Free procedural map generators for tabletop role-playing games and worldbuilding
（今回作っていく広域点群データの完成図です） 3Dデータを有効に可視化したい PLATEAUのデータを利用することで、地図 + 地形データの上に詳細な建物データを配置するなど3Dデータを活用したリッチな表現が比較的簡単に出来るようになりました。 が、3Dモデルはテクスチャ（ビルの外観など）を貼り付けるとWeb地図上ではかなーり動作が重たくなってしまう上、モデルが整備されていない・もしくは整備されているが、詳細な形状がモデリングされておらず四角い箱になっていたり、テクスチャが存在しなかったりする都市だと、こんな感じでちょっと寂しい絵面になってしまいます。 そこに、詳細な色付き点群データを利用して乗っけると一気にリッチな感じになりますね！ 詳細な広域3Dメッシュモデルがテクスチャ付きで整備されていれば、それを利用すれば良い話ではあるのですが、全国分整備するにはお金も時間もかかります。 なので、
なお、地名数がゼロの地図は他の地図の拡大版のため、今のところ作業予定はありません。 データセット 江戸マップ地名データセット 江戸マップの地名をまとめて利用するためのデータセットです。 江戸マップ地名データセット 「江戸切絵図」町家領域データセット 江戸切絵図から町家領域を抽出したデータセットです。 「江戸切絵図」町家領域データセット 参考文献 北本 朝展, "江戸マップ：江戸切絵図を活用した地名と地理のデータベース", カレントアウェアネス, No. E2818, 2025年9月 [ 記事 ] 北本 朝展, 橋本 雄太, 大邑 潤三, 加納 靖之, "歴史ビッグデータ構造化による安政江戸地震被害記録の分析", 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん2024論文集, pp. 37-44, 2024年12月 [ Paper ] 北本 朝展, "地名情報基盤GeoLODによる地名識別
Unknown (地図次郎) 2020-09-01 17:24:16 いいですね！いろんな地図が一度に比較できるサイトをみているとほかにもいろいろあるようです https://mapcompare.jp/ 元Appleの方がデザインされたというMIERUNE地図もきれいですね 返信する Unknown (奈良高低差崖会) 2020-09-01 18:15:08 >ゼンリンの地図情報を使うのをやめ Yahoo! MAPですが、ゼンリン社製を引き続き使用しています https://map.yahoo.co.jp/blog/archives/20191015_map_mapbox.html 返信する Unknown (う) 2020-09-01 18:26:47 Yahoo地図はMapbox社に変わりましたけどその地図データはゼンリンも入っているはずですよ。 それから、MacやiPhone、iP
はじめに Firebase使ってみて便利さに感動したのでポイントまとめてみました Reactとかフロントエンドのフレームワーク使ってSPA作る分には結構戦えますね とはいえ最終的に細かい作り込みをすると辛いところは出てきそう… 作ったもの https://喫煙所.net 見たまんまですが、喫煙所の共有サービスです 喫煙者の皆様は是非使ってみてくださいｗ 使ったもの Firebase Hosting Reactでbuildした静的ページの配信 Authentication 非ログイン時は匿名認証 SNS認証使ってログイン時にグレードアップ Cloud Firestore 喫煙所情報の保存 いいね情報の保存 公開用のユーザ名の保存 Cloud Functions for Firebase Firestoreの更新をトリガーにAlgoliaのインデックス更新を実行 Algolia 主に喫煙所の検
High Resolution Exports (Up to 8k)Enhance your maps with high-quality textures and stamps. Enjoy flawless details in both digital and print formats, even at 8K resolution. Line & Shape ToolsInstantly draw lines and effortlessly create shapes to define your maps. Whether sketching walls with unique strokes or designing detailed rooms with textured fills, these tools offer precision and versatility
位置(lat,lon)から南北nkm、東西nkm離れた地点の座標を得る関数 Android Javaでサンプルを載せます。 経度が緯度により1度あたりの長さが変わりますので、その辺を求めたら四則演算で済ませます。 ソース中LatLngはgoogle map apiのクラスですが、latlonをバラバラに保持するのがめんどいので使ってるだけですので適当に読み替えてください。 package com.example.y_hoshi.maptest.com.example.y_hoshi.maptest.util; import com.google.android.gms.maps.model.LatLng; /** * GeocodeingUtil * * 位置情報系の便利関数クラス * Created by y_hoshi on 2016/10/26. */ public class Ge
