こんにちは。BoltzEngine 担当の伊藤です。 SELinux といえば Linux に強制アクセス制御(MAC)という機能を追加するモジュールで、Linux をより安全に運用することができる機能です。 Linux をインストールするとディストリビューションによっては最初から ON になっていて、一部のソフトウェアがこれが原因で動作しないとか、設定ファイルを外部からアップロードして上書きしたら読み込めなくなってプロセスが起動しなくなった…というようなつまづきをされる方が多いですし、実際自分自身もよくひっかかりました。SELinux で Google 検索すると、サジェストの一番頭が「無効」というワードが続いてしまいますし、検索して出てくる情報も無効にする方法の数が圧倒的に多い状態です。 しかし昨今様々な攻撃がある中、攻撃からの防御を考えて有効にして動かしたいですよね。今回は実際の S
概要やら前提やらは簡単にこちらにまとめましたが、あとは実際にやってみます 引き続きこの場合で 接続元(自宅なんかのPC)→A 経由Linuxサーバ→B リモートデスクトップ接続先→C 大まかな流れ 大まかな流れは下記のような感じで、環境さえ整ってれば簡単です。 1のputtyの設定がじゃっかんいつものSSH接続と違うくらい？ですかね ①事前にCのIPアドレスを確認 ②Aでputtyを立ちあげて設定する ③Aからputty(設定済み)でSSHトンネル接続 ④Aでリモートデスクトップを立ち上げて接続 ①事前にCのIPアドレスを確認 Cで、コマンドプロンプトを立ち上げておもむろにipconfigと打って確認します ※今回でいうとIPv4アドレスのところにある「172.21.xxx.xxx」的なやつをメモっておきます ②Aでputtyを立ちあげて設定 セッション>接続先の指定のとこにB(経由lin
年末年始になると自宅のネットワーク周りをいじりたくなるmizutaniです．1年くらい前にミラーリングできるスイッチを格安で手に入れてはしゃいで自宅ネットワークの監視環境を作ったんですが，今見直してみるとわりと複雑な構成で，これをどうにか整理できないかと昨年末に思い立ちました．機器の構成はなるべくシンプルにするとともにどうせなら今風な作りにしようということで，Docker + Linuxで構成するPCルータを作ってみました． 設計 原則 サービスのモジュール化 Linux kernelにやらせなければならない仕事を除き，各サービスをなるべく独立して動かせるようにします． 市販のブロードバンドルーターなどと比べ，Linuxを入れたマシンは非常に自由度が高いためなんでもできますが，そのために環境が"汚れて"しまうという問題が有ります 細かい変更を続けるうちにサービスや保存してあるファイルの依存
GPT ディスクの管理に gdisk を使うようになり、parted との違いがある程度わかってきたので比較なんかをちょっと書いてみようかと思いました。 用途によりますが、個人的には gdisk の方が使いやすいのではないかと思います。 本記事で使用しているバージョンを以下に記載します。環境によって動作が異なる可能性がありますので詳しくはマニュアルを参照してください。 Linux Mint 17 GPT fdisk (gdisk) version 0.8.8 parted (GNU parted) 2.3 用語に関しては使い方が間違っている部分もあるかと思います。また、ここで使用している HDD はやや破損している WD20EARS を使用しているためセクタ数などに異常があるかもしれません。 parted 対話モードで操作するときの流れです。 parted /dev/sdb GNU Par
「カーネルのコードがよくわからない。Linuxカーネルに関する本を読んでもいまいちしっくりこない。」 から、「読めば理解できそう..!」 になるまでにやったことのまとめ。 はじめに 低レイヤの話がわかるようになりたかった。 カーネルの中身が知りたかった。 とりあえず本を読もうと思い詳解 Linuxカーネル 第3版を読んだが知識がなさ過ぎてよくわからない。 知らない用語だらけで都度調べればなんとなくはわかる気もするが、いまいち頭に入ってこない。 今思うとそもそもCPUの話なのかカーネルの話なのかさえよくわからない状態で読んでいたような気がする。 そんな状態を克服するためにやったことをまとめておく。 学習前 学習前の自分の知識はこんな感じだった。 知っていた データ構造とアルゴリズム 論理回路 C言語（研究室で数値計算に使える程度。構造体やポインタくらいならわかる。） よく知らなかった OSが
Linux Advent Calendar 2017 16日目の記事です。 今日はLinuxのライブパッチ機能について書こうと思います。 以前、Linux-4.0のライブパッチ機能を試してみるという記事を書いたことがあります。 当時は「ライブパッチ？面白そう！」と思いながら、書いた記事に便乗してLinux-4.0のライブパッチ機能を試してみる会(1)を開催したりしていました。それ以降ライブパッチまわりの状況を追わないまま時間が過ぎてしまったので、Advent Calendarに投稿する記事も兼ねて、ライブパッチ機能の現状についてちょっと調べてみました。 Linuxのライブパッチ機能 前述のライブパッチの記事は、ちょうどLinux-4.0がリリースされた頃で、新機能の一つとしてライブパッチ機能が含まれていました。現在のLinuxは 4.14.6 が最新版(Stable)なので、今回は lin
