1．「がんになったら手にとるガイド」の概要と改訂のポイント がんになったら手にとるガイドは、本体1～7章と別冊付録「わたしの療養手帳」からなります。 １）各章のタイトルと概要 第1章がんと診断されたとき―治療前にまずは知っておきたいこと がんそのもの、がんに関する情報の探し方、がんと診断されたあとの心のケアや周りの人への伝え方、家族が診断されたときに知っておきたいこと等 第2章がんの状態を知る―検査とその目的 さまざまな検査やセカンドオピニオンの活用 第3章治療法を考える―がん治療の基本 がんの治療（手術、放射線治療、薬物療法等）や臨床試験、世代に応じた治療方針の決め方、治療前に考えたい妊娠や出産への影響、保険の仕組み等 第4章治療中の体に起こること―治療の副作用と対処法 治療の副作用やそれへの対処方法、日常生活での工夫等 第5章がん療養中に考える暮らしのこと 仕事や学校、同じような経験を
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免責事項 有志で作成したドキュメントである。フューチャーには多様なプロジェクトが存在し、それぞれの状況に合わせて工夫された開発プロセスや高度な開発支援環境が存在する。本ガイドラインはフューチャーの全ての部署／プロジェクトで適用されているわけではなく、有志が観点を持ち寄って新たに整理したものである相容れない部分があればその領域を書き換えて利用することを想定している。プロジェクト固有の背景や要件への配慮は、ガイドライン利用者が最終的に判断すること。本ガイドラインに必ず従うことは求めておらず、設計案の提示と、それらの評価観点を利用者に提供することを主目的としている掲載内容および利用に際して発生した問題、それに伴う損害については、フューチャー株式会社は一切の責務を負わないものとする。掲載している情報は予告なく変更する場合がある はじめに 電子メールは、SMTP（Simple Mail Trans
情報セキュリティ監査基準「情報セキュリティ監査基準」は、「情報セキュリティ監査」を行う主体の行為規範を定めるものであり、下記に留意した基準となっている。 多様な主体 (監査法人、情報セキュリティ関連のシステム構築を行うベンダー、一般のシステム構築を行うベンダー、システムの監視サービス等を行っている情報セキュリティ専門企業、システム監査企業等) が共通に利用するものであること。外部の主体及び内部の主体が共通に利用するものであること。内部目的、外部目的ともに利用するものであること。アシュアランス型監査、アドバイザリー型監査ともに利用するものであること。この観点から、「情報セキュリティ監査基準」は、監査を行う主体としての適格性及び監査業務上の遵守事項を既定する「一般基準」、監査計画の立案及び監査手続きの適用方法を中心に監査実施上の枠組みを規定する「実施基準」、監査報告に係る留意事項と監査報告書の
はじめに Anthropic といえば、最近はコード生成ツールが大きな話題になっていますよね。 ＡＩ企業アンスロピック、今年の売上高30億ドルに急増へ 売上高を牽引しているのはコード生成機能です。グーグルの親会社であるアルファベット（[GOOGL.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/GOOGL.O)）や、アマゾン・ドット・コム（[AMZN.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/AMZN.O)）が支援しているアンスロピックは、コンピュータープログラミングに特化した AI として知られています。 このコード生成機能を活用する際に使用するのが、CLI コマンドの claude です。このツールの完成度は非常に高く、最近ではコード生成時に積極的に利用するエンジニアも増えてきています。 この cla
話題のClaude 4とClaude Codeに入門！（KAGと学ぼう！勉強会） https://www.youtube.com/live/8BPfZKIa51k
急速に進化する大規模言語モデル（LLM）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでLLMを学びたい読者に最適な一冊です。 賞賛の声 訳者まえがき まえがき 第I部 言語モデルの理解 1章 入門大規模言語モデル 1.1 言語AIとは？ 1.2 言語AIの近年の歴史 1.2.1 Bag-of-Wordsによる言語の表現 1.2.2 埋め込みによる言語の表現 1.2.3 埋め込みの種類 1.2.4 注意機構による文脈
本記事は、最近話題のMCPの入門記事です。 MCP（Model Context Protocol）について、以下の4ステップで紹介します。 ざっくり理解する 使ってみる 深く理解する 作ってみる 初心者でも順番に読み進めれば、MCPについてざっと理解、かんたんな実装ができるようになることを目指します💪 ざっくり理解する MCPとは、ざっくり言うと、LLMアプリと外部サービスを連携するための統一されたインターフェース(プロトコル)です。 LLMアプリとは、ChatGPTやClaude、Cursorなど、LLMを使用するためアプリケーションを指します。(⚠️ GPT-4oやclaude-3-5-sonnetなどのLLM自体とは区別してください。) 初期のLLMアプリは、どこまでいってもすごく賢いチャットツールでしかなく、結局はテキストを返答することしかできませんでした。 そのため、LLMアプ
最近のAI関連のニュースはChatGPTが中心となっていますが、その利用にあたりさまざまなリスクが取り沙汰されています。これまでもAIに関するインシデントは発生してきましたが、特に不当な差別やプライバシーの侵害など、倫理面に関するインシデントが報告されています。 AIの活用に関して、倫理面も含めたAIに関連する問題が発生しないよう対応が求められています。この点、各国政府や企業は、AIによる問題が発生しないようAI原則を掲げてきました。また、互いに議論が進められ、38ヵ国が加盟しているOECDからAI原則が公表されており、これが基本指針となっています。日本もAI原則を公表していますので、ここでは日本のAI原則について触れたいと思います。 政府は2019年3月に「人間中心のAI社会原則」を公表しました。政府はこの原則を通してSociety 5.0を実現し、日本が経済発展と社会課題を解決し、魅力
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AWS Control Tower リソースの作成と変更に関するガイダンス - AWS Control Tower
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Control Tower リソースの作成と変更に関するガイダンス AWS Control Tower でリソースを作成および変更する場合は、次のベストプラクティスをお勧めします。このガイダンスは、サービスが更新されたときに変更される可能性があります。AWS Control Tower 環境には責任共有モデルが適用されることに注意してください。 一般的なガイダンス 管理アカウント、共有アカウント、メンバーアカウントのリソースなど、AWS Control Tower によって作成されたリソースを変更または削除しないでください。これらのリソースを変更すると、ランディングゾーンの更新または OU の再登録が必要になる場合があります。また、変更によってコンプライアン
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