表記・文構造をチェックする Tomarigiは、作成した文章表現を改善していく際の気づきを誘発することを目的としています。 作成した文章に対して解析し、誤り候補を抽出し、その詳細情報や修正候補などを表示します。 文章の解析には形態素解析ツール（Mecab）、係り受け解析ツール（Cabocha）を採用しています。これらのツールで複数の文からなる文書を1文ごとに切り分け、形態素情報・文節情報・係り受け情報を構造的に変換します。 この解析結果に対して、文章を執筆する際の定型的な校正ルールを適用し、誤り候補を指摘します。 校正ルールはプラグイン形式となっており、個々のルールの適用の有無、ルールの追加などを容易にしています。 現在実装している校正・推敲プラグインは以下です。 基本機能 Tomarigiは、以下の4つの機能に対応する領域から構成されています。 A 文書の編集を行うエディタ領域 既存文書
＝＝ネタ編＝＝ まだ書こうとするものがはっきりと見えて来ない段階や、曖昧模糊とした「原初のスープ」にスパイスの一撃を加えたい時など、探してみて見るとよい検索たちです。 ■物語要素事典 古典、民話から小説、映画や漫画に至るまでを対象に、物語のパーツとなる「物語要素」（物語素）を拾い出し、分類、整理したもの。いわば定番的あらすじ／エピソードの集成なので、ストーリーを考えたり、必要な要素を加えたりする際のヒントになる。 （使用例）上の検索ボックスをつかって ・「"犬" site:http://www.aichi-gakuin.ac.jp/~kamiyama/」で犬が活躍する物語を探す。 ・「"雨宿り" site:http://www.aichi-gakuin.ac.jp/~kamiyama/」で雨宿りにまつわるエピソードを探す。 （サイトＵＲＬ） http://www.aichi-gakuin.
転職するにしても新卒で就職するにしても、できるだけ長く勤めたいと思う人は多いのではないでしょうか。そのために、仕事探しは慎重に行いたいものです。今回は皆さんの仕事探しが少しでも楽になるように、知っておいて損はない情報をお届けします。 新卒者の仕事探し 昔から新卒者の3分の1は3年以内に離職していると言われています。忍耐が足りないということではなく、労働条件が条件と違ったなどの理由が多い様子です。就職後にこんなはずじゃなかったと後悔しないために、仕事探しの注意点をまとめました。 就職後のギャップを回避！仕事探しで大切な求人広告の読み解き方 新卒者が働く場合、入り口となる求人情報を探すところから全てが始まります。情報収集をするときは、とにかく中身をしっかりと確認するように意識しておきたいところです。例えば、給料だけに目がいってしまいが…
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