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Fuzzing is one of the most powerful and proven strategies for identifying security issues in real-world software; it is responsible for the vast majority of remote code execution and privilege escalation bugs found to date in security-critical software. Unfortunately, fuzzing is also relatively shallow; blind, random mutations make it very unlikely to reach certain code paths in the tested code, l
プロジェクト全体のテストを組み立てる際に重要な課題になるのが、テストレベル設計です。テストレベル設計は、ユニットテスト、結合テスト、システムテストといったテストレベルを、どのような責務・段取りで行うか分析・設計する活動です。 このテストレベル設計ですが、ここ10年程度の間に望ましいアプローチが変わってきたと感じています。今回はこの変化と、変化後のモダンなテストレベル設計の原則について、考えていることを書き出したいと思います。 旧来のテストレベル設計のアプローチ 旧来、このテストレベル設計では、Vモデルをベースしたアプローチや、自工程完結・品質積み上げをベースとしたアプローチがよく見られました。 このうち一つ目のVモデルをベースとしたアプローチは、要求定義から設計までの上流工程への対応を観点に、テストレベルを設計するものです。 （Vモデルが必須と明言しているわけではなく、極端な例ですが）例え
こんにちは。NewsPicks SREチームの 海老澤 です。 今回はGithub Actionsで実行していたテストを高速化したので紹介したいと思います。 課題 取り組み テストの並列化 AWS CodeBuildへの移行 CodeBuildの設定 コンピューティングタイプ トリガー buildspec.yml 結果 課題 NewsPicksでは Junitのテスト等をGithub Actions から実行しているのですが、2013年のサービス開始当初から存在する、一番コードベースが大きいリポジトリのビルド・テストの実行時間に 20~30分ほどかかっていました。 テスト自体はバグを産まないためにも必要なものですが、時間がかかるため開発効率が下がってしまいます。そのためテスト高速化の取り組みを行いました。 取り組み テストの高速化をする上でやったことは大きく下の二つです テストの並列化 G
まえがき Kotlin Advent Calendar 2017 - Qiitaの14日目です。 ユニットテストを書く時に、もっといい感じに書きたいっと思う時があります。 そんなとき、Spek - A Kotlin Specification Framework for the JVMを発見しました。Androidで試してみました。 Androidでの導入は最後に書きます。 まずはSpekとJUnit4でのソースをみてみます。 Kotlin前提ですが、デフォルトはもうKotlinでいいよね？ 比較 テスト対象 class SampleCalculator { fun sum(x: Int, y: Int): Int = x + y fun subtract(x: Int, y: Int): Int = x - y } @RunWith(JUnitPlatform::class) objec
unittest — Unit testing framework¶ Source code: Lib/unittest/__init__.py (If you are already familiar with the basic concepts of testing, you might want to skip to the list of assert methods.) The unittest unit testing framework was originally inspired by JUnit and has a similar flavor as major unit testing frameworks in other languages. It supports test automation, sharing of setup and shutdown c
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
pytest: helps you write better programs¶ The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. PyPI package name: pytest A quick example¶ $ pytest =========================== test session starts ============================ platform linux -- Python 3.x.y, pytest-9.x.y, pluggy-1.x.y rootdir: /home/sweet
Xuejun Yang is a Senior Staff Engineer at FutureWei Technologies. He is the DFA on the 2011 paper, “Finding and Understanding Bugs in C Compilers.” Today Ken and I discuss a clever idea from that paper. The paper was brought to our attention just now in a meaty comment by Paul D. We thank him for it—the topic interests both of us. We don’t think Paul D. means to be anonymous, but in keeping with t
© NISHI, Yasuharu 同値分割ってなんだろう？ 九州ソフトウェアテスト勉強会（仮） Vol.7 2014/5/28（水） 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 経営情報学コース 西 康晴（Yasuharu.Nishi@uec.ac.jp, http://qualab.jp/） © NISHI, Yasuharu 2 Profile Assistant professor: the University of Electro-Communications, Japan (also providing consultancy service to industry on testing and TQM) President: Association of Software Test Engineering, Japan (ASTER) President: Jap
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