有名エンジニアの .claude/skills 公開ラッシュから学ぶ、良い Claude Code Skills の書き方 いま GitHub で、有名エンジニアが自分の .claude ディレクトリを丸ごと公開する動きが続いています。 Total TypeScript の Matt Pocock が公開した mattpocock/skills は 16.7万スター、Google Chrome チームの Addy Osmani による addyosmani/agent-skills は 7.8万スターを集めています（2026年7月時点、gh api で実測）。 さらに Jesse Vincent の obra/superpowers というスキルフレームワークは 25.3万スターと、この2つを上回る規模です。 Addy Osmani 自身がこの3つを並べた比較ドキュメントを書くほど、「実物
Claude CodeなどのAIエージェントを日常的に使っていると、あっという間に制限に引っ掛かることがありませんか？ Netflixのシニアエンジニアがオープンソースとしてリリースした「Headroom」というトークン削減ツールが、数日で 6k stars・400 forks を超えて(2026/06/03現在)話題になっています。 ちなみに公式ベンチマークによると、ビルドログなら93.9%、JSONなら90.6%のトークン削減を達成しています（ただし実運用の中央値は4.8%――この数字のギャップについては後述します）。 Headroomリポジトリ: https://github.com/chopratejas/headroom 3行まとめ HeadroomはAIエージェントへ送るコンテキストを圧縮してトークン消費を削減するOSS JSON・DB結果・ログでは大きな効果が期待できる ソー
「どっちが速いの？」という問いへの正直な答え AIコーディングツールを検討するとき、誰もが最初に聞く。「Claude CodeとCodex、実際どっちが速い？」 ベンチマークや機能表は世の中に溢れている。でも「同じプロジェクトに両方投入した体感」をレポートしている記事はあまり見かけない。自分はNext.js 16 + React 19のプロジェクト（TypeScript、約120ファイル）で2ヶ月間、同じタスクに両方を投入して使い比べた。その結果を共有する。 先に結論を言うと、「設定を育てたClaude Codeが速い」 というのが正確な表現だ。ツールの性能というより、どれだけ設定に投資したかが速度を決める。 Claude Codeの「速さ」はどこから来るか 日常的なコード修正・機能追加では、Claude Codeの方が体感で速い。ただし条件がある。 settings.jsonとSkill
全てはAIエージェントに最適化されていく。Anthropicは4月14日、Claude Codeのデスクトップアプリを刷新し、複数のClaude Codeセッションを並列で扱いやすくした。Pro、Max、Team、Enterpriseプランユーザー向けに提供される。 「同時にいくつもの作業を走らせる」ことを前提にUIを再設計したのが特徴。新しいサイドバーでは、進行中と最近のセッションを一覧で管理でき、複数のリポジトリをまたいでリファクタリング、バグ修正、テスト作成といった作業を並列で進めやすくなった。プロジェクト別やステータス別の絞り込みにも対応し、PRがマージまたはクローズされると自動でアーカイブされる。 開発者は1つの依頼を投げて待つのではなく、複数のタスクを同時に走らせ、途中で軌道修正し、差分を見て判断する“オーケストレーター”になっているという実際に即したアップデートだ。 アプリ内
その他の環境構築まとめはこちら Claude Code 環境構築・運用Tipsまとめ はじめに Ubuntu 24 で Claude Code（ターミナル版）を使い始めたところ、素の状態では、ターミナルへの日本語入力がとにかく遅かったです。 キーボード連打しても反応せず、会話のテンポがずれて、ストレスが溜まる。せっかく、Claude Code用に、PC1台Ubuntuにセットし直したのに…。 ということで、ドラえもんなんとかしてー みたいにClaude Codeに相談したところ、 iBus + Mozc の組み合わせが原因では？ とのこと。 そこから始まり、気になるところをClaude Codeに質問し続けて、結果的に ターミナル・フォント・シェルまわりも一気に更新しました。 やったことは以下のとおりです。今後のために、記載しておきます。 日本語入力を iBus + Mozc → Fcit
CLAUDE.mdは長いほど効くわけではありません。むしろ長いほどClaude Codeは従いにくくなります。 100行書いたCLAUDE.mdと、35行に削って残りを.claude/rules/に分離したCLAUDE.md。同じ指示を出しても、後者の方がClaudeの出力品質が明らかに高いのです。 この記事では、なぜそうなるのかを公式仕様に基づいて解説し、「どの行を残し、どの行を移し、どの行を消すか」を1行単位で設計する方法論を紹介します。 CLAUDE.mdの注入メカニズム — なぜ「埋もれる」のか User Messageとして注入される事実 公式ドキュメントにはこう書かれています。 CLAUDE.md adds the contents as a user message following Claude Code's default system prompt. — Claude
自分の環境やマインドが変わったタイミングで社内で共有会をしています。やる気がある時に不定期で。
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はCoding Agent時代の開発ワークフローについて、みんながやっているものからわたしがやっている手法までまとめて紹介していきたいと思います。 前回の記事 Claude Code / Codex ユーザーのための誰でもわかるHarness Engineeringベストプラクティス では、LinterやHooks、テスト戦略といった決定論的ツールでCoding Agentの出力を矯正するHarness Engineeringに特化しました。 今回はその上位にある問い、つまりハーネスは分かったけど全体としてどう開発を進めればいいのか、に答えます。プロジェクトの進め方、Agentとのコーディングテクニック、それを支えるインフラの3つの視点から2026年3月時点の状況を整理し、最後にわたし自身のワークフローも紹介します。 Agenti
