されているため、Go 側の Struct のフィールドに反映させるためには、Go アプリケーション側が何らかの方法
コンピュータでアクセスできる情報を使っているということはコードエディタがその度に新しいプログラムを書くことができるなら事実上大抵のことはできるということなのであるが，ブラウザを使う以上に必要なことにはエディタを使うのが良い． なんか調べて！ っていうのもAPIからコードで叩くので一瞬で連結される． それでbibtexとかにしてペーパーにするところまで，サクサク動く．ポイントはひとまず無茶振りが重要．（無茶振りとしては，論文書くとかtexコンパイルするとか， consensus でAPI叩ける？ とか聞いてみるとウェブアクセスしてみてる この辺もっと便利になるとこの感じが普通になるんだろうなぁ．なんかコンピュータという感じがするのである．この感覚を研究にしたい．
最近のポッドキャストが、テック業界に衝撃波を送っています。マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラが、ソフトウェアに関する私たちの知識の全てを変えかねない予測を示したのです。 率直に申し上げましょう。ナデラは、私たちが知るソフトウェアアプリケーションの全ての終焉を予測したのです。これは誇張ではありません。マイクロソフトのCEOが、テクノロジーとの私たちの関わり方の基盤全体が根本的に変わろうとしていると述べているのです。 彼の言葉を正確に引用してみましょう。「ビジネスアプリケーションという概念は、エージェント時代においてはおそらく全て崩壊するでしょう」 この言葉をしばらく考えてみてください。Windows、Officeをもたらし、基本的に私たちが知るソフトウェア産業を作り上げた企業のCEOが、それら全てが崩壊すると告げているのです。 しかし、なぜでしょうか？ここで興味深い点があります。ナ
ちっぷす＠非モテオタクの元婚活者 @ships_and_chips 「運の悪さとは、本人の再現性の高い習慣から来てる」って考察が昔ありました。 知らないおっさんに絡まれる、いきなり怒られる。なんで私はこんなに運が悪いんだ…… と言う人と一緒に行動してみたら、人通りの邪魔する行動ばかりして指摘しても本人が治さないだけだった。という話です。 2025-01-24 21:09:32 ちっぷす＠非モテオタクの元婚活者 @ships_and_chips 運の良さ、いい出会いも同じだと思ってます。 運の悪さを招く習慣を断ち切って、行動を改善するとゆくゆくはいい出会いに繋がっていきます。 実際、段階的に自分を変えたことでお見合いできる層が希望層に変わっていったんですよね。 モテる人は、モテるだけの理由がある実感しました。 2025-01-24 21:11:12 ちっぷす＠非モテオタクの元婚活者 @shi
こんにちは。株式会社AI Shiftの安井です。今回は約1年前に行った技術選定の振り返りと1年間運用したことで得られた知見をもとに新しく立ち上がったプロジェクトではどのような技術選定と設計をしたのかまとめたいと思います。 前提 私たちはLLMを活用した業務効率化プラットフォームをtoB向けに開発しています。現在はブラウザで利用されることが前提にありますが、立ち上げ当初はMicrosoft Teamsアプリ上で利用されるケースも想定していました。 所属する開発チームはBackend（2人）、Frontend（私含め2人）、Designer（1人）の構成です。このメンバーで現在2つのサービスを運用しています。そして今回立ち上がったプロジェクトを含めると合計3つになります。 またtoBのプロダクトのためLighthouseなどパフォーマンスの指標を追求する必要はありませんが、ユーザ（利用する従業
1月22日、Node.js互換の高速JavaScriptランタイムBun、新バージョンである1.2をリリースした。（公式のリリースノート） 監修者からのコメント: 本記事は、以下のエキスパートに監修していただきました: yosuke_furukawa: Bunはリリースが早く、しかも膨大な数の機能を毎回リリースしています。 Bun 1.1は Bun 1.1.45 までバージョンも出てますが、セマンティックバージョニングではなく、全てパッチバージョンで機能を追加しています。ある程度機能がまとまったらマイナーバージョンを上げていく方針なんじゃないかと感じています。 昨今 Deno も 2024年における進化を記述しています。 Deno in 2024 , Techfeed 紹介 どちらも Node の互換性を上げるという方針で、まずはNode.jsのユーザベースを引っ張っていき、自分たちの体験
TL;DR (要約) AI Agent Hackathon with Google Cloud に応募するため、Geminiを用いたAIエージェントによる企業調査Webサービスを開発しました。 約500万社の企業に対応。法人向けサービスに比べ1/100のコストでデータ取得 企業調査を、AIエージェントがわずか3分で完了させます。人力に比べて97%の時間削減。 実例: トヨタ自動車株式会社 で、精度と網羅性を確認できます。 サイトでスグに試せる: 3分で企業調査 にアクセス 技術詳細: GitHub で実装を公開 はじめに Zenn初のオンラインハッカソン、テーマは「AIエージェント」。GeminiのAIエージェントによる企業調査Webサービスを開発しました。このサービスは、仕事で不可欠な企業調査を、AIエージェントで革新的に効率化します。さらに、他サービスと比較して低コスト、同等以上の価値
