こんにちは、ハコベルでVPoTを務めている横山です。 ハコベルでは、エンジニア以外のメンバーに対しても生成AIツールの利用を推進しています。Claude Codeを配布したことで、非エンジニアでも自分の手元では業務改善ができるようになりました。一方で、作った仕組みをチームの他メンバーに展開するのが難しいという課題がありました。 そこで、非エンジニアでも自作アプリを社内限定URLにデプロイできる基盤を作りました。この記事では、その基盤を作るにあたって何を考え、どう組み立てたかを紹介します。 この記事の前提 次の環境で作った話です。自組織の構成に置き換えながら読んでいただければと思います。 クラウド：Google Cloud（Cloud Run / Firestore / Cloud IAP / IAM） 認証基盤：Google Workspace 開発ツール：Claude Code（社内マー
はじめに こんにちは。開発部の雨です。 今回は、ローカル環境で動く「長期記憶付きチャットボット」をゼロから実装する方法を紹介します。 最初はシンプルに「全会話履歴をそのままLLMに渡す」素朴な実装からスタートし、その問題点を実際に確認しながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とChromaDBを使って段階的に改善していきます。最終的には、会話がどれだけ長くなっても関連情報だけを的確に引き出せる、実用的なチャットボットが完成します。 使用するツールはすべて完全ローカル・無料。APIキーは一切不要です。 問題の本質 LLMを使ったチャットボットを作るとき、多くの人が最初にこう実装します。 messages = [] while True: user_input = input("You: ") messages.append({"role": "user"
なぜ私はWBSを「至高」と呼ぶのか たいていのプロジェクトは、不確実性が高い。やるべき作業の全体像が見えないまま、それでもゴールまでの道筋を引かなければならない。 WBSの本質は、ここにある。いま認識している作業を一覧にし、その一つひとつに「もっと分解できないか」と目を向けさせてくれる。 価値があるのは、この「分解する」という行為そのものだ。詳細化しようとした瞬間、それまで見えていなかった作業が出てくる。 「この機能、先に本番のスキーマ変更を通さないと載らない」 「この外部API、利用申請に二週間かかるやつだ」 見えていなかったタスクが、分解の過程で次々と姿を現す。 同時に、作業どうしの依存関係も見えてくる。どれが先で、どれが後か。自然と優先順位を考えられるようになり、とりわけ調整に時間のかかる作業を先に着手できる。外部との折衝、データ取得、環境準備。こうした"待ち"の長い作業を後回しにす
16GB のノートPC でも、Claude Code + ローカル LLM は本気で使える — CodeRouter で Tool Call が安定するまで(2026年7月版) このノートは「手元の 16GB の Mac やノート PC で、Claude Code をローカル LLM で動かしたい」という人向けの実用ガイドです。2026 年 4〜7 月の X / Reddit(r/LocalLLaMA)の議論を調査した最新のモデル選びと、当方で 100 リクエスト単位の実測を重ねた Tool Call 安定化の数字をまとめています。開発の経緯を知りたい方は末尾の連作記事へどうぞ。 TL;DR 16GB RAM の Mac(M シリーズ)や Windows ノートでも、Qwen2.5-coder:7b や Qwen3.5 9B、低 quant の MoE モデルで Claude Code +
TOKYOシェアオフィス墨田は、東京都が開設し、公益財団法人東京しごと財団が運営するサテライトオフィスです。築45年以上の建物をリノベーションして生まれたこのオフィスは、テレワークによる従業員の柔軟な働き方を推進しています。３F建てで、各階特徴の異なるコワーキングスペース、個室、会議室、工房、配信スタジオ、レンタルオフィスなどを備えています。 都内在住または都内在勤で、企業等で働く方（個人事業主を含む）が会員登録することで利用可能です。個人利用も大歓迎です！
「Claude Code、月額$200は高くない？」「Codexって結局いくらかかるの？」「無料で使えるツールはないの？」 AIコーディングツールの料金体系は複雑で、公式サイトを見ても結局いくらかかるのかわかりにくいのが現状です。 プラン名が違う、クレジット制、トークン課金、サブスクリプション...。比較するにも土台が揃っていません。 この記事では、2026 年 6 月時点（更新: 2026-06-09）の最新料金を統一フォーマットで比較します。「自分の使い方だといくらかかるのか」が一目でわかるようにまとめました。 この記事で学べること 主要6ツールの料金プラン一覧 個人・法人別のおすすめプラン 「月額」だけでは見えないコスト構造 ユースケース別の費用対効果 注意事項 料金情報は 2026 年 6 月時点（更新: 2026-06-09） のものです。AIコーディングツールの料金は頻繁に変更
Open Notebookが、NotebookLM自体よりもさらに興味深い理由は、その背後にあるコンセプトです。自分が用意した資料だけを厳密な情報源として機能するLLM（大規模言語モデル）は、想像以上に強力なアイデアでした。 NotebookLMは最初、Googleの研究者グループがRAG（検索拡張生成）の可能性を探るための実験としてスタートしたもの。しかし、人気が高まって機能が追加されていくことで、Googleの単独製品へと成長を遂げました。 もちろん、NotebookLMは高く評価されるべきツールですが、結局のところは、ソースコードが非公開の独自製品にすぎません。 「自分が用意した資料にのみ根ざしたLLM」というコンセプト自体は、現在のNotebookLM、あるいは将来的に提供されるであろう公式機能の枠組みをはるかに超える可能性を秘めています。 どのような使い方であっても、Notebo
Qwen Studio offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.
