GPT-Redは攻撃側と防御側のAIを同時に鍛える「自己対戦」で訓練した。攻撃が成功すればGPT-Redに、防げば防御側に報酬を与える。防御が強くなるほど、GPT-Redはより巧妙で多様な攻撃を編み出すよう追い込まれる。投入した計算資源は、同社最大級のポストトレーニングに匹敵するという。 攻撃力は人間を大きく上回る。GPT-5.1を標的にした比較実験では、GPT-Redは84%のシナリオで攻撃に成功し、人間のレッドチームは13%にとどまった。GPT-5.5までの社内・製品モデルは、ほぼすべて突破できるとしている。 実地試験の標的は、OpenAIのオフィスで実際に稼働するAI自販機だ。価格の設定や商品の発注、注文の管理はAIエージェントが担っている。GPT-Redはまず模擬環境で攻撃を練り上げ、本番のエージェントに不正な指示を送り込んだ。だまされたエージェントは、高額商品の価格を下限の0.5
■約200億を集めたnewmoがなぜライドシェアを撤退するのか創業からわずか1年半ほどで、newmoが集めた資金は199億円にのぼる。約200億円。日本のライドシェア関連スタートアップとしては突出した規模だ。その期待の星が、看板だったライドシェアへの投資を縮小し、自動運転タクシーを事業の柱に据える。 起点は2025年7月2日だった。この日newmoは、自動運転用のオープンソースソフトウェアAutoware（オートウェア）の開発を主導する自動運転ソフト企業ティアフォーとの協業を発表し、自動運転タクシーの事業化に乗り出すと表明した。あわせてシリーズAラウンドの追加調達12億円を公表。シリーズAは累計179億円でクローズし、創業以来の累計調達額は199億円に達した。 軸足の移し替えが言葉になったのは、その後である。ライドシェア普及の起爆剤と見込まれた大阪・関西万博は、稼働台数も稼働率も低調なまま
軍事企業アンドゥリル代表パルマー・ラッキー氏、開発中の小型ARグラスをXで披露 アンドゥリル創業者であり、Oculusの創業者としても知られているパルマー・ラッキー氏が、開発中とみられる超小型のARグラスをX上で披露しました。 ラッキー氏のARグラスをかけた姿を写した写真は、ルル・チェン・メザーヴィー氏の投稿で公開されました。キャプションには他社のARグラスを暗に見劣りさせる趣旨の言葉が添えられており、Specsのサイズ感を指摘する内容とみられます。 Other AR glasses getting literally frame mogged pic.twitter.com/CK2bBYbjKQ — Lulu Cheng Meservey (@lulumeservey) June 21, 2026 写真に写るグラスは、Specsと比較して非常にコンパクトな見た目です。Road to VR
HomeNewsAIコーディングのCursor、親会社となるSpaceXAIと共同開発した初のAIモデル「Grok 4.5」を投入 AIコーディングツール「Cursor」を手掛けるAnysphereが、買収を進めるSpaceXAI（Elon Musk氏のAI部門、旧xAI）と共同開発した初のAIモデル「Grok 4.5」を投入しました。同モデルはCursorのコードエディタと、SpaceXAI側の開発者向け環境「Grok Build」の双方に搭載されるとされます。処理の速さを重視して開発され、AnthropicのOpus 4.8やOpenAIのGPT-5.5と競合しうる性能を狙うとされています。 Grok 4.5は既存モデルの微調整版ではなく、SpaceXAIのスーパーコンピュータ「Colossus」を用いてゼロから学習された新アーキテクチャのモデルだと報じられています。コーディングに加え
はじめに こんにちは、全社AWS管理部門の江島です。社内で利用されているAWS環境を全社横断的に管理する役割を担っています。 全社AWS管理部門では、AWSを安全に運用するために日頃からさまざまな取り組みを行っています。例えば、AWS本番環境へのアクセス管理においてIAM Identity Centerを活用し、定期的な棚卸しや申請ベースの権限管理といったセキュリティ対策を継続的に実施してきました。 こうした取り組みを土台としつつ、さらなるセキュリティ強化に向けて「必要なときだけ権限を付与する」最小権限の原則を徹底することを次の目標に掲げました。 本記事では、JITアクセス（ジャストインタイムアクセス）の仕組みを全社に導入した取り組みをご紹介します。AWSがオープンソースで公開する「TEAM（Temporary Elevated Access Management）」を活用しました。 目次
