Microsoft 365 CopilotはMicrosoft 365のためのCopilot なにを当たり前のことを言っているのか？と思われるかもしれませんが、Microsoft 365 Copilotは、ChatGPTやGeminiの単純な競合製品ではありません。 Microsoft 365 上での日常業務を円滑にするためのCopilotなのです。 Microsoft 365 活用できていますか？ Microsoft 365を活用することが大前提です。 Microsoft 365を正しく使えていないのに、「Microsoft 365 Copilotは使えねえ」というのは、ゴミ屋敷でルンバを動かして「掃除機なのにろくに掃除もできないのかよ」というのと同義です。 私の考える 「Microsoft 365 の最低限の使いこなし」 を紹介します。 Microsoft 365 Copilotが得意

2025年、AI技術は進展したものの、企業の実運用は依然として本格化しなかった。AI insideの渡久地択氏は、その背景にあった「時間」と「責任」の問題が解消されることで、2026年は「業務完遂AI」の年になると予測する。 AI-OCR「DX Suite」などを手掛けるAI insideは、1月15日、2026年のAIトレンド予測に関する説明会を開催。同社の代表取締役社長 CEOである渡久地氏は、AIのトレンドは「何ができるか」から「運用できるか」にシフトしていくと強調した。 まず渡久地氏は、「AIエージェント元年」と呼ばれた2025年を振り返った。チャットボットからエージェントに進化し、ツール連携やワークフロー化が普及して、AIに業務を「任せられる」という期待が先行した。ただ、実運用は本格化せず、「AIエージェントの入口に立った年だった」と振り返る。 実際にAIモデルのできることは、急

1. 「AIが仕事を奪う」― その予言は、なぜ外れたのか 「AIエージェントを導入したんですが、結局、誰も使っていないんですよ」 先日、ある大手製造業のDX推進部長から聞いた言葉です。数千万円をかけて概念実証を実施し、業務の効率化の数字を経営陣に提示。デモも成功し、本番導入が決定し、早速、利用開始。しかし半年経った今、現場での利用率は10%以下。「デモではよかったけど、思ったほど実務では使いたくない」という声が、社内であふれているそうです。 2025年、大手企業のDX部門と話す機会が多々ありましたが、この手の話は、決して珍しくありません。 McKinseyが2025年11月に発表した調査によれば、AIエージェントを試している組織は62%に達する一方、全社規模でスケーリングできている企業はわずか7%という結果が出ています。「導入」と「定着」の間には、深い溝があるのです。 現場で何が起きている

2026-01-22 三菱総合研究所、AIエージェントが「市場の兆し」を定点観測し新規事業を提案する支援サービスを開始 昨今、地政学的リスクの高まりや技術革新の加速により、企業の事業環境は不確実性を増している。 こうした変化は新たな市場機会を生む一方で、膨大な公開情報の中から自社に関連する「予兆」をタイムリーに見つけ出し、経営判断に結びつけることは、従来の人力による調査・分析だけでは困難になりつつある。 こうした中、株式会社三菱総合研究所（以下、MRI）は、同社が提供する戦略決定のための情報基盤「インテリジェンス基盤」において、AIエージェントを活用した「新規事業機会探索支援サービス」の提供を2026年1月20日より開始した。 同サービスは、、MRI独自開発のAIエージェントおよびコンサルタントによる支援で構成されている。 AIエージェントは、自律的に市場の需給動向を網羅的に調査し、事業機

こんにちは、LINEヤフーコミュニケーションズ　OPSチームの下川です。 みなさんの会社・組織には「社内wiki」ありますか？ そして、うまく整理され、情報が活用されていますか？ 私は弊社に在籍してわりと長く、経験と勘で社内wikiを眺め「この情報はたぶんこの辺にあるはず」と見当がつきます。 だから、目的のページに比較的すぐたどり着ける方です。 でも、どうやらみんながそうではない。 「この情報知ってますか？」と、wikiに書いてある内容を聞かれることも多々あります。 これは組織のナレッジが個人に依存してしまっているサインと言えます。 本記事では、部内wikiの整理を通して取り組んだ、ドキュメントの非属人化に向けた実践を紹介します。 01/ wikiのカオスな現状クリエイティブ部には複数のチームがあり、階層としては ・全体向けの情報 ・各チームの情報 ・管理職向けの情報 と一応整理されている

