自己紹介 https://x.com/mizchi Node.js とフロントエンドの専門家 経歴 ゲームクライアント開発 Electron アプリ開発 サードパーティスクリプト フリーランス(2回目) 現在: 1ヶ月でパフォチュする傭兵 Core Web Vitals CI/CD 今日のスコープ 話すこと 主にフロントエンド/アプリケーション視点での計測 とくにエンドユーザーから見たウェブパフォーマンス体験 話さないこと 各クラウドやDBに特化したチューニング 結果として観測できるが、最初からターゲットにはしない パフォーマンス傭兵を始めた経緯 前職でサードパーティがサイト全体に与える影響(CWV)について調査 とにかくいろんなサイトを外部から計測 真の問題を特定しても「弊社とは無関係」で打ち返す以外なく、歯痒い コスパよく直せる部分をみんな放置している！！！ 非機能要件の優先度が上がら
NetflixのシニアパフォーマンスアーキテクトであるBrendan Gregg氏による、Linuxサーバにログインして60秒でまず調べることのまとめ。 パフォーマンス問題でLinuxサーバーにログインしたとして、最初の1分で何を調べますか？ Netflixには、多数のEC2 Linuxからなるクラウドがあり、そのパフォーマンスを監視したり調査したりするための数々のパフォーマンス分析ツールがあります。その中には、クラウド全体にわたる監視を行うAtlasや、オンデマンドにインスタンスの分析を行うVectorがあります。これらのツールは多くの問題を解決する手助けをしてくれますが、各インスタンスにログインし、標準的なLinuxパフォーマンスツールを実行する必要がある場合もあります。 この記事では、すぐ使えるはずの標準的Linuxツールを使いコマンドラインにおいて、最適化されたパフォーマンス調査を
最近趣味や仕事の Web アプリケーションでメモリリークに遭遇して、頑張ってメモリリークの原因を突き止めて修正する、ということがあった。その過程でメモリリークについて色々調べて知見が溜まったので、学習資料の紹介という形でアウトプットしてみる *1。 前置き 紹介する記事がかなり偏っていることに注意 冒頭で触れたメモリリークを解決するために読んだ記事をまとめただけなので、内容にそれなりの偏りがある 例えば id:mizdra が遭遇したメモリリークは全てブラウザ上で発生していたものだったので、これから紹介する内容も主にブラウザにおけるメモリリークに焦点を当てたものになる GC がどうメモリをどう解放しているか、何故メモリリークが発生するのかは全てカット 調べれば色々な記事が出てくるので、必要に応じて読んでください 基本的な知識を抑える まずメモリリークとメモリ撹拌の違いを学ぼう どちらも同じ
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 1 98508 360384 135488 2872176 0 0 29952 148 758 610 7 1 75 17 0 1 0 98508 379232 135496 2853328 0 0 24564 0 690 556 6 1 75 19 0 0 1 98508 397460 135504 2835056 0 0 20344 0 716 572 5 1 75 20 0 0 1 98508 393880 135512 2838664 0 0 36316 0 859 705 9 1 75 16 0 0 1
BCC is a toolkit for creating efficient kernel tracing and manipulation programs, and includes several useful tools and examples. It makes use of extended BPF (Berkeley Packet Filters), formally known as eBPF, a new feature that was first added to Linux 3.15. Much of what BCC uses requires Linux 4.1 and above. eBPF was described by Ingo Molnár as: One of the more interesting features in this cycle
Ethr is a cross platform network performance measurement tool written in golang. The goal of this project is to provide a native tool for comprehensive network performance measurements of bandwidth, connections/s, packets/s, latency, loss & jitter, across multiple protocols such as TCP, UDP, HTTP, HTTPS, and across multiple platforms such as Windows, Linux and other Unix systems. Ethr takes inspir
いいものを見つけたのでコピペ。 yes >> /dev/null & 最後に & お勧め ｗ（二つターミナルが必要でなくなる。） ちなみに メモリ負荷をあげる魔法のコマンド /dev/null < $(yes) & LinuxでCPU負荷を上げる魔法のコマンド - Qiita ">>" は ">" でも良いと思うが、何か特別な理由があって">>"にしているのだろうか。 追記(2014/10/08): ただのメモにはてブがたくさん（当社比）ついてビックリ(^-^; コア数に対する考慮が足りない。 コア数に対する考慮が足りない。 - gomakyuのコメント / はてなブックマーク とコメントを頂いた通り、上記のコマンドを実行しても1つの論理CPUを使い切るだけです。 例えば上の図の通り、1ソケット * 4コア * 2スレッド で論理CPU数が8の場合は、ざっくり、1多重で実行すると12.5%