この記事はLinux Advent Calendar 2017の1日目の記事です。Linuxのスラブアロケーター仕組みを多少弄りながら学んでみます。 スラブアロケーターとはなんぞやというところはSlab allocation - Wikipediaを参照してください。スラブアロケーターはSolaris5.4で最初に実装されたようです。 Linuxカーネルプログラミングで動的にメモリを確保するのに使用するkmalloc()もスラブアロケーターを使用しています。 目次 Linuxのスラブアロケーター SLAB SLUB SLOB 各スラブアロケーターのまとめ 実装 スラブ用のページ 弄ってみる 最低限必要な準備 実装開始 データ構造 ロック 初期化 kmem_cache_create() スラブオブジェクトのアロケート スラブオブジェクトのfree 実験 ボトルネック この後 Linuxのスラ
指定時刻のUNIX time表示 $ date -d "2008-10-1 12:34" +%s その逆（unix time -> string time） $date --date "@1104505200" http://d.hatena.ne.jp/beatspace9/20081017/1224264749http://pooh.gr.jp/?p=82
最近golangでCLIツールを作っていたのだけど、Linuxのお作法とかいまいち分かっていなかった。そこでそのあたりのことが学べそうな「ふつうのLinuxプログラミング」を読んだ。 ふつうのLinuxプログラミング 第2版 Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道 作者:青木 峰郎SBクリエイティブAmazon この本はLinuxにおいてC言語でプログラミングする方法を、Linuxでの重要な概念も含めて教えてくれる本。この本を読めばとりあえずC言語を使ってLinux用のプログラムを書き始めることが出来るようになりそうだった。 それでC言語を使わない場合でも役に立つの？ということだけど、非常に役立ちそうで面白かった。なぜなら、単なるプログラミングの方法を教えてくれるだけではなくて、 Linuxの重要な考え方をファイルシステム・プロセス・ストリームという概念にまとめて教えてくれ
はじめに こんにちは、技術顧問の武内です。 Linuxにはmultiple devices(以下md)と呼ばれるソフトウェアRAID機能があります。この機能はmdadmというツールを使って管理します。サイボウズのSREチームは、Ubuntu16.04のmdadmを検証をした際に次のような2つのバグを発見しました。 mdのresync*1時に使うwrite intent bitmap*2(以後bitmapと表記)のサイズが所定量を超える場合、mdを構成するストレージデバイスに不良セクタを検出した際にbitmapを破壊する mdのサイズ拡張時にbitmapの付与に失敗する これに関して、本エントリでは、次のようなことをお伝えしたいと思います。 これらのバグが具体的にどういうものなのか サイボウズはこのよう場合に、自分たちが使うものだけを修正するのではなくupstreamのOSSを修正するという
# ps aux | grep unicor[n] USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND user 1111 0.0 10.4 479180 177440 ? Sl Aug16 0:38 unicorn worker[0] -D -E production -c /RAILS_ROOT/config/unicorn.rb user 2222 0.0 10.5 547060 178604 ? Sl Aug16 0:39 unicorn worker[1] -D -E production -c /RAILS_ROOT/config/unicorn.rb user 3333 0.0 10.5 479180 178764 ? Sl Aug16 0:26 unicorn worker[2] -D -E production -
並行 (Concurrent) 処理を実装する方法としてスレッドは非常に強力なツールです。 スレッドを使えば同時に1つの処理しか行えない既存のプログラムに大きな修正を加えることなく、 並行処理を実装することが可能です。 またイベントとコールバックを複雑に組み合わせた非同期的なプログラムに比べて、 同期的なプログラム (例えばファイルの読み込みにコールバックが出てきたりしない普通のプログラム)は プログラムの流れを自然に書くことができ、 可読性・保守性・テスト、デバッグのしやすさの面で遥かに優れています。 スレッドを使うとプログラムをそれほど複雑・難読化にせずに並行処理が実装できます。 一方でスレッドを使った並行処理には欠点もあります。 欠点の1つは、スレッドモデルでは1つの処理に対して1つのスレッドを用意するので、 システムのスレッド数の上限で同時に行える処理の数が決まってしまう点です。
