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@methane です。 compact dict が Python 3.6 が9月(ベータになる直前)にマージされ、それのおかげで推薦をもらい 10月ごろから Python の Core Developer になりました。 「PythonのフルタイムコミッタとしてKLabに雇われている」という訳ではないのですが、 もともと自己裁量で業務時間の大半をOSSへの貢献やコードを読むことに費やし、特にこの3ヶ月位は Python ばかり触っていたので、実質的には近い状態です。 そちらでの活動をあまり日本で共有する機会がないので、 Money Forward の卜部さんが書かれている 最近の ruby-core という記事をリスペクトして、 最近の Python の開発状況を紹介する記事を書いてみたいと思います。 Python 3.6 リリース 12/23 に Python 3.6 がリリースされ
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pdb has been, is and probably always will be the bread and butter of Python programmers when they need to find the root cause of a problem in their applications — it’s a built-in and easy to use debugger. But there are cases when pdb can’t help you, e.g. if your app is stuck somewhere, and you want to attach to a running process to find out why, without restarting it. This is where gdb shines. Why
You write Processing code. In Python. Processing is a programming language, development environment, and online community. Since 2001, Processing has promoted software literacy within the visual arts and visual literacy within technology. Today, there are tens of thousands of students, artists, designers, researchers, and hobbyists who use Processing for learning, prototyping, and production. Proc
リスト内包表記はPython 2.0で追加された。この機能はGreg Ewingによるパッチを元にして、Skip MontanaroとThomas Woutersらの貢献もあって実現された。私の記憶が正しければ、Tim Petersもこのアイディアをしっかりと保証してくれた。基本的には、リスト内包表記は数学者によって使用されてきた、よく知られた表記法をPythonicに解釈して実現したものである。 {x | x > 10} これは、一般に、10より大きな数の集合と解釈される。数学の世界では、この形式は、例えば全ての実数、全ての整数などを表す普遍集合(universal set)であると、読み手は解釈する。Pythonの2.0には普遍集合の概念はなく、setもなかった。setについてもおもしろい話があるため、将来ブログに投稿することになるだろう。 この概念や、他の状況も踏まえ、次のようなPy
山本泰宇です。こんにちは。 運用本部では最近 Python3 への移行を進めています。そちらの話は別途ご紹介する予定ですが、今回は Python3.4 で追加された asyncio モジュールの使いかた(というか落し穴)を解説します。先に結論を書いておくと、Python3.5 の改良を待つのが吉という話です。 サンプルとして複数の SSH を一斉に呼び出してうまいこと処理してくれる passh を GitHub で公開しています。実際に社内で利用しているものをデチューンして使いやすくまとめたものです。 本題の asyncio ですが、Python3 で非同期 I/O 処理を実現するために追加されたイベント駆動処理のフレームワークです。最初に書いておきますが、以下で言及する難ありな点のいくつかは Python3.5 で改良される予定のようです。[PEP-0492, PEP 492 vs. P
プログラミングの話題ログ TWE-Lite, MCU, Android, Java, C#, .NET Framework, Python, AutoIt Aozoramazonの製作過程で漢数字をアラビア数字に変換する必要が生じて作りました。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re def kansuji2arabic(text): """漢数字からアラビア数字への変換""" KANNUM_PATTERN = re.compile(u'(?P<kansuji>[壱一二弐三参四五六七八九十拾百千万萬億兆〇1234567890,,\d]+)') index = 0 while index < len(text): matched = KANNUM_PATTERN.search(text[index:]) if match
プログラミングとか、見た番組とか、興味を持っていろいろ調べてみたこととか、そういうものを書き留めるためのもの 日本語読み上げのための mbtts を久しぶりに書き直したのですが、そこでアラビア数字を漢数字に変換する部分も修正しました。 このスクリプトをもっと簡潔に書くとどうなるだろうと、単純な条件にしてみて、考えてみたのが次のスクリプトです。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf8 -*- import re char2int = { u'0' :0, u'1' :1, u'2' :2, u'3' :3, u'4' :4, u'5' :5, u'6' :6, u'7' :7, u'8' :8, u'9' :9, u'0':0, u'1':1, u'2':2, u'3':3, u'4':4, u'5':5, u'6':6, u'7':7, u'8':
