A modern PDF library for TypeScript. Parse, modify, and generate PDFs with a clean, intuitive API. Beta Software: LibPDF is under active development and APIs may change between minor versions, but we use it in production at Documenso and consider it ready for real-world use. LibPDF was born from frustration. At Documenso, we found ourselves wrestling with the JavaScript PDF ecosystem: PDF.js is ex
はじめに スライドを翻訳して海外のメンバーに伝えたい 海外のスライドを日本語で読みたい このような場面に遭遇したことはありませんか？ PDFを翻訳するツールは世の中にたくさんありますが、多くが「PDFの中身をテキストとして抜き出し、それを翻訳して別のファイルとして出力する」仕組みです。PDFの見栄えを保ったまま翻訳するツールは商用サービスしか見つからず、お金が掛かってしまいます。 また、そうした多くのPDFの翻訳ツールは「学術論文を読む」ことを目的としており、スライドの翻訳に最適化したツールにはなっていないようです。 プレゼンテーション資料や企業の説明スライドなど、「見た目」そのものが情報の一部を担っています。PDF化された海外カンファレンスで使ったスライドを日本語化したい、または英語版の資料を社内共有したい... そんなときに、単なるテキスト置換ではなく、PDFの見た目を崩さずに別の言語
PDFファイルをマークダウンに変換する作業って、地味だけど本当に大切な作業ですよね。 「また手作業でコピペか...」 「レイアウトが崩れてる...」 「表がめちゃくちゃになってる...」 私もさまざまな文書管理の現場で同じような課題に直面してきました。特に、既存のPDF資料をObisidianやNotionなどのマークダウン形式で管理したい場面って、本当に多いですよね。 手作業でやると、一つの文書だけで数時間かかることもあります。表や画像の配置を調整して、リンクを張り直して、フォーマットを整えて...。骨が折れる作業です。 「もっと効率的な方法はないだろうか？」 そう思っていた矢先、いくつかの優秀な手法を発見しました。今回は、スキルレベル別に4つのアプローチをご紹介したいと思います。 【各レベルの概要】まず、それぞれのアプローチの特徴を簡単にご紹介しておきますね。 レベル1：GPT-5でシ
はじめに 現在、POCである商品の取り扱い説明書のPDFをEmbeddingしChatGPTのAPIを経由して、ユーザーからの質問を回答するLINE Botを作成しています。 PDFをEmbeddingする際に、Langchainのドキュメントを読むとPDFからテキストを特定の文字ごとに分割してEmbeddingを行うやり方が記載されています。 しかし、それでは章が分割され章の後半に記載されていたユーザーからの質問に正しく答えられないケースが発生していました。 # 実装は以下で記載しているのですが、一部抜粋します。 # このコードでは、1000文字ずつにPDFを分割しています。 loader = PyPDFLoader("") documents = loader.load_and_split() text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_si
以前の記事では主に電子書籍の積読を聴いて消化する技術を紹介しました。紙書籍の積読は Kindle 固定レイアウトと絡めて方向性を示した程度でした。 sasasin.hatenablog.com あれから日が経って、電子書籍の積読を消化する技術をもうちょっと整理できたのと、紙書籍の積読も聴き読書により消化する技術を整理できたので、ふたたび紹介します。前回同様「わたしはこうやってる」です。 2行まとめ 電子書籍は、Kindle アシストリーダー、 Android TalkBack、 Android 版 ReadEra Premium で聴く 紙書籍は、裁断してスキャンして画像化するか、非破壊ブックスキャナー vFlat Scan で画像化して、bunkoOCR でテキスト化して、テキストを ReadEra Premium で聴く 電子書籍 Kindle 固定レイアウト以外は読み上げ可能です。
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NotebookLMなどのAIに助けてもらいながら読むことのできるDRMフリー（テキスト抽出可能）なPDFまたはEPUBで本を売っているところのリストです（順不同）。ほかにもあったら教えてください。 技術評論社 オライリー・ジャパン ラムダノート 翔泳社 CQ出版社 工学社 達人出版会（オーム社、アスキードワンゴ、近代科学社、近代科学社Digitalの委託販売も） インプレス サイエンス社 明治図書 ボーンデジタル マイナビ Manatee（インプレス、C&R研究所、BNN、ボーンデジタル、マイナビ出版、リックテレコム、共立出版） TAC出版 ラトルズ BOOK TECH 技術書典 エクスナレッジ・ストア ほかにBOOTHやDLsiteにもいろいろありそうです。 おまけ 青空文庫（著作権の切れた本をテキスト/HTMLで提供） プロジェクト杉田玄白（青空文庫の翻訳版） コンプリート・シャーロ
はじめに 本記事では、ChatGPT と LangChain の API を使用して、PDF ドキュメントの内容を自然言語で問い合わせる方法を紹介します。 具体的には、PDF ドキュメントに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 PDF ドキュメントからテキストを抽出して複数に分割する 分割したテキストからテキスト間の関連を表すベクターデータを作成する 作成したベクターデータをベクターストアに格納しておく ChatGPT に外部から与えたベクターストアを使って問い合わせに答えるようにさせる これにより、大量の PDF ファイルを自動的に解析し、必要な情報を素早く抽出できるようになります。 本記事では、ChatGPT と
Markdown to PDF Markdownで書きたいけど、PDFで出力したい という機会はエンジニアはよく出くわすと思います。 「Markdown to PDF」といえばGitBook CLIが有名ですが、こちらはメンテナンスがストップされているため推奨されません（環境依存による不具合などが解決されない）。 GitBookほど多機能でなくても良いですが、綺麗にいい感じに出力したい…！と探し回っていたところ md-to-pdf が最も私の要件に合致したので使ってみました。 そんな私の要件はこちら。 CLIから出力したい ページ内リンクが作れる ページ分割ができる ページ数表示が簡単にできる 全体に対して簡単にテーマをCSSで適用できる いざという時にはHTML+CSSでカスタマイズができる それに対して md-to-pdf は以下のような機能があります。 ディレクトリ内のMarkdow
Docs.Zone is the simplest method to save web pages as PDF documents Updated: 24 May, 2026 Converting a website to PDF is a convenient way of saving its content for offline viewing. PDF is a great format for this purpose thanks to its compact size, ease of navigation, low memory consumption and compatibility with the majority of browsers, devices and operating systems. By default, browsers do not s
2008.01.09 pisa （HTML から PDF への変換） (2) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(339) カテゴリ：Python HTMLをPDFに直接変換するpisa と Python上でHTML2PDF「pisa」(MOONGIFT) を読む。最近 Python を扱う記事があちこちで地道に増えてきた。 次のような記事もあった。へぇ、こういう記事を書く人も出てきたんだと思ったら翻訳記事だった。 Pythonの技法：ZIPアーカイブを読む Pythonの技法：ZIPアーカイブへの書き込みと追記 Pythonの技法：Huffman符号化の実装 元に戻って、HTML から PDF の変換について、pisaの日本語サポート を見てみる。pica の HTML 解析は html5lib、PDF の出力は ReportLab を使っているらしい。pica の日本語サ
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