ヘンリーで SRE をやっている id:nabeop です。今回は SRE チームで実施しているパフォーマンス分析会という取り組みについて紹介します。 取り組みを導入した時に解決したかった課題感 パフォーマンス分析会の変遷 現在のパフォーマンス分析会の様子 パフォーマンス分析会をやっていて良かったこと Datadog の Database monitoring によってインデックス不足に気づけた EF ファイル生成の高速化を確認できた パフォーマンス分析会の今後 最後に 取り組みを導入した時に解決したかった課題感 パフォーマンス分析会は筆者がヘンリーに入社してからわりとすぐに始めた取り組みでした。 筆者が入社した当時は一人目 SRE として入社した id:eller が Henry の運用の基礎固めをしてくれていました1。Cloud Monitoring を監視基盤としてアラートの設定など
久々に古い知識を整理していて、けっこう更新されているものが多いのでここにまとめる。 JDK Mission Control (JMC) JMCはOracleのウェブサイトからダウンロードできる。 標準ではOS標準のロケールが利用される。UIを日本語化する場合は jmc.ini で user.language システムプロパティを設定する。これはJVMに渡す設定なので必ず -vmargs よりも後ろに書く（Eclipseの設定と同じ）。 -Duser.language=ja 利用するJVMは jmc.ini で -vm システムプロパティを設定する。これはJVM起動前に使うので -vmargs よりも前に書く。 -vm C:\Program Files\Java\jdk-17.0.7.7\bin\javaw.exe ThreaddumpとJFR 昔はThreaddumpファイルを複数取ってI
New Relic アニキこと清水さんから共著書「New Relic実践入門」をいただきました。ありがとうございます。清水さんにはかつてRDBMSの性能調査をいかに効率的かつ実践的にするかご教示いただいた恩があるのですが、今もその道を追求し活躍されていると知れて嬉しく思います。 破壊的イノベーションを現場の「あたりまえ」にする本書 さて本書は「Part 1. New Relicを知る」「Part 2. New Relicを始める」「Part 3. New Relicを活用する」の3部で構成されていますが、特に「Part 1. New Relicを知る」が割り切った構成になっています。「監視とは何か？」「既存手法にはどのような限界があったか？」「近年の技術革新による新たな課題は？」といった背景をすべてすっとばし、いきなり「オブザーバビリティとは何か？」の説明から入っているのです。まるでTyp
The best developer experience for load testingOpen source and SaaS for engineering teams Prevent failures. Improve reliability. Release with confidence.Test early and continuously—break the QA silo in performance testing DevelopersBackend and frontend engineers prevent regressions when running performance tests. Site Reliability EngineersTest scalability to improve your reliability targets. Test S
技術部の青木峰郎です。 去年までは主にデータ分析システムの構築を担当していましたが、 最近はなぜかレシピサービスのサービス開発をやっています。 今日は、そのサービス開発をする過程で導入したBFF（Backends for Frontends）であるOrchaについて、 導入の動機と実装の詳細をお話しします。 Orcha導入にいたる経緯 まずはOrcha導入までの経緯、動機からお話ししましょう。 最初のきっかけは、わたしが去年から参加しているブックマークのようなサービスの開発プロジェクトでした。 このプロジェクトの実装のために新しいmicroserviceを追加することになったのですが、 そのときにいくつかの要望（制約）がありました。 1つめは、撤退するとなったときに、すぐに、きれいに撤退できること。 2つめが、スマホアプリからのAPI呼び出し回数はできるだけ増やしたくない、という要望です。
Renaissance Suite Renaissance is a modern, open, and diversified benchmark suite for the JVM, aimed at testing JIT compilers, garbage collectors, profilers, analyzers and other tools. Renaissance is a benchmarking suite that contains a range of modern workloads, comprising of various popular systems, frameworks and applications made for the JVM. Renaissance benchmarks exercise a range of programmi
Performance has always been one of the top priorities of the Spring Engineering team, and we are continually monitoring and responding to changes and to feedback. Some fairly intense and precise work has been done recently (in the last 2-3 years) and this article is here to help you to find the results of that work and to learn how to measure and improve performance in your own applications. The h
How Mozilla’s new language dramatically improved our server-side performance Like building state-of-the-art web apps? Come work at Figma! At Figma, performance is one of our most important features. We strive to enable teams to work at the speed of thought, and our multiplayer syncing engine is a critical part of this vision. Everyone should see each change made to a Figma document in real time. T
JMH（Java Microbenchmark Harness）で、-prof perfasmをすると、perfと-XX:+PrintAssemblyを使って、JITコンパイラ生成コードでのホットな部分を表示してくれるという機能があります。これが、思いの外すごい機能だったので、紹介します。 前提条件 JMHを知っていて、動作させられる。 perfコマンドをインストールしている。 HSDISをセットアップしている。 動かす JMHのサンプルプロジェクトがあります。 https://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/5984e353dca7/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples そこに、プロファイルを使うものがあります。それを動かします。JMHSample_35_Profilers.ja
