※当記事のリンクはアフィリエイト広告を含みます。 真っ白な体に、ステージの壁や床から吸い取った色を自分で塗って擬態する──そんな“お絵描きかくれんぼ”が、いま世界中で大ブームを巻き起こしている。対戦型かくれんぼ『めっちゃカメレオン』だ。 売上は2026年6月22日時点で世界累計700万本を突破。 しかも本作を手がけたのは、レモリオン氏とはがねいろ氏のたった2人。広告費はゼロ、サーバー費もゼロ、開発期間はおよそ2か月だという。 「個人開発でここまでやれるのか」と驚かされるこのヒットは、どのようにして生まれたのか。開発者のレモリオン氏に話を聞いた。 （開発体制・技術に関する一部は、Xでのはがねいろ氏のコメントを交えて構成している）
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ClaudeCodeとCodexにコーディングを全て任せて商用レベルのUnityゲーム開発を行う【後編】 こんにちは、Liseと申します。 現在のゲーム開発現場では恐らく、どんな会社でもどんなプロジェクトでも、ClaudeCodeやCodexを利用した開発のAI補助を行っていたり、ゲームジャム等のイベントで「試しにAIに小規模なゲームプログラミングをさせてみよう」みたいな動きがあると思います。 しかし既にAIを活用しているエンジニアでも、どうしても心の中に心配としてあるのが、 「ゲーム開発や設計を丸ごとAIに投げることが出来ないのか？」
はじめに Unityで新Input Systemを触り始めた時、 「Input Actionsって何…？」 「PlayerInputを付けたのに動かない…」 「動画ごとに設定方法が違って混乱する…」 こんな状態になったこと、ありませんか？🙂 私も最初はかなり混乱しました。 特に旧Input Managerに慣れていると、「なぜこんなに設定が増えたの？」と感じやすいんですよね。 しかもInput Systemは、 Input Actions Action Map PlayerInput Enable() UI Input Module …と、新しい単語が一気に増えるので、「何が必須で、何が応用なのか」が見えにくくなりがちです。 ただ、構造さえ理解できると、Input Systemはかなり強力です。 キーボードだけでなく、 ゲームパッド UI操作 スマホのタッチ入力 キーコンフィグ まで同じ
2026年のソフトウェア開発を考える（2026/05版） Scrum Fest Niigata 2026 2026年5月8日（金） https://www.scrumfestniigata.org/
ルールはシンプルです。ただ覗いているだけでは何も変わらない。主人公が踏み込んで、何かを拾ったり、誰かと話したりする — その能動的な行動が、現在の世界に痕跡を残していきます。 たとえば、過去の家からテーブルの上の本を持ち帰ると、現在の家の同じテーブルから本が消えています。過去の住人に「西へ逃げて」と告げると、現在の街にその家族が生き延びた痕跡が残ります。プレイヤーは「過去や未来を覗いて知識を得る → 主人公の選択が変わる → 現在の景色が変わる」というループを通じて、終わりかけている世界に少しずつ手を入れていきます。 戦闘はありません。失敗条件は環境ハザード、枠の持続時間切れによる時代取り残し、取り返しのつかない選択 — そういった静かな緊張感で構成されています。空気感主導で、言葉を最小限にして環境と音で語る作風です。 そして物語の終盤には、ここでは書かない仕掛けをいくつか用意しています。
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Game development – Codex | OpenAI Developers 1. ブラウザゲームの作成1-1. はじめにゲーム開発は、Codexがコード生成以上の役割を果たす最も分かりやすい例の1つです。実際のゲーム開発には、通常、コンセプトの記述、レンダリングレイヤー、フロントエンドのシェル開発、バックエンドの状態管理、アセット制作、継続的なビジュアル調整が必要です。 このユースケースでは、Codexはまずゲームの動作内容を明確に記述することから始め、その後「Playwright」を使ってブラウザ上でゲームをテストするという反復的なプロセスで最大限の効果を発揮します。 1-2. スキルとプラグイン・Playwright ブラウザでゲームをプレイし、現在の状態を確認し、実際のビルドに合わせて操作性、タイミング、UIの感触を繰
この 4 軸は、ハーネスエンジニアリングを考えるときの基本的なフレームワークになります。 制御なき AI コーディングの課題 ハーネスなしで AI に自由にコーディングさせると、以下の問題が構造的に発生します。 一貫性の欠如: ファイルごとに実装パターンがずれる、命名規約に揺れが出るアーキテクチャの崩壊: 境界を越えた import が紛れ込む、レイヤー設計が壊れる技術的負債のサイロ化: エントロピーが増大し、各セッションが独立した負債を生産する これらは AI の能力不足ではなく、制約の不在が引き起こす構造的問題です。人間の開発者でも、レビューやルールがなければ同様のことが起きます。AI の場合、速度が速いぶん、問題の蓄積も速くなるだけです。 プロンプトの限界とハーネスの複利効果 「AI に良いコードを書かせたいなら、良いプロンプトを書けばいい」──これは直感的には正しく聞こえます。しか
【前編】エージェンティックAIの「アウトプット品質安定化」を実現 GMOインターネットが実践する「ハーネスエンジニアリング」とは？ーEngineering Journey ChatGPTの登場以降、開発現場では生成AIの活用が急速に広がり、GitHub CopilotやClaude Codeといったエージェント型ツールの導入も進んでいます。 こうした中、プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングに続く第三の潮流として、AIエージェントを取り巻く環境を整備することでアウトプットの品質を担保する「ハーネスエンジニアリング」に注目が集まっています。 GMOインターネットでは、自社で展開するConoHa・お名前.com・とくとくBBの各プロジェクトに加え、アプリケーション共通で使用する機能の認証基盤にてハーネスエンジニアリングを試験的に導入し、検証を進めています。 今回は、GMOイン