あなたが家電メーカーに勤務していて、マーケティング担当者から掃除機の販促について相談を受けたとしよう。 マーケティング施策を考えるのだから工場の稼働時間やメンテナンス履歴といったデータを持ってきたところで使い道はない。これまでの機種ごとに顧客がどういう反応を示したか、そのデータが10年分蓄積されていたが、今と10年前では掃除機の性能も顧客志向も大きく異なっており、10年前のデータは役に立たない。 使えないデータを集めたところでやはり使い道はなく、ストレージの容量を消費し、運用コストが増えるだけである。使えるデータだけを集めることで施策に役立てられ、節約もできる。 前回本欄で述べた「眠っている顧客データを使えるデータへ変える」取り組みが成果を上げられたのは、データを掘り起こして統合しただけではなく、「使えるデータにする」、つまりデータの品質を高めたからである。 CDP（Customer Da

この記事の3つのポイント ローソンはKDDIと連携し、「リアル×テック」で成長を目指す 池田市に地方創生の拠点となる新形態の店舗を開店予定 東京・高輪の店舗では、複数のテクノロジーを実証する 「今までのローソンにない魅力を持った店舗が誕生する」。ローソンの竹増貞信社長は力を込めて語った。大阪府北部の山間部に位置する池田市伏尾台。1970年代に住宅地として整備されたが、現在の人口は5000人ほどとなっており、少子高齢化が進む地域だ。コンビニエンスストアの出店には一見不利に思えるこの地に、ローソンは2026年夏、地方創生の拠点となる新店舗を開店する計画だ。

Claude Coworkを使ってみたら、AIが「同僚」になる感覚が分かった（かも？）：Deep Insider AI Practice ClaudeのPro版のサブスクリプション契約者にもリサーチプレビューの範囲が広まった「Claude Cowork」。さっそく、使ってみました。どんなものだったのでしょう？

「マーケティングしない」会社がなぜ変化？「第二創業」でV字回復の良品計画、キーマンが語るマーケ＆デジタル変革 「無印良品」を展開する良品計画が、2021年に掲げた「第二創業」の下、商品数の拡大や地方大型店の出店、電子商取引（EC）・デジタル施策の刷新を進め、2025年8月期には営業収益・利益共に過去最高を更新した。背景には、1万点超の商品構成に対応する発信体制の再編や、スマートフォンアプリ（「MUJI passport」から「MUJI アプリ」）の改修による顧客理解の深度化がある。V字回復を支えるマーケティング・DXの実像と狙いを、取締役上席執行役員の宮澤高浩氏に聞いた。 「第二創業」がもたらしたV字回復の真因 ――良品計画は2021年9月の中期経営計画で、「第二創業」の文言を掲げました。商品・店舗戦略において具体的にどのような変化がありましたか。 宮澤高浩氏（以下、敬称略）　無印良品は1

理由は、それなりに正しい。 だが、一昨年末のヒューストン・ニューヨークにつづき、 昨年末にサンフランシスコとシアトルのスーパーを歩いて、 やはり強い違和感を覚えた。 アメリカの人気スーパーマーケットは、 まったく逆の方向を向いている。 1　サンフランシスコ・シアトルで観た「人が主役の売り場」昨年末のアメリカ滞在中、私は意識して何度もスーパーや市場に足を運んだ。街を知るには、観光名所よりも日常の買い場を見る方が、はるかに多くを語るからだ なかでも強く印象に残ったのが、 パイク・プレイス・マーケット ここでは、売り手と買い手が、実に自然に言葉を交わしている。 「今日はどれが一番いい？」 「この魚なら、こんな料理が合うよ」 それは商品説明でありながら、 同時に世間話であり、暮らしの相談でもある。 売る人と買う人のあいだに、 上下関係もなければ、演出された“接客”もない。 あるのは、 「今日の暮ら

数年前、あるチームのクライアント定例会に同席したときのこと。 会議の進行は丁寧。説明もロジカルで分かりやすい。でも、何かが足りない。クライアントとの間に見えない壁があるように感じました。 そのときの違和感を社内のNotionにまとめて、チームに共有しました。テーマは「サービス業としてあるべき姿勢」。 広告代理店としてやるべきこと、たとえば成果を報告する、専門的な知見を提供する、改善策を提案する。これらはできている。でも、その「前」に必要なことがある。 せっかく言語化したので、顧客情報を伏せてシェアしてみます。 この業界で働く方や、オーリーズに興味を持ってくれている方に届けば嬉しいです。 以下、フィードバック内容A社様チームのみなさんへ。 今回、定例会に同席する機会があったので、より良い支援のためにフィードバックをさせてください。 率直に言うと、「サービス業としてあるべき向き合い方ができてい