Samples: 72K of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 2471353254 Overhead Shared Object Symbol 3.76% [kernel] [k] find_vma 3.56% [kernel] [k] __d_lookup 2.44% [kernel] [k] avc_has_perm_noaudit 2.42% [kernel] [k] __link_path_walk 2.39% libjvm.so [.] 0x00000000004743a3 1.89% [kernel] [k] prof_syscall_enter 1.72% [kernel] [k] inode_has_perm 1.64% libc-2.12.so [.] mkfifo 1.34% [kernel] [k] selinux
There are many performance tools nowadays for Linux, but how do they all fit together, and when do we use them? At Velocity 2015, I gave a 90 minute tutorial on Linux performance tools. I’ve spoken on this topic before, but given a 90 minute time slot I was able to include more methodologies, tools, and live demonstrations, making it the most complete tour of the topic I’ve done. The video and sli
概要 Linuxのパフォーマンス解析ツールであるperfの使いかたの紹介 背景 個人的にperfよくできてると思うので紹介したいというのと、 パフォーマンスカウンタの読み方ってあんまり知られてないみたいなので、 それの解説を書きたい。 構成 perf について説明したあと、パフォーマンスカウンタの読みかた、見かた、を説明する。 perfとは何か Linuxに付いてくるプロファイラ。 man perf によると、 NAME ---- perf - Performance analysis tools for Linux と、書いてある。名前がひどいのでなんとかしてほしい。 perf の特徴 個人的には、手軽に使えるのが素晴らしいと思う。 2.6.31以降カーネルに標準で付いてる。(Ubuntuだとlinux-tools-common(TODO:あとで確認)で入るはず) 特殊な設定が必要無く、
How do I monitor disk I/O latency in real time on Linux, FreeBSD, OpenBSD, and MacOS operating system? You can use ioping tool to monitor I/O latency in real time. It shows disk latency in the same way as ping command shows network latency on Linux or Unix-like system. Installation Install as per your operating system. Install ioping on a Debian/Ubuntu/Mint Linux Type the following apt-get command
改善策1 : push 型デプロイから pull 型デプロイへ まずはデプロイ時の方式を、push型デプロイからpull型デプロイに変更した改善策を説明します。ここで、push型デプロイは中央サーバからデプロイ用ファイルを転送する方式で、pull 型デプロイは各サーバがファイルを取得する方式とします。 各フェーズの構成は、下図のようになっています。 社内スレーブ + push型デプロイ 当初の構成は、社内に物理サーバを用意し、その上にJenkinsのスレーブを立てていました。そのスレーブから、WARファイルを各アプリサーバに転送するpush 型デプロイ方式を採用していたのです AWSスレーブ + push型デプロイ 社内で物理サーバを立ててメンテナンスをしていくのは、メンテナンスコストがかかります。そこで、AWS上にインスタンスを立て、さらに、Dockernizeを進めてスレーブのメンテナ
（※）このページで紹介している事項は記事初出時点の情報に基づいたものです。本ページはアーカイブとして掲載しています。 2012年12月18日 UNIX系のOSで利用できるWebサーバの性能測定ツールといえば、Apache Benchやhttperfを思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。これらの計測ツールは、残念ながら最近の高速なWebサーバを計測するには非力です。この記事では、高速なWebサーバにも負けないweighttpの使い方を紹介します。 weighttpとは何か weighttpは、Webサーバlighttpdの開発者が実装したWebサーバの性能測定ツールです。以下のような特徴を持ちます。 Webサーバのスループット（リクエスト毎秒）を測定できる ネイティブスレッドを複数起動し測定性能を向上できる libevを利用することで、モダンなポール・システムコールを利用する Apac
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