Data modeling for RDBMS has been a well-defined discipline for many years. Techniques like logical to physical mapping and normalization / de-normalization have been widely practiced by professionals, including novice users. However, with the recent emergence of NoSQL databases, data modeling is facing new challenges to its relevance. Generally speaking, NoSQL practitioners focus on physical data
http://thechangelog.com/114/1 comment | 0 pointsRethinkDBは、オープンソースの分散データベース。同社のFounder & CEOのSlava Akhmechetがchangelogのpodcastでインタビューを受けています。 金融機関に勤めた後、肌に合わなくて、大学院に進学し、スーパーコンピュータの研究へ。そこで、RethinkDBのアイデアを思いつき、そのまま起業して、2009年にYcombinatorの出資を受け、現在に至る。 伝統的なDBであれば、NoSQLであれ、たまたまAPIのようなプログラムインターフェースという建て付け。つまり、webプログラマーにとっては、便利な代物ではない。そこで、デベロッパーツールを一番に、そしてデータベースを二番に考えた、新しいデータベースをつくってみたらどうだろうかというのが、RethinkD
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In recent years, there's been an increasing amount of talk about the advantages of schemaless data. Being schemaless is one of the main reasons for interest in NoSQL databases. But there are many subtleties involved in schemalessness, both with respect to databases and in-memory data structures. These subtleties are present both in the meaning of schemaless and in the advantages and disadvantages
The following fragment from Shawn Chiao’s post about what he sees as drawbacks in using Couchbase as the backend for free-to-play games made me really curious about the memory requirements in Couchbase 2.0: The Couchbase cluster need to keep the metadata of every single key in memory, even if those values are not in the working set. According to the Couchbase 2.0 manual (pdf) page 59: The goal is
NoSQLの登場は、「データベースといえばリレーショナルデータベース」という状況を大きく変えました。リレーショナルデータベースと比べて高速でスケーラビリティに優れたNoSQLデータベースは登場当初から注目されましたが、一方でいまに至るまでさまざまな種類の製品が登場して混沌としているようにも見えます。 （作者 Stefan Edlich、翻訳者 大田 緑 - (株)チェンジビジョン、投稿日 2013年1月1日） NoSQLは厳しい批判に少なくとも4年間さらされてきました。そして、今、NoSQLの現状について中間報告する時がやって来ました。NoSQLの周辺ではいろいろなことが起こったため、全体像をつかんで、どのような目的を達成したか、また、NoSQLはどこで失敗したかを評価するのは簡単なことではありません。 様々な分野において、NoSQLは産業的にも学問的にもかなり成功をおさめてきました。大学
CouchDB – sink or swim? Matthew Aslett, December 17, 2012 @ 12:31 pm ET CouchDB – up a creek without a paddle? Image source: bobbyfeind on Flickr Almost a year ago Apache CouchDB creator Damien Katz announced that he would no longer be contributing to the CouchDB document database project he had created, choosing instead to focus on the development of Couchbase Server 2.0, which united CouchDB wit
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（後編） 前回の前編では、MongoDBを例にドキュメント・データベース（Document Database）の基本的な機能を見てきたが、いくつかMongoDB独自の考え方や特徴も含まれていた。今回の後編では、MongoDB以外のドキュメント・データベースとして「RavenDB」（インストールや基本的な使い方についてはこちらを参照）を見ていくことで、同じドキュメント・データベース同士での相違を簡単に確認したい。 いくつかのドキュメント・データベースを見ていくことで、同じ「ドキュメント・データベース」という共通の概念ではあるが、それぞれがどのような位置付けであるか、その相違を発見できるだろう（なお、ここではデータベースごとの機能比較表を
序 章 ビッグデータの時代 第1章 NOSQLとは何か? 第2章 NOSQLのデータモデル 第3章 アーキテクチャの基本概念と技術 第4章 HadoopはNOSQL? 第5章 主なNOSQLデータベース製品 第6章 NOSQLデータベースの選択基準 第7章 NOSQLを使うビジネス 本連載は書籍『NOSQLの基礎知識』（リックテレコム刊、ISBN：978-4897978871）で解説されている内容から一部を抜粋し、本連載向けに一部再編集して掲載したものです。 書籍では、一般にNoSQLと呼ばれている各種データベース技術について、基本概念から主要なプロダクトの特性、ベンチマーク結果までを紹介しています。データモデルやアーキテクチャの違いといった基本概念から、各プロダクトの特徴を理解できる内容になっています。 本連載では、この書籍の内容から、主要プロダクトを紹介している第5章を抜粋し、そのエッ