1月20日、AIベンチャーの株式会社LifePromptは、2026年の大学入学共通テストを最新の生成AIに解答させた検証結果を同社noteの記事にて公表した。 今年で4回目となる本実験には「ChatGPT」「Gemini」「Claude」という3つのLLMが投入され、その中でもChatGPTの最新モデル「GPT-5.2 Thinking」が、9科目において満点を獲得している。 （画像は株式会社LifePrompt「【満点9科目！】共通テスト2026を最新版AIに解かせてみた（Chatgpt、Gemini、Claude）」より）今回の検証は、専用システムを通じて問題PDFを画像化し、API経由で各AIに入力するという環境下で実施された。各モデルの実力を引き出す調整も行われ、ChatGPTには数分間の思考時間を許容し、ClaudeやGeminiには思考プロセスや画像認識精度を高める設定が適用

はじめに 頭の中には手順や判断のポイントがあるのに、それを明文化出来ていない。 その結果、関係者間で前提が共有されないまま話が進み議論がすれ違ってしまう、ということがあると思います。 これは、暗黙知が言語化されていない状態です。 そしてこれは、 AI ≒ LLM を使う上でも同じ課題に直面します。 頭の中にある暗黙知を明文化しないと、 LLM から良い回答は得られません。 この記事で紹介するのは、そういった状態をプロンプトエンジニアリングの力を使って、解決する方法です。 結論 暗黙知の言語化には、"AI に答えさせる"のではなく、AI に質問してもらう（インタビュー型プロンプティング）のが有効です。 なぜなら、自分がまだ言語化できていない前提・判断基準・制約を、AI の質問であぶり出して メタ認知（自分の思考を一段上から見ること） を起こすことができるからです。 本題 なぜ「指示」より「質

米OpenAIは1月16日（現地時間）、「ChatGPT」の低価格な有料プラン「Go」の日本を含むグローバル展開と、広告表示テストを開始すると発表した。ユーザー層を拡大しつつ、将来的な収益モデルの多様化を同時に進める戦略だ。 月額1500円のGoプラン Goプランは、昨年8月にインドなど一部の地域で先行提供されていた低価格の有料プラン。無料プランよりも長時間のチャット利用や、より多くの機能へのアクセスが可能になる。無料プランが短時間の利用や機能制限を前提としているのに対し、Goでは継続的な対話やトピックの深掘り、プロジェクト機能などが使える点が特徴だ。日本ではPlusプランの半額、月額1500円で提供され、無料プランと上位のPlusプランの中間に位置付けられる。 会話内容に添った広告表示のテスト開始 広告表示のテストは段階的に実施する。まずは米国で、無料プランおよびGoプランのユーザーを対

米Googleは1月14日（現地時間）、生成AI「Gemini」に新機能「Personal Intelligence」を追加すると発表した。ユーザーがGeminiへの接続を選んだGoogleのアプリのデータをGeminiが横断的に推論し、具体的な助言や情報を提示するというものだ。 まずは米国でβ版として提供を開始する。対象はGoogle AI ProおよびAI Ultraの有料サブスクリプション加入者で18歳以上の個人Googleアカウントだ。対応プラットフォームはWeb、Android、iOSで、将来的には無償ユーザーやGoogle検索の「AIモード」にも拡大する予定としている。 ユーザーの許可の下、「Gmail」や「Googleフォト」などのGoogleが提供する既存アプリと連携し、個人の文脈や過去の行動パターンを理解することで日常生活を支援する。複数の情報源を統合して推論する能力によ

連載目次 Webトラフィック分析サイトのSimilarwebが、2026年1月2日時点の調査結果をまとめた「Global AI Tracker」レポートを公開した。本レポートには、生成AIツールのWebトラフィックシェアの推移を追った分析が含まれており、ここ1年の間に起きた大きな変化が浮かび上がっている。かつてはChatGPTが圧倒的な存在感を示していたが、その一強構造に、いま明確な揺らぎが生じ始めている。 レポートと同社の公開データによると、2026年1月2日時点の生成AIカテゴリにおけるWebトラフィックシェアで、GoogleのGeminiが初めて20％の大台を突破し、21.5％に達した。一方、首位を維持するOpenAIのChatGPTは64.5％まで低下し、1年前の86.7％から約22ポイントも落ち込んでいる。この数字だけを見ると、ChatGPTのシェアの一部がGeminiへと流れた