＜📝本記事のターゲット層＞ GitHub Copilot ChatやAgent modeを業務で使い始めた方 MCPやAgent Skillsを導入している、または導入を検討している方 AGENTS.md や設計文書の置き場所に迷っている方 AI開発の速度・品質・コストを管理するテックリード AIによる自動化と人間によるレビューの境界を設計したい方 .NETラボの2026年6月勉強会での登壇資料はこちら GitHub Copilotを使い始めた頃は、次のようなことが気になります。 どう質問すれば、正しいコードを書いてくれるのか どこまで具体的に指示すればよいのか プロンプトを短くした方がよいのか 何度もやり直すのは、質問の仕方が悪いからなのか もちろん、質問の仕方は大切です。 しかし、Copilot Chat、Agent mode、MCP、Agent Skills、カスタム指示などを使い
お客様の購買トレンドや、エンタテインメント業界全体が物理ディスクからデジタルへと移行している状況を踏まえ、2028年1月以降にPlayStation®コンソール向けに発売されるすべての新作ゲームについて、ディスク版の生産を終了いたします。2028年1月以降に発売される新作ゲームは、PlayStation®Storeおよび販売店において、ダウンロード版のみの提供となります。すでに発売済みのタイトルや、2028年1月より前にディスク版として発売されるタイトルには影響はありません。 今回の取り組みは、デジタルメディアへの需要が物理ディスクを大きく上回るなか、お客様の利用実態や市場環境の変化を踏まえて決定したものです。本移行により、現在のお客様のゲーム購入・利用実態に沿った形で事業を展開してまいります。 今後も、ゲームへのアクセス方法のさらなる充実に取り組むとともに、販売店やPS Storeなど、
クアルコムがPythonライクな新言語「Mojo」開発元のModular社買収を発表。AIデータセンター市場へ本格参入 スマートフォン用のSoC（System-on-a-Chip）や各種通信機器向けの半導体事業などで知られるクアルコムテクノロジーズ社（以下、クアルコム）は、AI処理の高速化を目指すPythonライクな新言語「Mojo」の開発元であるModular社の買収を発表しました。 Modular創業者はLLVMやSwiftの開発者 Modular社は、コンパイラ基盤として広く使われているLLVMやApple製品の開発言語であるSwift言語、GoogleがAI処理のために設計したCloud TPUなどの開発に関わってきたChris Lattner氏が共同創業者兼CEOを務める企業です。 同社が2023年5月に発表したMojo言語は、AI処理を高速に実行するPythonライクなプログラ
NVIDIA、7エクサFLOPS超のAIプラットフォーム「Vera Rubin」を第4四半期より提供開始 2026.06.22 22:00 更新 2026.06.22 配信 1ラックあたり最大144基のGPUを搭載できるAIプラットフォーム NVIDIA（本社：アメリカ カリフォルニア州）は2026年6月22日（現地時間）、ドイツ・ハンブルクで開催中の「ISC High Performance 2026」にて、自律エージェントAI時代に向け設計された高密度スーパーコンピューティングプラットフォーム「NVIDIA Vera Rubin」について、2026年第4四半期より順次提供を開始すると発表した。 「NVIDIA Vera Rubin」は、最新の「Rubin GPU」と、独自インターコネクト技術「NVLink-C2C」によって接続される新CPU「Vera CPU」で構成。さらに超高速ネット
半導体企業のQualcommが、AIソフトウェア開発のスタートアップ・Modularの買収で合意に至ったと発表しました。Qualcommは今回の買収を通じてデバイスからデータセンターまでを対象とするAI事業を強化し、開発者や企業が多様な半導体上でAIを展開しやすい環境の構築を目指しています。 Qualcomm to Acquire Modular | Qualcomm https://www.qualcomm.com/news/releases/2026/06/qualcomm-to-acquire-modular Modular: Qualcomm to Acquire Modular https://www.modular.com/blog/qualcomm-to-acquire-modular Qualcomm to buy startup Modular for $4 billio