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 デジタルソサエティ事業部 プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組
“マジでなんでも盗める”義賊アドベンチャー『BANDIT KNIGHT』、開発者は「ばかばかしい」と笑って遊んでほしい。「賞金の重圧」「夫婦で開発ってどんな感じ？」などなど訊いた Sponsored Content 『BANDIT KNIGHT』は、義賊となって悪どい人物からお宝を「救出」するアクション・アドベンチャーゲームだ。3月20日・21日の2日間にわたって開催されたイベントTokyo Indie Games Summit 2026では、本作の試遊台が8台設置され活況となった。弊誌では本イベント中に、デベロッパーであるGame Floatのおふたりへインタビューする機会に恵まれた。本稿では、試遊体験で感じた魅力、インタビューで聞くことのできた本作開発にまつわる経緯などについてレポートする。なお、本作は現在Steamにて誰でも参加可能なプレイテストを実施中、先に触れてみるのもよいだろう
1. はじめに こんにちは。技術屋の思考ログ、第11回目です。前回は少し違う切り口の話になってしまいましたが、路線を戻し、今回は、「結合テスト（前編）」 の話をしたいと思います。 単体テストが「プログラムの内部仕様の確認」であったのに対し、結合テストは「基本設計（外部仕様）の対応するテスト」です。モジュールやサブシステムを組み合わせた状態で、システムが正しく振る舞うかを検証します。 今回は、「結合テストの種類」の整理と、私が若手によく伝えている「品質とテストの関係」、そして「テストケースをパターン爆発させないための設計の工夫」についてお話しします。 2. 結合テストは「1種類」ではない 若手エンジニアと話していると、「結合テスト＝内部結合テスト・外部結合テストの2種類」といったように、ざっくりと捉えている人が意外と多くいます。 しかし、結合テストはもう少し細かく分かれていて、結合するスコー
要約： Unity（C#）で 5 レーン音楽ゲーム「BakuSou」を自作した。BPM から判定タイミングを算出する仕組み、LPB ベースの譜面フォーマット設計、ノーツのオブジェクトプール、リプレイシステムなど、音ゲー開発で直面した技術的課題とその解決方法をコード付きで解説する。 はじめに 本記事は2018年に開発した PC 向けの 5 レーン音楽ゲーム「BakuSou」の振り返り記事です。 Unity 2018 + C# で約 1 年（166 コミット）かけて個人開発しました。 ノーツが画面奥から手前に流れてきて、判定ラインに重なった瞬間にキーを押す——音ゲーの基本的な仕組みです。 しかし、実際に作ってみると「BPM からノーツの出現時刻をどう計算するか」「判定の精度をどう担保するか」「大量のノーツを GC なしでどう管理するか」など、音ゲー特有の技術課題がいくつも出てきます。 この記事
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はCoding Agentと一緒に開発する時代の「開発の進め方」と「組織のあり方」について、自分の実体験ベースで考えていきたいと思います。 いま何が起きているか Anthropicの2026 Agentic Coding Trends Reportによると、GitHubのパブリックコミットの4%がすでにClaude Codeによるものです。年末には20%を超えるペースだそうです。Anthropic社内ではエンジニアあたりのマージPR数が67%増加しているとのことです。 自分の環境ではChatGPT Pro ($200/月) とClaude Code Max x20 ($200/月) を併用していて、複数の離れたプロジェクトを回して現在daily 90 commit / 30,000行くらいです。負荷最小になりつつあり、最高速のマイ
Inochi2Dでできること Inochi2Dでは以下のような機能が利用できます。 メッシュ変形: パーツをメッシュ化して自然な動きを実現 ボーン・物理演算: 髪や服などに物理演算を適用して揺れを表現 表情差分: 目や口のパーツを切り替えて表情を変化 パラメータ制御: 各パーツの動きをパラメータで制御し、トラッキングソフトと連携 また、パーツ分けの考え方はLive2Dとほぼ同じです。Live2Dの経験がある方はスムーズに移行できますし、Live2D向けのパーツ分けチュートリアルもそのまま参考にできます。 実践：AI画像からアバターを作る 以下の流れでアバターを作成しました。 nano-bananaでキャラクターイラストを生成 Kritaでパーツ分け Inochi2D Creatorでアバター化 1. nano-bananaでキャラ生成 まずはnano-bananaを使ってキャラクターイラス
2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料 https://forkwell.connpass.com/event/384640/
Intro http://localhost:3000 での開発には限界がある。 しかし、本番と同じように https://example.com でアクセスできる環境をローカルに作るには、ドメインの解決、証明書の発行、443 での起動など、少し手間がかかる。 そこで、必要な全てを 1 つのツールで行い、様々な開発環境を再現するためのツールを開発したので、紹介する。 Jxck/sptth: reverse https proxy (https - sptth) for local development https://github.com/Jxck/sptth localhost の罠 localhost はあまりにも特別なホストであるため、権限などの挙動は、本番ドメインにデプロイすると変わる。 また、本番ドメインとは Origin が異なるため、連携のためのあらゆるセキュリティ境界も変
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