AI関連の話題ではChatGPTやClaudeなどのクラウドベースのサービスが注目されがちですが、外部に情報を漏らすことなくAIを実行できるローカルAIの開発も盛んに行われています。プライバシー重視ブラウザ「Brave」の開発元もローカルAI関連の開発に取り組んでおり、ローカルAIエージェントの無駄な実行を中断してバッテリー消費を抑えるシステム「AgentStop」を開発したことが2026年5月28日に発表されました。 AgentStop: Terminating Local AI Agents Early to Save Energy in Consumer Devices | Brave https://brave.com/blog/agentstop/ ローカル環境でAIを実行する場合、当然のことながら自分のPCの計算リソースやバッテリーを消費することになります。単純なチャット用途に
こんにちは、データマネジメント部でデータエンジニアをしています。山城です。 Claude Codeがリリースされて早くも一年ちょっとが経ちました。恥ずかしながら今まで碌に使っていなかったので、ここ二か月ほどCodexをメインに使いながら設定を行っています。 公式からリリースされた機能についてまとめた記事などは色々確認できるのですが、具体的な設定やファイルの中身などはあまり見かけないので、整理がてら記事にしていこうと思います。 今回は設定したものの中でも、ある程度放置でも長時間実行できる環境にするための環境整備について書きます。理由はとても単純で、使っていくと投げたいタスクの粒度がだんだん大きくなり、権限もデフォルト権限で動かしていたこともあり承認を求められることも増えてきて面倒になったからです。多分リリースから使っていた人たちも同じような流れを辿ったんだろうな…と感じています。 設定前の知
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