IntelとAMDが主導するx86アーキテクチャの推進団体「x86 Ecosystem Advisory Group」がAI処理のためのx86拡張命令「AI Compute Extensions(ACE)」の仕様を2026年6月15日に公開しました。 AI Compute Extensions (ACE) Specification – x86 Ecosystem Advisory Group https://x86ecosystem.org/resource/ai-compute-extensions-ace-specification/ ACE: A Shared Path to Faster Matrix Math on x86 – x86 Ecosystem Advisory Group https://x86ecosystem.org/blog/ace-a-shared-path
2026年6月24日、富士通が大規模言語モデル(LLM)の大幅なコスト削減を実現するアーキテクチャ「Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks(PHOTON)」を発表しました。LLMの基盤アーキテクチャであるTransformerと比較して、GPUリソース当たりのスループットを最大475倍に改善します。 Transformerと比較し、GPU当たり最大475倍の出力トークン数を持つ新アーキテクチャを開発 | 富士通 https://global.fujitsu/ja-jp/technology/research/article/topics/202606-photon-architecture TransformerはGoogleの研究者が2017年に発表した深層学習アーキテクチャで、多くのAIで使用されています。しかし、Tr
はじめに Webセキュリティの第一人者である徳丸浩氏が X で、JWT と Cookie セッションの関係についてこんな投稿をされていました。 これはウェブAPI呼び出しの歴史から考えると腑に落ちるのですが、CORSの機能にCookie付与があることからもわかるように、 (1) 昔はクロスオリジンのAPIをCookieによるセッション管理で呼び出す方法が用いられていましたが、 (2) サードパーティクッキー規制などでそれが難しくなり、Authorizationヘッダによるトークン（保存先はlocalStorage）に変わるものの、 (3) 各APIの生トークンをクライアントに保持するのはやはり危険ということでBFFにトークンを隔離すると、 (4) もはやJWTによるセッション管理をクライアントでする必要はないということで伝統的なCookieによるセッション管理に回帰するという流れで考えると
id Softwareの共同設立者でゲームエンジン開発者として知られるジョン・カーマック氏が、フランスのプログラマーであるファブリス・ベラール氏について「 ほぼ間違いなく、彼は私よりも総合的な実力のあるプログラマーだ」と称賛して注目を集めています。ベラール氏はFFmpegやQEMU、Tiny C Compiler、QuickJSなど今もなお広く使われる基盤ソフトウェアを個人または少人数で立ち上げてきたことで知られています。 John Carmack (@ID_AA_Carmack): "I admire Fabrice Bellard. He is almost certainly a better overall programmer than I am." | XCancel https://xcancel.com/ID_AA_Carmack/status/20640954244204
GitLabは6月10日にロンドンで開催したイベント「GitLab Transcend」で、AIエージェント向けの次世代Git互換ソースコード管理サービス「Project Switch」を発表しました。 GitLabやGitHubが提供するGit互換のソースコード管理サービスは、人間が手作業でソースコードを保存し、更新し、複製などの作業を行うことを想定して開発、提供されてきました。 しかし現在、AIエージェントにコーディングを行わせる仕組みが急速に普及してきており、多数のAIエージェントが並列に稼働することで人間の手作業よりも圧倒的に高速かつ大量にソースコードの複製、生成、保存、更新などを行うようになってきています。 これにより、ソースコード管理サービスにはこれまで想定していなかったような負荷がかかるようになってきており、サービスの処理速度や安定性の低下が現実の課題となっています。 Git
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