いやー久々に興奮しています。 長年、個人投資家がモヤモヤしていた「自分の多資産ポートフォリオの期待リターンとリスク」を、かんたんに計算できる方法を発見してしまったのです。 ことの発端は、読者さんからよく寄せられるこんな声です。 「株と債券以外にもREITや金も持っているんですが、今までのツールではポートフォリオ全体の期待リターンとリスクの計算ができません」 そうなんです。ネットで無料公開されている計算ツールは、対応できる資産クラスが固定されていて、REITやゴールドなど、伝統的4資産以外の資産クラスを持っていると計算できないというケースが相当あったと思います。「ファンドの海」などの有名ツールも、使える資産クラスに制約があります。 ところが、世の中は公私ともにAI全盛時代。ある日ふと思いついたのです。「機関投資家向けのデータをAIに丸ごと読み込ませれば、どんな組み合わせでも計算できるんじゃな
PicoClaw・Ollama・WSL2・Slack連携で、外に出せない情報を整理するローカルLLMで自分専用AIエージェントを作りたいと思ったとき、今回はPicoClaw、Ollama、WSL2、Slack連携を組み合わせて試しました。 やりたかったのは、ChatGPTやClaudeの代替を完全に作ることではありません。 顧客名が入った会議メモ。 提案前の検討メモ。 障害ログや内部パス。 公開前のアプリ構想。 日報や作業ログ。 こうした外に出しづらい情報を、自分のPC内で整理できるローカルAI環境を作ることです。 結論から言うと、ローカルLLMを万能な自律型AIエージェントとして使うにはまだ厳しいです。 ただし、Slackから呼べる「外に出せない情報の整理係」としてなら、かなり現実味があると感じました。 PicoClaw・Ollama・WSL2・Slackで作りたかったローカルLLM環境
はじめに 生成AIをヘビーに使い倒す開発者や学習者にとって、最大の敵は「APIクオータ（利用制限）の枯渇」ではないでしょうか。 私はAIアシスタント「Antigravity（Gemini）」の優秀な対話UI（特に出力に対してピンポイントでコメントできる機能）が大好きで、思考整理やブログの下書きに使い込んでいました。 しかし、過去の学びやプロフィールなどの「前提情報」をObsidianにストックし、それを裏でAIに読み込ませて対話しようとすると、一瞬でクオータ制限に達してしまうという問題に直面しました。 この問題を解決するため、クラウドAIとローカルLLMを「MCP（Model Context Protocol）」で接続し、「1つの画面で完結させながら、クオータ消費を極限まで削る」ハイブリッド環境を構築しました。その設定手順と効果を共有します。 1. モチベーション：大好きなAntigrav
クリエイティブを味方に 1）クリエイター・デザイナー・エンジニアをはじめ、プロフェッショナルから初心者まで、多くの方にご利用いただける機材をご用意しています。 2）機器のご利用はもちろん、機器を活用したビジネス支援やクリエイティブコミュニティの形成を目指して、様々なイベントを企画していきます。ぜひご参加ください。 ※ご利用にあたっては会員登録が必要です。 ※利用可能時間 月曜日～土曜日(祝日を含みます) 午前9時～午後9時30分 （＊機器利用可能時間：20：30まで） 日曜日 午前9時～午後5時（＊機器利用可能時間：16：30まで）
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