有名エンジニアの .claude/skills 公開ラッシュから学ぶ、良い Claude Code Skills の書き方 いま GitHub で、有名エンジニアが自分の .claude ディレクトリを丸ごと公開する動きが続いています。 Total TypeScript の Matt Pocock が公開した mattpocock/skills は 16.7万スター、Google Chrome チームの Addy Osmani による addyosmani/agent-skills は 7.8万スターを集めています（2026年7月時点、gh api で実測）。 さらに Jesse Vincent の obra/superpowers というスキルフレームワークは 25.3万スターと、この2つを上回る規模です。 Addy Osmani 自身がこの3つを並べた比較ドキュメントを書くほど、「実物
Claude CodeなどのAIエージェントを日常的に使っていると、あっという間に制限に引っ掛かることがありませんか？ Netflixのシニアエンジニアがオープンソースとしてリリースした「Headroom」というトークン削減ツールが、数日で 6k stars・400 forks を超えて(2026/06/03現在)話題になっています。 ちなみに公式ベンチマークによると、ビルドログなら93.9%、JSONなら90.6%のトークン削減を達成しています（ただし実運用の中央値は4.8%――この数字のギャップについては後述します）。 Headroomリポジトリ: https://github.com/chopratejas/headroom 3行まとめ HeadroomはAIエージェントへ送るコンテキストを圧縮してトークン消費を削減するOSS JSON・DB結果・ログでは大きな効果が期待できる ソー
全てはAIエージェントに最適化されていく。Anthropicは4月14日、Claude Codeのデスクトップアプリを刷新し、複数のClaude Codeセッションを並列で扱いやすくした。Pro、Max、Team、Enterpriseプランユーザー向けに提供される。 「同時にいくつもの作業を走らせる」ことを前提にUIを再設計したのが特徴。新しいサイドバーでは、進行中と最近のセッションを一覧で管理でき、複数のリポジトリをまたいでリファクタリング、バグ修正、テスト作成といった作業を並列で進めやすくなった。プロジェクト別やステータス別の絞り込みにも対応し、PRがマージまたはクローズされると自動でアーカイブされる。 開発者は1つの依頼を投げて待つのではなく、複数のタスクを同時に走らせ、途中で軌道修正し、差分を見て判断する“オーケストレーター”になっているという実際に即したアップデートだ。 アプリ内
CLAUDE.mdは長いほど効くわけではありません。むしろ長いほどClaude Codeは従いにくくなります。 100行書いたCLAUDE.mdと、35行に削って残りを.claude/rules/に分離したCLAUDE.md。同じ指示を出しても、後者の方がClaudeの出力品質が明らかに高いのです。 この記事では、なぜそうなるのかを公式仕様に基づいて解説し、「どの行を残し、どの行を移し、どの行を消すか」を1行単位で設計する方法論を紹介します。 CLAUDE.mdの注入メカニズム — なぜ「埋もれる」のか User Messageとして注入される事実 公式ドキュメントにはこう書かれています。 CLAUDE.md adds the contents as a user message following Claude Code's default system prompt. — Claude
自分の環境やマインドが変わったタイミングで社内で共有会をしています。やる気がある時に不定期で。
Claude Code Meetup Japan #3 (Claude Code祭り!) : https://aid.connpass.com/event/384117/ X: https://x.com/oikon48
# 10001 番目の素数を求める jq プログラム # jq: 1.6s jq -n ' def takeWhile(cond): label $L | foreach .[] as $item (null; null; if $item | cond then $item else break $L end ); def isprime(knownPrimes): . as $n | [knownPrimes | takeWhile(. * . <= $n)] | all($n % . != 0); def next(knownPrimes): first( knownPrimes[-1] + 1 | while(true; . + 1) | select(. % 2 != 0 and (. == 5 or . % 5 != 0)) | select(isprime(knownPrim
Anthropicのエンジニアリングブログに、とんでもない記事が出た。 Claude 16台を並列で2週間回して、10万行のRust製Cコンパイラを作った。 費用$20,000。Linux 6.9のブートに成功。GCCのテストスイートで99%パス。DoomもFFmpegもPostgreSQLもコンパイルできる。 すげえ。 で、オレはAI部下10人を戦国軍団として運用してる側の人間なんだけど、この記事を読んで最初に思ったのは「すげえ」の次に来た、こっちの感想だった。 「いや、答えあるじゃん。」 何がすごいのか（素直に） まず、ちゃんとすごいところを認めたい。 16台のClaudeが 自律ループ で動く。タスクが終わったら勝手に次を拾う 同期は Gitのファイルロック だけ。インフラなし テストが仕様書を兼ねている。「テストをPASSさせろ」で人間の介入なし 2,000セッション、2週間。人間
Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
Claude Codeの50回制限を20倍に拡張するclaude-mem - コンテキスト枯渇問題の解決策
参照元 claude-mem - GitHub Repository - Alex Newman Claude Codeの制限に直面する開発者たち Claude Codeで作業していると、50回程度のツール実行で「もう覚えてない」状態になることがあります。Claude Opus 4.5は20万トークンのコンテキストウィンドウを持っているのに、なぜこんなに早く限界に達するのか。 理由は単純です。ツールを1回実行するたびに、1000〜10000トークンが消費されます。ファイル読み込み、Git操作、検索実行…これらを50回繰り返せば、20万トークンはあっという間に埋まります。 長時間のコーディングセッションでは、途中でClaudeが「さっき説明したプロジェクトの構成」を忘れ、同じ質問を繰り返すといった状況に遭遇します。 claude-memの3つの強み claude-memは、Claude Co
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