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6 JJUG CCC 2018 Fall で発表したスライドです。 秒間20万リクエストをさばくWeb広告入札システム "Logicad" 開発におけるパフォーマンスチューニング術を紹介します。 私たちが日々観ているWebサイトの広告枠。それは、ページビューごとに広告を表示する権利がオークションにかけられ、自動入札によって枠の買い付けが行われ、入札額の最も高かった入札者の広告だけが表示される、という世界です。国内外の各社が最適な広告をベストな金額で入札・表示するため、日々アルゴリズムの改良やデータセットの変更などを繰り広げており、まさに技術者たちの闘いの世界と言えましょう。私たちも日々様々なコードの追加をしています。一方、そのオークションの開催期間はわずか100ミリ
The Java Language and JDK Class Library have two distinct, yet connected, ways to group elements: arrays and Collections. There are pros and cons for using either one, so both are prevalent in real programs. To aid conversion between the two, there are standard methods to make a reference array appear as a Collection (e.g. Arrays.asList), and to copy from Collection to array (e.g. several Collecti
技術者ブログ クラウド型WAF「Scutum（スキュータム）」の開発者/エンジニアによるブログです。 金床“Kanatoko”をはじめとする株式会社ビットフォレストの技術チームが、“WAFを支える技術”をテーマに幅広く、不定期に更新中！ はじめに 先日、私たちが開発しているクラウド型WAFサービス、Scutum(スキュータム)において、予想していなかった箇所の修正によってサーバの負荷が大幅に減るということがありました。原因はこのエントリのタイトルにもあるように、Stringクラスのインスタンスを生成する際の方法にありました。 Stringクラスのコンストラクタとcharset Stringクラスにはいくつかのコンストラクタが用意されています。我々が使っていたのはString(byte[] bytes, String charsetName)です。2つめの引数で、"MS932"や"UTF-8
Delays in performance have the potential to impact user engagement, experience and revenue. Thankfully, Google’s ‘Make The Web Faster’ team recommend a set of best-practice rules for keeping your pages lean, fast and smooth. These include minifying resources like CSS and JavaScript, optimizing images, inlining and removing unused styles and so on. If you have complete control over your server, an
Performance vs. load vs. stress testing
Here's a good interview question for a tester: how do you define performance/load/stress testing? Many times people use these terms interchangeably, but they have in fact quite different meanings. This post is a quick review of these concepts, based on my own experience, but also using definitions from testing literature -- in particular: "Testing computer software" by Kaner et al, "Software testi
Garbage First Garbage Collector (G1 GC) - Migration to, Expectations and Advanced TuningAI-enhanced description The document discusses the transition to the garbage-first (G1) garbage collector, detailing the preparations and evaluations needed for successful migration, especially from parallel and concurrent mark-sweep (CMS) garbage collectors. It emphasizes the importance of defining performance
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
私はここ最近、いわゆるシングルページWebアプリケーションのパフォーマンスの最適化に取り組んでいます。そのアプリケーションは非常に動的かつインタラクティブで、新しいCSS3の利点が詰め込まれたものです。単に角丸やグラデーションの効果にとどまらず、影やグラデーション、要素の変形がふんだんに使われており、加えてtransition効果（時間的変化）や多彩な半透明色、疑似要素をベースにしたCSSの巧妙なトリック、それに実験的なCSSの特徴がちりばめられています。 分析する際には、Javascript/DOM側のボトルネックだけではなく、CSSの領域にも踏み込んでみました。上に挙げたすばらしいUIの要素が、パフォーマンスにどのような影響を及ぼしているかを見たかったからです。このアプリケーションのベースにあるJavascriptのロジックは以前（表面的な装飾のないバージョン）からさほど変わってはいま
Introduction At Mazira, a lot of what we develop takes the form of web services. While most of these are only used internally, it is still important that they are high-performance and resilient. These services need to be ready to churn through hundreds of gigabytes of documents at a moment’s notice, say, for example, if we need to reprocess one of our document clusters. For this type of performanc
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