A vendor-independent comparison of NoSQL databases: Cassandra, HBase, MongoDB, Riak By Sergey Bushik, senior R&D engineer at Altoros Systems Inc., special to Network World October 22, 2012 04:26 PM ET "The more alternatives, the more difficult the choice." -- Abbe' D'Allanival In 2010, when the world became enchanted by the capabilities of cloud systems and new databases designed to serve them, a
Copyright © 2009-2015. All rights reserved. This blog is called myNoSQL and it is written by me, Alex Popescu, a software architect with a passion for open source and communities. It records my readings, learnings, and opinions on NoSQL databases, polyglot persistence, and distributed systems -- subjects that I'm passionate about. The opinions expressed here are my own, and no other party necessar
私は家ではMongoDBを使用しています。では、何故RDBMS（種類は何でもいいですが）でないかと言いますと、家の外へ一歩でも出れば、やれORMがどうのこうの、スキーマがどうのこうの、SQLがどうのこうの、と日夜囲まれているのに、そんなもん家に入れたくないでしょう？ MongoDBはインタラクティブシェルとしてjavascriptシェルを持っているので、JSONでデータを格納出来ますし、今ややっとPerlドライバであるMnogoDB（元々は、ご存知Florian Ragwitz氏が手掛けられ、今のメンテナはKristina Chodorow女史です）が安定して来ましたので、Devel::REPLを使用すれば、Perlのハッシュのままインタラクティブに格納出来ます。私の個人的な記録はすべてMongoDBに放り込んでいます。卓上メモ代わりのようなもんです。 これを言うと必ず「じゃ、CouchD
Re:長野県の飯田市と静岡県の浜松市を結ぶ三遠南信道 「国内屈指の難工事」青崩峠トンネル完成 (1 points, そのまま) by Ryo.F on 2025年03月04日 23時58分 attached to 雑談用ストーリー [4] Re:長野県の飯田市と静岡県の浜松市を結ぶ三遠南信道 「国内屈指の難工事」青崩峠トンネル完成 (1 points, そのまま) by taka2 on 2025年03月04日 23時40分 attached to 雑談用ストーリー [4] Re:長野県の飯田市と静岡県の浜松市を結ぶ三遠南信道 「国内屈指の難工事」青崩峠トンネル完成 (1 points, そのまま) by Ryo.F on 2025年03月04日 21時46分 attached to 雑談用ストーリー [4] Re:長野県の飯田市と静岡県の浜松市を結ぶ三遠南信道 「国内屈指の難工事」青崩峠
NoSQLデータベースの「Cassandra」最新動向。Cassandra Summit 2012（後編） 代表的なNoSQLデータベースの1つ「Apache Cassandra」をテーマにしたイベント「Cassandra Summit 2012」が、8月8日にサンタクララで開催されました。 （本記事は「NoSQLデータベースの「Cassandra」最新動向。Cassandra Summit 2012（後編）」の続きです） 最新版Cassandra 1.1で追加された機能とは Cassandraはどう進化してきたか。昨年1月の0.7が最初のモダンなバージョンだったというのが私の考えだ。0.8では分散カウンターを実装し、セルフチューニング要素を強めた。1.0は、1.0を宣言したこと、そして圧縮機能を備えるなどの前進があった。 そして現在のバージョンが4月にリリースしたCassandra 1.
NoSQLデータベースの「Cassandra」最新動向。Cassandra Summit 2012（前編） 代表的なNoSQLデータベースの1つ「Apache Cassandra」をテーマにしたイベント「Cassandra Summit 2012」が、8月8日にサンタクララで開催されました。 Cassandraは、キーバリュー型データストアとして高速なデータの入出力や高いスケーラビリティが特徴です。最新バージョンではマルチデータセンター、マルチテナンシーなど高度な機能も搭載しました。 そうした最新機能などが紹介された、Cassandra Summit 2012で行われたCassandraの主要な開発者Jonathan Ellis氏の基調講演「The State of Cassandra, 2012」の内容をダイジェストで紹介します。 The State of Cassandra, 2012
Jeff Dickey enumerates some of the new features available in PostgreSQL—schema-less data, array columns, queuing, full-text searching, geo-spatial indexing—concluding that PosgreSQL has now everything an application needs: Postgres has taken the features out of all of these tools and integrate it right inside the platform. Now you don’t need to spin up a mongo cluster for non-rel data, rabbitmq cl
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
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