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north_korea
自分はGPT-5.2-CodexでRustとC++を書かせている。ようやく操縦するコツがわかってきたところ。GPT-5.2 がノーミスで要件通りの数千行のC++を提出してきた時には衝撃を受けた。人間が本当にボトルネック
kkobayashi
趣味コーディングなのでChatGPTと話しながらコード書いてるけどそれだけで生産性は目に見えて上がってるし自然言語のタイピング量が増えるのも分かる。Claudeは冷たいから面白くない笑
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kozokaeru
“より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話した
kndoshn
Vera Rubinなどの次世代チップがデータセンターで稼働し始めるのは来年後半以降なのでまだまだ伸び代がある。contextが無限に近くなり、品質保証側のAIも信頼できるレベルに到達してからが本番かと
north_korea
自分はGPT-5.2-CodexでRustとC++を書かせている。ようやく操縦するコツがわかってきたところ。GPT-5.2 がノーミスで要件通りの数千行のC++を提出してきた時には衝撃を受けた。人間が本当にボトルネック
hylom
最終的に自然言語で指示を出すというところに行きついて、有能な人間に頼めるならそっちのほうがクオリティ高いけど有能な人間がいないorAIのほうが安いからAIに指示するという状況になりつつある
kkobayashi
趣味コーディングなのでChatGPTと話しながらコード書いてるけどそれだけで生産性は目に見えて上がってるし自然言語のタイピング量が増えるのも分かる。Claudeは冷たいから面白くない笑
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