ヒント Microsoft Fabric Data Warehouse は、将来のアーキテクチャ、組み込みの AI、および新機能を備えた、Data Lake 基盤上のエンタープライズ 規模のリレーショナル ウェアハウスです。 データ ウェアハウスを初めて使用する場合は、Fabric Data Warehouseから始めます。 既存の dedicated SQL プール ワークロードは、Fabric にアップグレードして、データ サイエンス、リアルタイム分析、レポートの新機能にアクセスできます。 Fabric無料試用版を開始します。 Fabric Data Warehouse 用マイグレーションアシスタント この記事では、専用 SQL プールでのテーブルの設計に関する重要な初歩的概念について説明します。 テーブル カテゴリを決定する スター スキーマは、データをファクト テーブルとディメンシ
前回、検証した際に困ったので書いておきます。 Windows10 端末に対してRDP接続して検証していたのですが、Azure ADに参加後、 Azure AD ユーザーでRDP接続を行いたかったのですが、これが上手く行かないのです。 Azure ADユーザー名：user01 Azure ADドメイン名：tushigamiAzureAD01.onmicrosoft.com なので、 としたのですが、RDP接続ができません。 ※Windows 10 1607以降では、普通にRDP接続が可能です。 これで解決！！ 先ず、Windows10 端末(接続される側)にて下記チェックを外します。 RDP接続する側。RDPファイルを下記のように作成し、拡張子を[.rdp]とし保存します。 ※IP、Portは環境に合わせて下さい。 full address:s:192.168.1.106:3389 prom
ここ数年の Office 365 の機能拡張で、Rights Management 機能やモバイル管理機能などなどが追加され、ますます使い勝手がよくなった Office 365 ですが、Intune や Azure Rights Management などとの違いがいまいちわかりずらいというご指摘もいただきます。 そこで、今回はこの部分をさらっとサマッておきたいと思います。 まずは Office 365 の各エディションの違いから。 以下の通り Office 365 には様々なエディションが用意されているわけですが、セキュリティや管理にフォーカスしてみると、さほど違いがないことがわかります。違いがあるとすれば、Information Rights Management（IRM）です。E3 と E4 は標準でサポートされていますが、その他のエディションでは別途 Azure Rights Ma
金融業界のクラウド活用に関する“潮目”が変化 クラウドサービスが急速に普及し、企業規模や業種・業界を問わず、様々なビジネスシーンで活用が進んでいる。当然、金融機関におけるクラウド活用の期待も高まっている。大手生保・損保を中心に、クラウドの活用を進める金融機関も出始めた。しかし、導入に慎重な企業も少なくない。 理由の1つが「クラウド」というサービス特性にある。クラウドは一般的なパッケージソフトとは異なり、事業者の提供するシステムやアプリケーションを「サービス」として利用する形態。自前でインフラを調達・管理する必要がないのが大きなメリットだが、システムの運用まで任せる形になるため、銀行法や保険業法などの定める「外部委託」に相当する。 多くの個人情報や金融取引情報を扱う金融機関は、一般企業以上に厳格な情報管理やセキュリティ対策が求められる。外部委託に関しては、金融情報システムセンター（FISC）
Products and services *Non-Regional East US East US 2 Central US North Central US South Central US West Central US West US West US 2 ‡West US 3 Canada East Canada Central Brazil South Brazil Southeast Mexico Central Chile Central Products and services *Non-Regional North Europe West Europe France Central France South UK West UK South Switzerland North Switzerland West Norway East Norway West Germa
テーブル/カラム名に日本語を使う事 元ネタ： あれとアレは混ぜるな危険 テーブル/カラム名に日本語を使うことですが、使えるなら使っても良いんじゃない？と思います。 意図の伝わりやすさはメリットじゃないですかね？ツールが対応していないかもっていうのはあるかもしれませんが…。 現場の慣習に合わせますが、個人で使うなら日本語を使いますね。 また オンプレミスの SQL Server でテーブル/カラム名を日本語で付けている場合だってありますし、それを Windows Azure Services | Windows Azure で同期を取るケースだって出てくるんじゃないかな？ ※SQL Azure Data Sync でテーブル/カラム名を日本語付けている場合は、試していないので出来るか不明。。 日本語データの文字化け 元ネタ： 2010-10-30 - waりとnaはてな日記 SQLWorld
Azureにはオンラインで利用できる機械学習Machine Learning（Azure ML）が提供されており、様々なパーツをドラッグ＆ドロップするだけで簡単に機械学習を使うことが出来ます。 今回は前回の続きとして、分析用のサンプルデータを取り込んでみましょう。 事前準備 ・ Microsoft Azure Machine Learningのアカウント ・ ブラウザ 必要スキル ・ 特になし 1. 前回の続きで以下の画面が表示されている状態です。 簡単に画面の説明をすると、左側にある「モデル」を真ん中の「キャンバス」にドラッグ＆ドロップし、データの流れに合わせたコネクタを設定して、右側の「Properties」で動作等の設定をするというのが大まかな流れとなります。 2. 今回はサンプルとして公開されている「Saved Datasets ＞ German Gredit Card UCI d
JSON 形式のメッセージを格納した Azure Table Storage を、 Power Query for Excel Power BI Desktop（旧Power BI Desginer） ２つの方法でビジュアライズする手順です。 両方ともアカウントの用意は必要なく、Excel やツールのダウンロードで行うことができます。Power BI のアカウントを用意すれば、Power BI Desktop から Power BI に発行し、 Web 等で確認することもできます。 サンプルデータは、2,000件、検索は凝ったことをしなければ可能、ただデータのリアルタイムな同期は今回ありません。 Azure Table Storage の他の確認方法として Azure Storage Explorer や LINQPad もあります。 Azure Table Storage とサンプルデー
