審査員の1人であるアドビ システムズ マーケティング本部クリエイティブソリューション部ディベロッパーマーケティングスペシャリストの轟啓介氏は、選定ポイントについて「Mashup Awardsということで皆さんさまざまなAPIを使っているが、それを意識させないさりげない使い方が良かった。3Dの表現も凝っていて、ペラペラのコミカルなキャラクターデザインも魅力的」とコメント。審査のために試した際、勝ち抜くと得られるキングの称号を目指して、しばらくやり込んでしまったという。 また、当初予定されていなかった審査員特別賞が急きょ設定され、CastOvenに授与された。NTTドコモ スマートフォン事業推進室アプリケーション企画担当部長の山下哲也氏は、この賞について「審査は事業仕分け並みに白熱した。その中で、何とかして評価したいと思ったのがCastOvenで、そのために急きょ設定した。電子レンジが良いかど
最も簡単にデータを更新する方法 Webシステムでデータを更新する方法としては、管理画面にログインして、リスト上にデータが並んでおり、「編集」ボタンをクリックすると、フォームが並んだ編集画面に遷移して、そこでデータを更新したあと、「更新」ボタンを押して完了、というのが定番であろう。 しかし、筆者が考える一般の方が最も簡単にデータを更新出来る方法、それはエクセル状のシートの更新だと考えている。 住所を持ったデータがあって、それらを Google マップ上にピンを置いて参照できるようにしたい。その上、それらのデータを随時編集したり、新しいデータを追加したい、という要件があって、まず浮かんだのは Google マイマップでした。しかし、Google マイマップの場合、Google スプレッドシートから簡単に Google マップにデータをインポートはできるのですが、スプレッドシートと Google
スタートアップは世間的にはまだコンセンサスの取れていないことに取り組むことで一気に成長します。その際、多くの場合はどこかの点で「新規性」のある取り組み — ある種の「逆張り」をすることになります。 そこで先日学生の皆さん向けに「逆張りマップ」を作るワークショップをしてみました。その方法と手順をここにまとめておきます。 逆張りマップの目的と概要このマップを作成する目的は以下のとおりです。 サーベイをしながら成功や失敗した製品やサービスの傾向を知る自分たちの研究や製品がどこに位置しているのかを整理する製品の相対評価の会話を通して、自分の戦略に自覚的になるこれは新しい発想を生むためのものではなく、あくまでサーベイのためのもであり、既存の考え方の整理がメインになると思います。しかしサーベイは新しい発想にたどり着くための非常に重要な足がかりとなります（失敗の原因はサーベイ不足だという話が前に挙がりま
IoT（モノのインターネット）のビジネス活用は、予兆保全などの分野で進みつつあるが、多くの企業は模索している段階だ。そんな中、IoTを使った新ビジネスをクラウドによっていち早く実現し、右肩上がりに売り上げを伸ばしている企業がある。 それが、豊田通商グループで自動車向けソフト・コンテンツ開発を手掛ける豊田通商エレクトロニクスタイランド（TTET）だ。約13万台の自動車に通信機能付きのGPS（全地球測位システム）モジュールを取り付け、リアルタイムに近い交通渋滞情報を配信する。そのインフラとして、Amazon Web Services（AWS）を使っている。 TTETが渋滞情報の配信に乗り出したのは2011年のこと。日本の総務省の支援を受け、約700台の車にGPSモジュールを設置し、AWS上のシステムで実証実験を開始した。目的は、タイ・バンコクで運転者が渋滞を回避できるようにすることだ。TTET
Open-source maps made for self-hosting Free OpenStreetMap Vector Tiles Open-source maps and schema Host the world maps on your own server or private cloud. Generate your own vector tiles from selected OpenStreetMap tags or your geospatial data. Code on GitHub. BSD/CC-BY license. Attribution required. Sources on GitHub Powerful map hosting from authors Use map hosting from authors of this open-sour
Extract depth maps from Google Street View
Besides high-resolution images, Google Street View also provides a depth map for each panorama, containing the distance from the camera to the nearest surface at each pixel. As far as I know, there is no official documentation of the format, but there are some open source projects which contain code showing how to interpret the data. The depth information is stored in a slightly complicated way, p
チームでの開発って大変だけど楽しいと思ってるみなさんこんにちは。@ryuzeeです。 チームは共通の目標に向かって日々の仕事に取り組んでいくことになりますが、そのためにはメンバーそれぞれが必要なスキルをもっている必要があります。このスキルを見える化するテクニックの1つとしておすすめなのが、スキルマップです。 作り方は簡単で以下の図のように横軸に必要なスキルを、縦軸にチームメンバーの名前を入れます。それぞれのマスでは、その人のスキル度合いを表す印を入れていきます。ここでは、★：エース、◎：得意、○：一人でできる、△：助けがあればできる、空欄：できない、・：今後習得したい、というようにしていますが、この記号はチームで好きに決めて構いません。 このスキルマップの効用と運用について見ていきましょう。 効果：スキルの見える化長い間同じチームで働いていれば、誰が何をできるのかはだんだん分かっていきます
The heatmap shows the places people like, based on the number of panoramio photos at each place in the world. The dark areas have few photos, the red areas have more and the yellow areas have a large number of photos geotagged. The hottest places have markers linking photos, streetview, wikipedia, wikivoyage, foursquare and google plus articles about the site. The place names are selected by the w
FrogApps 技術ブログ始めました！ RailsやiOS、HTML5の情報を発信中!! → http://qiita.com/teams/frogapps ここ数年、位置情報を使ったアプリ・サービスが増えましたが、GPSから取得出来る緯度経度だけではデータとして使いにくい事があります。 GoogleのGeocodingサービスなどで、緯度経度から住所への変換ができますが、件数や速度の問題があります。 そこで、国土交通省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03.html から全都道府県を選択。最新の情報を全都道府県分選択します。 PostGISのセットアップ http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/
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