お仕事で Ruby をお使いのみなさんの多くが、bundle install や gem install をしたすぐ後にオフィス近隣のターバックスやお手洗に行ったりすると思います。 最近パッケージマネージメントに興味が出てきて RubyGems や Bundler のコードを読んでいるのですが、結局動かしてみないとよく分からないし、動かしてみたらみたで何度も bundle install したりしていたら無限に時間が吸われるので、結局どこが遅いのか調べてみました。 bundle install のプロファイルというこでお馴染な方にはお馴染な stackprof を使ってプロファイルを取ります。 まず、以下のようなプロファイラを書きます。計測できるようにコード内で実行する方法を探るために CLI まわりを読み込む必要があってやや面倒でした。 https://gist.github.com/m
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ GraphvizのRubyラッパーであるGvizというツールを作っておりまして。 gviz | RubyGems.org | your community gem host melborne/Gviz それは、次のようなgraph.ruというファイルを用意して、 route :main => [:init, :parse, :cleanup, :printf] route :init => :make, :parse => :execute route :execute => [:make, :compare, :printf] save :sample
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ RubyのGraphvizラッパー「Gviz」を前回紹介しました。 Yet Another Ruby Graphviz Interfaceを作ったからみんなで大量のグラフを作って遊ぼうよ！ そこでは隣接県情報に基づき日本地図を作りました。出来は兎も角、僕はこのやり方がすっかり気に入りました。そこで今回はもう一歩進んでこの地図でデータビジュアライゼーションをしてみようと思います。題材はアメリカ合衆国です！ 以下では、データの取得から順を追ってグラフ作成のやり方を説明しています。ちょっと長い投稿になります。 隣接州情報の生成 地図の形のベースとなる隣接州情報を用意します。List of U.S. state abbreviations - Wikip
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