仕事で、バックアップファイルをAzure Blob Storageにアップロードさせるスクリプトを作成する必要が出てきた。 Azure Blob StorageはRest APIに対応しているので、それで上げれば良さそうだ。 というわけで、こちらの内容を参考にPythonに書き直してスクリプトを作成してみた。 運用時にアップロード・ダウンロード・削除と使い分けするのが面倒だったので、サブコマンドを指定する方式にしている。 azure_blob_backup.py #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # +---------------------------------------------------------------------------------------+ # + [作成日] : 2016/02/02 + # + [作成者] :
少し前に，Facebookのロードバランサが話題になっていた． blog.stanaka.org このエントリを読んで，各種Webサービス事業者がどういったロードバランスアーキテクチャを採用しているのか気になったので調べてみた． ざっくり検索した限りだと，Microsoft, CloudFlareの事例が見つかったので，Facebookの例も併せてまとめてみた． アーキテクチャ部分に注目してまとめたので，マネジメント方法や実装方法，ロードバランス以外の機能や最適化手法といった部分の詳細には触れないことにする． 事例1: Microsoft Azure 'Ananta' MicrosoftのAzureで採用されている(いた？)ロードバランサのアーキテクチャは，下記の論文が詳しい． Parveen Patel et al., Ananta: cloud scale load balancing
Azure File ストレージ は SMB を使用したファイル共有サービスです。みんな大好き共有フォルダをクラウドに作成できます。ワイが欲しかったのは Dropbox でも OneDrive でもなくこれだったんや！と思ったんですが、結論から言うと Windows では問題無いのに Mac からはうまくいきませんでした。ちなみに Linux からは使えます。理由は後述します。 以下は使えない原因を調査した記録ですので、あまり役には立たないです。Wiresharkはあまり使ったこと無かったのですが、共有フォルダに繋がらない場合などのトラブルシューティングに役立ちそうな感じはしました。 使ってみようとおもった動機 Azure File ストレージ は今までプレビューで、オンプレミスからは使えませんでした。ですが、今回 AzureCon で GA アナウンスとオンプレミスからの接続がサポートさ
AzCopyとは？ Microsoftから提供されている、AzureストレージのBLOBを操作するためのCUIツールです。 AzCopyを使うと、ローカルストレージからBLOB、BLOBからローカルストレージ、BLOBからBLOBへの ファイル移動が簡単に行うことができます。また、マルチスレッドでデータ転送処理を行うため、非常に高速です。 どういう用途で使うの？ オンプレミスのHyper-Vで稼働する仮想マシンをAzureに稼働する場合、VHDファイルをBLOBへ移動させるために使用 Azure仮想マシンのスナップショットや仮想ディスクをオンプレミスに持ってくるために使用 ローカルのファイルバックアップをBLOBに配置するために使用 ストレージアカウントのコピーやリージョン移動を行う際に、BLOBの引っ越しのために使用 などなど。BLOBからBLOBの移動に関しては、コピー元とコピー先が同
Azure コマンド ライン インターフェイス (CLI) にようこそ。 この記事では、CLI について説明し、一般的なタスクの実行に役立つ情報を示します。 Azure Cloud Shell でのインストールまたは実行 Azure CLI の使用方法を学習する最も簡単な方法は、ブラウザーを使用して Azure Cloud Shell で Bash 環境を実行することです。 Cloud Shell については、「Azure Cloud Shell の Bash のクイックスタート」を参照してください。 Azure CLI をインストールする準備ができたら、Windows、Linux、macOS、Docker コンテナーの インストール手順 を参照してください。 Azure クラシック デプロイ モデルを使用している場合は、Azure クラシック CLI をインストールしてください。 az
Ansible をつかって Azure 上で仮想マシンをブートアップするところまでの手順。 Microsoft Azure 側の準備 Azure アカウント（割愛：https://azure.microsoft.com/ja-jp/get-started/） Azure CLI インストール ストレージアカウント 管理証明書 Azure CLI インストール これがあると便利なので入れておく。 インストール（Ubuntu 14.04 の場合） $ sudo apt-get install nodejs-legacy $ sudo apt-get install npm $ sudo npm install -g azure-cli npm http GET https://registry.npmjs.org/azure-cli npm http 200 https://registry.
適用対象: ✔️ Linux 仮想マシン ✔️ Windows 仮想マシン ✔️ フレキシブル スケール セット この記事では、既存の仮想マシンの VM サイズを変更する方法について説明します。 VM を作成したら、VM サイズを変更することでスケールアップまたはスケールダウンできます。 このプロセスは、VM が現在実行中であるか、既に割り当て解除されているかに関係なく機能します。 場合によっては、サイズを変更する前に VM の割り当てを解除する必要があります。 現在 VM をホストしているハードウェア クラスターで新しいサイズを使用できない場合は、割り当て解除が必要になる場合があります。 割り当てを解除する必要がない場合でも、実行中の VM のサイズを変更すると再起動します。 このため、VM のサイズ変更は、特にステートフル ワークロードの場合、中断を伴う操作と見なす必要があります。 警
Applies to: ✔️ Linux VMs ✔️ Flexible scale sets The Azure platform service-level agreement (SLA) applies to virtual machines (VMs) running the Linux operating system only when you're using one of the endorsed distributions. For endorsed distributions, Azure Marketplace provides preconfigured Linux images. For more information, see: Endorsed Linux distributions on Azure Support for Linux and open-s
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