もうこれだけでBad smellしかしませんね。検索とか考えると頭が痛いです。重複考慮した更新や削除とかも同じくきついですね。 従属テーブル作って対応しましょう。 8. メタデータトリブル（メタデータ大増殖） 全く同じテーブルなのに年や月で分かれていたり、同じような列が連続しているやつです。 CREATE TABLE LOG_2013 ( ... ); CREATE TABLE LOG_2014 ( ... ); CREATE TABLE LOG_2015 ( ... ); データが多すぎるから分けた、というケースが多いと思います。古いデータは使わないし、かといってテーブル１つにするとクエリが遅くなるし、みたいな。 上記のようなケースならOKだし、実際そういう経験はありますが。LOG_2014テーブルの2014/12/31のデータが間違ってたので、UPDATEして2015年のデータにしよう
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
2015.06.11 今回はMySQLを使っていて、DBの負荷が上がったときどこから手をつけるべきかを書いていきます。 どのように修正すべきかは、プロジェクトの特性によって左右されると思うので、そこは工夫してみてください。 1.SQLログを出力する SlowQueryを出力して確認してみましょう。 SlowQueryの設定はMySQLのバージョンによって違いがあるので、 公式ページを確認して設定してみましょう。 1-1. 設定ファイル編 MySQL5.6の/etc/my.cnf設定例 [mysqld] slow_query_log=1 long_query_time=5 slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow.log log_queries_not_using_indexes slow_query_log 0のときはログを取得しない。1のときはログを
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