mewo2.com is the website of Martin O'Leary artist, designer, teacher, researcher These are some notes on how I generate the maps for my Twitter bot @unchartedatlas, which is based on a generator I originally produced during NaNoGenMo 2015. There's JavaScript code for the generator on Github here, and the original messy Python generator code can be seen here. You may also be interested in this comp
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 関連して以下も参考にしてください GoogleMapのオープンソース版地図アプリ（OSRM）のインストール - Qiita 住所（市区町村番地）から緯度経度を取得する - Qiita まとめたこと やりたい事ベースでざっくり分類 住所（地名） ⇔ 緯度/経度変換 地図上への位置情報のプロット 距離計算・ルーティング（緯度経度計算、2点間の距離を計測） 詳しく 住所（地名） ⇔ 緯度/経度変換 住所（地名）→緯度/経度の変換はジオコーディング(Geocoding)と呼ばれる。 （昔はアドレスマッチングとも呼ばれていたらしい） 緯度/経度→
どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、地図上にデータをマッピングすることで、さまざまな情報を「見える化(可視化)」できるWebサービスの活用法についてご紹介しようと思います！ マッピングが出来るようになると、単なる「データの集まり」だったものが視覚的にとても分かりやすくなるので非常に便利です。 誰でも簡単に扱える定番のマッピングサービスから、地図アプリなどの開発に役立つモノまで取り上げてご紹介しようと思います。 ちなみに、マッピングをするのに必要な「データ」に関しては、無償で利用できるオープンデータをまとめたサイト「LinkData」に公開中のモノを利用しているので、みなさんもぜひ一緒にトライしてみてください！ ■「Googleマイマップ」を活用しよう！ まずは、誰でも扱いやすいGoogleの「マイマップ機能」を使って、簡単なマッピングに挑戦してみましょう！ データは、Li
われこマップは使い易い操作性を目指して日々改良が続けられています。 地図とストリートビューを両方同時に見ながら目的の場所を探すことが出来るような操作性を目指しています。 2015年にグーグルマップは新しくなりましたが、今でも以前の古いバージョンの旧グーグルマップに戻して欲しいという人も多い様です。 われこマップはそういう方々の要望にもお応え出来る様に、旧グーグルマップ風の上下２分割の画面表示も可能です。 もしお使い頂きまして、何かお気づきの点、要望、バグなどありましたら、コメント送信機能などでお知らせ下さい。 万一この空白欄に広告を掲載したい場合は、お知らせください。 下の英文で、おかしいところが多々あると思いますのでコメント送信などで正しい英訳を送って頂けると嬉しいです。 Wareko Maps has been in day-to-day improvement with the ai
どうも、生きてます。 今回はFOSS4G Advent Calendar 2015 (1個目)の最後となる記事です。 今回書く内容はタイトルどおり、いまさらだけど地図タイルについていろいろ解説して実際に実装をしてみようというものになっています。 地図エンジニアで無い人でも興味を持っていただき、沼感を感じていただけたらと思います。 なお、先に書いておくと精度とかそういう話はほっておいてるので非常に雑です。 地図タイルって何？ まずは基本となる地図タイルについてご紹介します。 そもそも地図を使ったクライアントソフトウェアとしては古くからGIS(Geographic Information System)という種類のソフトが多く開発されていました。 私も大学生の時に留年して半年間休学していた間だけとある地図会社でアルバイトで実際にVisual BasicでGISの開発をしていました。 2002年
下記は画像なので動きません。 「Leaflet.Zoomify」は、地図ライブラリのLeaflet.jsを使用して画像を地図のように表示するプラグインです。 下処理として、「ZoomifyExpress4」というアプリケーションを使って画像をタイル化します。（解凍したファイルの中から「Zoomify Converter.exe」を実行し、タイル化する画像を選択すれば後は自動で処理がおこなわれます） タイルに変換すると容量がかなり増えるので気を付けてください。 サンプル STARMEN.NETからダウンロードした「Full Map of MOTHER / EarthBound Zero」画像をZoomifyExpress4を使ってタイル化し、Leaflet.Zoomifyで地図として表示しました。 ※下記の地図は動きます。 leaflet.jsを読み込んだ後に、L.TileLayer.Zoo
初めに 従来のYahoo！地図アプリは、社内ではラスタ形式地図アプリと呼んでおり、サーバ上で生成された地図タイル画像（ラスタデータ）を端末側で貼り合わせることで、地図を表示していました。 しかし、画像でやり取りを行うために、次のようなデメリットもありました。それは、通信の帯域を多く占有したり、地図の回転をする場合に地名などの文字も回転してしまい、読みづらくなったりする点です。 そこで、今回フルリニューアルしたAndroid版Yahoo！地図アプリでは、サーバからベクトルデータを受信して、端末側で地図を描画するベクトル形式地図アプリに移行しました。 ベクトル形式地図アプリに移行したAndroid版Yahoo！地図アプリは、従来版と比べ、以下のような点がメリットとして挙げられます。 通信の軽量化 回転拡大縮小のスムーズ化 3Dなど新しい地図表現の追加 ベクトル形式地図アプリ ラスタ形式のデータ
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