sudo コマンドを使えるようにするため、ユーザーを wheel グループに追加し権限を付与しましょう、とどこを見ても書いてあるんですが、なぜ wheel って名前なんだろう、と思ったことはないでしょうか？ 調べてみたところ、諸説あるようですが個人的に納得したのが big wheel から由来している説です。big wheel というのは「大物」とか「実力者」とかそういった意味のある言葉のようですので、sudo できる権限をもった者という意味では納得がいきます。英語は完全に読解できる知識はないのですが、下記のリンクが参考になりました。 http://en.wikipedia.org/wiki/Wheel_%28Unix_term%29 http://ejje.weblio.jp/content/big+wheel 海外のQAサイトでも、wheel という名称に疑問に持っている人が質問をして
![[Linux] なぜ sudo する権限のあるグループが「 wheel 」という名前なのか](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5cb349daa94672c13da64f0c346bcbd2c7758d33/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fs0.wp.com%2Fi%2Fblank.jpg)
man lvm man lvextend man lvreduce man resize2fs あんましlvm使わないので勉強。実験した環境 VG Name vg_hoge LV Name lv_home LV Size 400.00 GiB device /dev/vg_hoge/lv_home ext4(ext3も?)拡大はオンライン(マウントしたまま)で変更可能。縮小はアンマウントが必要。 準備 色々確認しておく # tune2fs -l /dev/vg_hoge/lv_home # vgs # lvs # lvdisplay # df -h 縮小する (lvreduce) 400Gから300Gに変更。順番としては、まずファイルシステム上でサイズを変更してから、パーティションのサイズを変更する。 1. umount する # umount /home 2. fsckする これをせずに
tar tvf ファイル名 で表示。 $ tar tvf ./test.tar drwxr-xr-x hoge/fuga 0 2007-03-18 11:18:49 ./dir/ -rw-r--r-- hoge/fuga 20374 2005-03-13 02:36:51 ./dir/piyo.txt gzipで圧縮されたtarだった場合は、tar tvfz ファイル名。 $ tar tvfz ./test.tar.gz drwxr-xr-x hoge/fuga 0 2007-03-18 11:18:49 ./dir/ -rw-r--r-- hoge/fuga 20374 2005-03-13 02:36:51 ./dir/piyo.txt bzip2で圧縮されたtarだった場合は、tar tvfj ファイル名。 $ tar tvfj ./test.tar.bz2 drwxr-xr-x h
Googleが、太古のディストリビューションであるRed Hat 7.1から、10年新しいDebianベースのディストリビューションへ、ライブアップグレードした話を紹介する。 そのあと、自分の身の回りの環境と比較し、参考にすべきポイントを考察する。 原文は USENIX LISA の投稿論文だ。しかし、中身は論文体というよりは、事例の紹介といった適切かもしれない。 MERLIN, M. Live Upgrading Thousands of Servers from an Ancient Red Hat Distribution to 10 Year Newer Debian Based One. In Proceedings of the 27th conference on Large Installation System Administration (LISA) (2013),
はじめに 本記事はlinuxカーネルのソース分析によって、このソフトウェアの様々な特徴を可視化します。ソースの総行数といったありがちなものから、1つのバージョン内のrelease candidate(rc)ごとのパッチ数の推移やサブシステムごとのデータなども出しています。 linuxには、v2.6.x, v3.x, v4.xで表す、Linuxのオリジナル開発者であるLinus Torvalds氏がリリースするmainlineカーネル(通常、単にLinuxと言えばmainlineカーネルを指す)があります。このうち、データ採取した範囲はgitで追える範囲のv2.6.12〜v4.10までです。ものによってはv4.0〜v4.10までの範囲です。 全体の傾向 総行数 行数は*.[chS]というパターンにマッチする行の数を使いました。v2.6.12では600万行そこそこ(それでも凄いのですが)だった
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
