こんにちは、データ分析エンジニアの木介です。 RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）では、よくベクトル検索を利用した構成が使われますが、 実務では、業界や企業独自の用語や、IDのような識別子によるドキュメントの特定が必要になることがあり、 このようなケースでは、ベクトル検索だけでは、十分な検索精度が得られない状況があります。 そのような課題を解決するためには、キーワード検索／全文検索を合わせたハイブリッド検索の利用が効果的です。 そこで今回は、SQLiteを利用したハイブリッド検索に対応した、軽量RAGの実現方法を紹介します。 alexgarcia.xyz aws.amazon.com 1. はじめに 2. SQLiteによるハイブリッド検索の実現 2.1 他のRAG検索エンジンとの比較 3. RAG構成の実装 3.1 テーブル構成 3.2 s
As developers, we use databases all the time. But how do they work? In this series, we'll try to answer that question by building our own SQLite-compatible database from scratch. Source code examples will be provided in Rust, but you are encouraged to follow along using your language of choice, as we won't be relying on many language-specific features or libraries. As an introduction, we'll implem
リチャード・ヒップとのSQLiteの秘話
CoRecursiveより。 今日の番組では、リチャード・ヒップと、サバイバルが世界の中核インフラになることについてに話します。SQLiteは至る所にあります。ウェブブラウザにも、携帯電話にも、おそらく車の中にも、そして旅客機の中にも間違いなく存在します。iMessagesやWhatsAppのメッセージが保存されているのもSQLiteです。コンピュータで*.dbを検索すると、驚くほど多くのSQLiteデータベースが見つかります。 今日は、リチャードが彼の物語を紹介します。小さなオープンソースのプロジェクトを立ち上げ、それが自分の野心を超えて成長したという話です。そして、テック巨人との関係から、興味深いテスト方法まで、その成功をどこまでも追いかけていく物語です。 注: このポッドキャストは、聞くことを前提としています。可能であれば、ページに記載されていない部分を含めて、音声を聞くことを強くお
← 前回 連載 INDEX 次回 → 1. ローカルデータベース ユーザーが扱っているデータを、アプリを終了しても次回起動時に、再度扱いたい場合がある。このような場合、ローカルのファイルシステムやクラウド上にデータを保存する仕組みが必要になる。 今回は、そのための手法の一つとして、簡単にローカルにデータベースを構築できるSQLite.Netの使用方法を紹介する*1。 *1 なお本Tipsは、Windows上でVisual Studio 2013を使用してXamarin.Forms開発をすることを前提としている（※編集部注： Mac上のXamarin Studioでも同様の手順で、本稿の内容が実現できることは確認している）。使用しているXamarin.Formsのバージョンは、プロジェクト作成時に利用されている「1.3.1.6296」である。 2. Xamarin.Formsプロジェクトを作
C#、ASP.NET、TypeScript、Angular を中心にプログラミングに関した話題を諸々。 by @jsakamoto
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