Claude Code Meetup Japan #3 (Claude Code祭り!) : https://aid.connpass.com/event/384117/ X: https://x.com/oikon48
# 10001 番目の素数を求める jq プログラム # jq: 1.6s jq -n ' def takeWhile(cond): label $L | foreach .[] as $item (null; null; if $item | cond then $item else break $L end ); def isprime(knownPrimes): . as $n | [knownPrimes | takeWhile(. * . <= $n)] | all($n % . != 0); def next(knownPrimes): first( knownPrimes[-1] + 1 | while(true; . + 1) | select(. % 2 != 0 and (. == 5 or . % 5 != 0)) | select(isprime(knownPrim
本記事は、Findyイベント「鹿野さんに聞く！Claude Codeをさらに加速させる私の推しツール」の登壇資料です。 Claude Codeの開発を加速させるための推しスキル・ツール・設定を紹介しています。 Claude Codeのためにターミナルを素早く起動したい Raycastショートカット + スニペットを使う Raycastとは、様々な機能を呼び出せるランチャーアプリ Alfredやspotlightみたいなもの Raycastを使い、hotkeyキー1発でアプリを起動できるようにする Windowsでも動作する 私は ⌥⌘T で起動させている ターミナルのT Claude Codeを素早く起動したい スニペットを使う 私はRaycastのスニペット機能を使っている 短い入力（例c;）でClaude Codeを起動できるように Claude Codeの起動と同時にプロンプトを実行
ターン数とは、1 回のプロンプト実行中に Claude が何回 API ラウンドトリップ（ツール呼び出し → 結果受け取り → 次の応答）を繰り返したかの回数です。 v1（新規作成）の所要時間 v1 では言語間の差が大きく出ています。Python（32.9 秒）と Ruby（33.2 秒）が僅差でトップ、JavaScript（36.0 秒）が続きます。一方、Ruby/Steep は 105.0 秒と Ruby の約 3.2 倍。Lua（96.4 秒）や OCaml（80.9 秒）も遅め。 v1 は空のディレクトリからスタートするので、Cargo.toml や package.json などのプロジェクト設定ファイルを生成するコストが含まれます。Python/Ruby/JavaScript などは minigit ファイル 1 つを生成するだけで済むので、差が大きくなっている可能性があります
Anthropic のグロースマーケティングチームが Claude Code で広告コピー自動生成、Figma プラグイン自作、MCP サーバー構築、メモリシステムによる A/B テスト改善を実現した事例。非技術者 1 人で広告作成した手法 Anthropic が公式ブログで、社内チームが Claude Code をどう使っているかの事例を公開した。中でもグロースマーケティングチームの使い方がえぐい。しかも全部、真似できる X で毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Claude Code テクニックを中心に情報を配信しています 再現してみた。Figma プラグインとサブエージェントを作る 2026/02/22。具体的な方法はこちらに書きました！↓ このチームは検索広告、SNS 広告、アプリストア、メールマーケティング、SEO を担当していて、驚くのは「非技術者 1 人のチーム」というこ
Anthropicのエンジニアリングブログに、とんでもない記事が出た。 Claude 16台を並列で2週間回して、10万行のRust製Cコンパイラを作った。 費用$20,000。Linux 6.9のブートに成功。GCCのテストスイートで99%パス。DoomもFFmpegもPostgreSQLもコンパイルできる。 すげえ。 で、オレはAI部下10人を戦国軍団として運用してる側の人間なんだけど、この記事を読んで最初に思ったのは「すげえ」の次に来た、こっちの感想だった。 「いや、答えあるじゃん。」 何がすごいのか（素直に） まず、ちゃんとすごいところを認めたい。 16台のClaudeが 自律ループ で動く。タスクが終わったら勝手に次を拾う 同期は Gitのファイルロック だけ。インフラなし テストが仕様書を兼ねている。「テストをPASSさせろ」で人間の介入なし 2,000セッション、2週間。人間
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
Claude Codeの50回制限を20倍に拡張するclaude-mem - コンテキスト枯渇問題の解決策
参照元 claude-mem - GitHub Repository - Alex Newman Claude Codeの制限に直面する開発者たち Claude Codeで作業していると、50回程度のツール実行で「もう覚えてない」状態になることがあります。Claude Opus 4.5は20万トークンのコンテキストウィンドウを持っているのに、なぜこんなに早く限界に達するのか。 理由は単純です。ツールを1回実行するたびに、1000〜10000トークンが消費されます。ファイル読み込み、Git操作、検索実行…これらを50回繰り返せば、20万トークンはあっという間に埋まります。 長時間のコーディングセッションでは、途中でClaudeが「さっき説明したプロジェクトの構成」を忘れ、同じ質問を繰り返すといった状況に遭遇します。 claude-memの3つの強み claude-memは、Claude Co
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