Cloudflareによる新方針のメリットとデメリット■Cloudflareによる新方針のメリット Cloudflareが導入した新システムには、明確なメリットがある。 第1に、クリエイターに主導権が戻る。「拒否がデフォルト」となったおかげで、パワーバランスが大きく変わる。もはや、robots.txtの書き方を調べたり、正体不明のボット名を突き止めたりする必要はなく、Cloudflareがそれらを自動で代行する。 第2に、待望の収益化の道が開かれる。これまではコンテンツが無償で利用されるのをただ見ているしかなかったが、利用条件や価格を自ら設定できるようになる。 第3に、透明性が促進される。サイト運営者は、誰がどのくらいの頻度で、何の目的でクロールしているのかを確認できる。 第4は、AI開発者に対してデータを尊重する意識を促す効果がある。アクセスに対価が発生すれば、AI企業は品質・ライセンス
データのセキュリティを守ろうとする安全対策と、それを破ろうとするハッキング手法の発達はいたちごっこで、これまでにPCから発せられる音や電磁波、熱を使ってデータを盗み出す方法が編み出されています。さらに、イギリスの研究者によって、赤外線カメラと機械学習を使ってキーボードで入力した内容を盗み出すことができることが確かめられました。 ThermoSecure: Investigating the Effectiveness of AI-Driven Thermal Attacks on Commonly Used Computer Keyboards | ACM Transactions on Privacy and Security https://doi.org/10.1145/3563693 University of Glasgow - University news - AI-driv
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 英Imperial College London（ICL）とUniversity of Oxford、スイスのUniversita della Svizzera italiana、Twitter UK、イタリアのUniversity of Naples Federico IIによる研究チームが発表した「Interaction data are identifiable even across long periods of time」は、スマートフォンなどから匿名で収集する個人間の交流データなどから50％以上の確率で個人を特定できることを実証し、匿名化の欠陥を指摘した論文だ。 現在、多数の
NVIDIAのアクセラレーティッドコンピューティング技術とCloudflareのエッジネットワークを組み合わせることで、大規模なプラットフォームを構築することが可能となり、開発者は事前にトレーニングやカスタマイズした機械学習モデルを使用したアプリケーションを数秒で展開できるようになる。 また、TensorFlowプラットフォームを活用することで、開発者は使い慣れたツールを使用して機械学習モデルを構築・テストし、Cloudflareのエッジネットワークにグローバルに展開できる。 Cloudflare共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるマシュー・プリンス（Matthew Prince）氏は、「Cloudflare Workersは、そのDNAにセキュリティが組み込まれた、最速かつ最も広く採用されているエッジコンピューティング製品のひとつです。今回、NVIDIAとの提携によって、強力な人工
「TwitterやFacebookに自分の顔写真を投稿すると、基本的に誰でもその画像にアクセスできるようになる」ということを頭では理解していても、実際にその画像が見知らぬ誰かに利用されていることを実感する機会は少ないもの。しかし、「自分の顔写真と詳細な個人情報が知らない間にプロファイリングされていた」との実例が報告されています。 I Got My File From Clearview AI, and It Freaked Me Out https://onezero.medium.com/i-got-my-file-from-clearview-ai-and-it-freaked-me-out-33ca28b5d6d4 2020年1月に、Clearview AIという新興企業がウェブスクレイピングにより収集した顔写真などのデータが、連邦捜査局(FBI)をはじめとする多数の法執行機関によっ
サイバー攻撃を受けた端末を自動で切断、悪意ある通信をAIがあぶり出す：自動化された攻撃には「自動化された防御」が必要 Fortinetは2018年2月27～28日、年次カンファレンス「Accelerate 18」を米国で開催。専用OSの新バージョン「FortiOS 6.0」をリリースし、サイバー攻撃の検知から対処までを自動化する機能を追加した。目には目を、歯には歯を、そして自動化された攻撃には「自動化された防御を」という考え方だ。 Fortinetは2018年2月27～28日に開催した年次カンファレンス「Accelerate 18」（米国ネバダ州ラスベガス）において、同社のセキュリティアプライアンスに搭載する専用OSの最新バージョン「FortiOS 6.0」を発表した。200以上の新機能を追加したメジャーアップデートとなる。米国では2018年第1四半期に提供開始予定だ。 FortiOSは、
道路や周囲の状況を判断しながら走行する自動運転車には人工知能(AI)が搭載されているのですが、その判断能力を逆手にとることで、ひとたび罠に入ると自動運転車が身動きを取れなくなってしまうコンセプトが公表されています。 Meet the Artist Using Ritual Magic to Trap Self-Driving Cars - Creators https://creators.vice.com/en_us/article/meet-the-artist-using-ritual-magic-to-trap-self-driving-cars ロンドン在住のクリエーターであるJames Bridleさんが作ったのが、この実線と破線で描かれた2つの輪。「Autonomous Trap 001」と名付けられたこの作品は、中にはちょうど自動車が入る大きさになっており、自動運転車がこの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