Workboxとは Workboxとは、Service Workerを簡単に使えるように、各種APIを抽象化したモジュールを集めたものです。 Workbox is a set of modules that simplify common service worker routing and caching. Service Workerを使うには、ネットワークリクエスト、キャッシュ戦略、キャッシュ管理、プリキャッシュなど必要な知識が多く、それらを抽象化することで取り組みやすく、かつ柔軟にカスタマイズもできるようになっています。 Workboxを手軽に使う方法としては、generateSW や injectManifest を使う方法があります。 またその他にもWorkboxの各モジュールを使用する方法があり、その場合にどういうときにどれを使えばいいのかを整理したくなったため、調べてまとめ
先日税務調査があったため、その内容についてまとめました。 ちなみに私は窓際に片足突っ込んだビジネスハゲのサラリーマンで、 副業がてらシコシコ仮想通貨で稼いでるポメ。 税務署からの通知は突然に 普通に個人の電話に連絡が来ました。 今のスマホは便利です。ご丁寧に○○税務署とディスプレイに表示までしてくれます。 ディスプレイを見た瞬間は心臓が震えました。 ２０２３年暮れにＴＲＢが暴騰してロスカされた時ぐらい震えました。 寝てる間にあんな上がると思わへんで普通。 税務調査の内容について 調査対象は所得税、過去３年分。 仮想通貨利益が多いのでそれ中心に見させてくださいとのこと。 ・仮想通貨取引履歴 ・株取引履歴 ・寄付金受領証明書（ふるさと納税） ・先物等取引履歴 ・銀行の入出金履歴 ・スマホ転売の明細書 調査官に聞きましたが、税務調査のトリガーは仮想通貨の利益だそうです。 確定申告したことある人は
本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対
通話スクリーニングを使用すると、電話に出る前に相手の名前と用件を確認できます。通話スクリーニングはデバイスで動作し、Wi-Fi やモバイルデータは使用しません。通話アシストが応答した着信は、通常の着信と同じように扱われます。詳しくは、通話スクリーニングでのデータの使用についての説明をご覧ください。
はじめに Effective Rustを読んで、個人的に良かったところを備忘録として残す。 トレイト制約の捉え方 オブジェクト指向言語から来たプログラマは、トレイト制約とインターフェイスを混同しがちだ。 このようなトレイト制約を「Shape is-a Draw」（ShapeはDrawの一種）だと間違って捉えてしまう。 この場合の2つの型の関係は、「Shape also-implements Draw」（ShapeはDrawも実装している）という意味だと思ったほうがいい。 自分はこれまで無意識的に継承的な感じで捉えていたようで、「ShapeはDrawの関数も実装する必要があるから、ShapeはDrawでもある」と考えていた。 これがまさに「Shape is-a Draw」という捉え方をしていたので、なるほどなと思った。 「ShapeはDrawも実装している」という考えのが思考が柔軟になると思
アクセシビリティを考慮したWeb開発の話題で、しばしば 「ロール（role）」 というものが登場します。 role="button" のような role属性 として紹介されていることもあります。 ロールは、Webアクセシビリティでとても重要な概念なのですが、わかりやすい解説記事があまり多くない印象です。一方で「role属性を使えばアクセシビリティが向上する」という誤解を招きそうな内容のものもちらほらと存在しており、それを信じて誤った使い方をすることで、かえってアクセシビリティを下げかねない状態になっています。 そこでこの記事では、role属性ではなくロールそのもの についての解説をしたうえで、ロールを適切にする方法のひとつとして、role 属性の立ち位置についても解説します。 より広く詳しい内容については、Qiitaに書いた記事「role 属性とは、aria-* 属性とは、WAI-ARIA
質問とか、認識合わせとか、相談とかで、いちいち席にきて話しかけてくる人に憤慨していた新入社員（女性）がいました。 「チャットがあるんだからチャットで済ませてくれ、話しかけてくんなボケカスが！」と、大変ご立腹でありました。 その新入社員は非常に優秀な娘で、おまけに賢く、弊社で異例のスピードで出世していました。「リーダー職までが過去最速」と言われていたほどです。 そんな彼女は、そうそうに弊社に見切りをつけて転職───無事、上場企業に転職したのでした。めでたしめでたし。夫としても、自慢の妻でございます。 コミュニケーション コストはクソ高い 我々エンジニアにはチャットツールが欠かせません。大変便利なツールであり、毎日のようにさまざまな人とコミュニケーションを取れます。 ただ、たまーに「文字を打つのは面倒」とか「ちょっと話せればそれでいい」みたいなときに会話で済ませたくなったりしません？ こんなメ
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