PyConJP2014発表資料。 ・正規表現リテラルは、**あれば便利だけどなくても困らない**(ライブラリでカバーできる)ことを説明する。 ・Pythonの正規表現が抱える問題点とその解決案を紹介する。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本稿は Python に型アノテーションを追加するという提案が行われたときに起こった Python コミュニティの議論の後、2014年8月24日 (日) に Armin Ronacher (@mitsuhiko) 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Revenge of the Types Revenge of the Types by Armin Ronacher : Python (REDDIT) Revenge of the Types | Hacker News Python 3.5 で導入を検討している型アノテーションについて
概要¶ ディスクリプタを定義し、プロトコルを要約し、ディスクリプタがどのように呼び出されるか示します。カスタムのディスクリプタや、関数、プロパティ、静的メソッド、クラスメソッドを含む、いくつかの組み込み Python ディスクリプタを考察します。等価な pure Python 版やサンプルアプリケーションを与えることにより、それぞれがどのように働くかを示します。 ディスクリプタについて学ぶことにより、新しいツールセットが使えるようになるだけでなく、 Python の仕組みや、洗練された設計のアプリケーションについてのより深い理解が得られます。 定義と導入¶ 一般に、ディスクリプタは “束縛動作 (binding behavior)” をもつオブジェクト属性で、その属性アクセスが、ディスクリプタプロトコルのメソッドによってオーバーライドされたものです。このメソッドは、 __get__(),
Python では、特定の性質を持つオブジェクトが実装すべき一連のメソッドのことをプロトコルと呼びます (代表的なプロトコルとして イテレータプロトコル などがあります)。ディスクリプタはそのようなプロトコルの一種です。 プロパティや、メソッド(静的メソッド、クラスメソッド、インスタンスメソッド)、 super など、 Python の基本的な機能の背後にはこのディスクリプタが使われています。また、ディスクリプタは汎用的なプロトコルなので、ユーザが定義することも可能です。 ディスクリプタには大きく分けて2つの種類があります。 データディスクリプタ __get__ と __set__ の両方を定義しているディスクリプタ 非データディスクリプタ __get__ だけを定義しているディスクリプタ データディスクリプタは通常の属性アクセスと同じような振る舞いをするもので、プロパティがその典型です。
今日はPyConJP 2014に参加してきた。 プログラミング言語系の会議に参加するのは初めて何だけど雰囲気としては学生時代に参加した学会とだいたい同じ。PyConの場合はほぼPython関連の話題だった。(まあ当たり前なんだけど会議によってはそうでもないらいしい) ちなみに今回の会場では電源は絶望的に少なかったので苦しんだ。 どれも勉強になる発表だったが、以下では特に印象に残った発表について触れる。 Keynote Speech @kennethreitz CH01 Opening~Keynote: Kenneth Reitz - YouTube 1日目のKeynote SpeechはHerokuのPythonプロダクトオーナーでPython Software FoundationのKenneth Reitz氏。 プレゼンではそもそも言語とは何かという話題から入りPythonの2系と3系
Python 2 / 3 両対応のライブラリをメンテナンスしている人にとって、 Python 3 の メリットは享受できずメンテナンスコストだけが上がるつらい状況がずっと続いています。 しかし、「Python 3 への移行が大変」というのは、Python 2 を捨てるのが大変、 Python 2/3 両対応の ライブラリをメンテナンスするのが面倒という意味です。 アプリケーションであれば、 Python 2 対応のプロジェクトを Python 3 に対応させると同時に Python 2 への対応を切れるのでずっと楽ですし、さらに新規プロジェクトを Python 3 で始めるのは もっと楽です。 特に Web 系では、 (Google App Engine などの例外はあるものの)自分で Python のバージョンを 選べることが多いし、主要なライブラリも Python 3 対応ができている
今年は娘ができたこともあり、 PyCon JP に発表だけじゃなく参加もしませんでした。 (娘と妻次第ですが、来年からはまた行きたいと思っています。) さて、 Twitter を眺めていると Python 3 に対するネガティブな反応がいきなり 流れ始めました。元になったのは id:fckey さんの PyCon JP 2014 1日目参加レポート #pyconjp という Blog 記事の、1日目 keynote の感想のようです。 PyCon JP 2014 の発表は YouTube で配信されていたので、そちらで keynote を 聞いた上で補足していきます。 ただし、英語のリスニングは苦手なので、 @kennethreitz さんの代弁や翻訳ではなく、 あくまでも個人的な意見です。 CH01 Opening~Keynote: Kenneth Reitz - YouTube 先に一
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