Torchは、AI向けに診察や投薬などの医療データを統合管理するシステムを開発している。一方、ChatGPT ヘルスケアはOpenAIが7日に発表した機能で、ユーザーが健康管理アプリに蓄積した情報に基づき、健康に関する質問に答える。Torchが持つ知見を活用し、ChatGPT ヘルスケアの健康管理機能などを強化するという。 関連記事 OpenAI、健康支援機能「ChatGPT Health」発表　Apple「ヘルスケア」などと連携 OpenAIは、ChatGPTアプリの新機能「ChatGPT Health」を発表した。Appleの「ヘルスケア」アプリなどのデータにアクセスし、検査結果の解説や医師への相談準備を支援する。プライバシー対策として、通常のチャットとは隔離された専用メモリ空間を使用し、モデルの学習にも利用しない。現在はベータβ版のウェイトリスト登録を受け付けている。 OpenAI、

米Googleは1月12日（米国時間）、米AppleのAI開発について数年にわたる協力関係を始めたと発表した。GoogleのAI「Gemini」とクラウド技術を、AppleのAI「Apple Intelligence」の基盤とする。 GoogleのXアカウントでの投稿によれば「慎重な評価の結果、AppleはGoogleのAI技術がApple Foundation Modelsにとって最も優れた基盤を提供すると判断した」という。また、「Apple Intelligenceは引き続きAppleデバイス及びPrivate Cloud Compute上で動作し、プライバシー基準を維持する」（同）とした。 Apple Intelligenceは2024年6月の年次開発者会議「WWDC」で独自のAI「Apple Intelligence」を発表。iPhoneやMacなどのデバイス上で、文章生成や画像生

わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで

こんにちは、Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 皆さん、ついに Gemini アプリで、Google スライドの作成機能が使えるようになりました！Google Apps Script を使うような複雑なステップはいらず、超シンプルに Canvas 機能を立ち上げて、「スライドを生成して」とGemini に依頼するだけ。 調査したレポートからスライドを生成してくれたり、アイデアをスライドに落とし込んだりすることができます。 この記事では、Gemini の Canvas に搭載されたスライド生成機能の具体的な活用術や、コピペしてすぐに使えるプロンプトを分かりやすくご紹介します。 ※Gemini を含む生成 AI の利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただくようお願いいたします。 資料作成は G

2026-01-192026-01-08 ストックマーク、製造業向けAIサービスに製造業R&Dの「調査業務」を自動化するAIエージェント機能を追加 製造業の研究開発（R&D）現場では、開発テーマの選定や特許リスクの確認に必要な市場動向、先行特許、専門論文の調査を行う必要があり、本来注力すべき創造的な開発業務を圧迫する要因となっている。 また、こうした調査業務は熟練技術者の経験則に依存する傾向が強く、スキルの属人化も課題であった。 こうした中、ストックマーク株式会社は、同社が提供する製造業向けAIサービス「Aconnect」に、「技術探索エージェント」および「特許調査エージェント」を搭載し、2025年10月30日より提供を開始している。 「Aconnect」は、研究・開発現場の意思決定を支援する製造業向けAIエージェントだ。国内外のニュース、論文・特許、官公庁のレポート、社内資料から、業務に

OpenAIが2026年1月7日に、健康とウェルネスのために設計されたChatGPTの専用機能「ChatGPT ヘルスケア」を発表しました。これは、ユーザーが自身の健康に関する質問をより安全かつパーソナライズされた環境で行えるよう設計された機能で、医療従事者によるケアを補完し、ユーザーが自身の健康情報を理解して主体的に管理できるよう支援することを目的としています。 ChatGPT ヘルスケアが登場 | OpenAI https://openai.com/ja-JP/index/introducing-chatgpt-health/ AI as a Healthcare Ally - How Americans are navigating the system with ChatGPT (PDFファイル)https://cdn.openai.com/pdf/2cb29276-68cd-4e

昨今、いろんな場面で活用される生成AIですが、自分がまだ知らないことをひとまず気軽に調べるリサーチにおいては特に便利だなと思います。仕事／プライベート問わず、ざっと大枠の概要を調べる際に「◯◯◯◯について最低限の知識を教えて」と頼めば、ものの数秒で答えが出力されます。生成AIによる手軽なリサーチは、今や必要不可欠なものになりました。 一方で、どのサービスにも「回答が必ずしも正確とは限りません」といった注意書きが添えられています。AIの回答は便利なものの、間違った学習内容に基づいた回答の可能性もあるため、今や文部科学省の子供向け教育コンテンツの中でも「ファクトチェックをしよう」という呼びかけがあるほど、年齢問わず正しい情報との向き合い方が、より大切な時代になりました。 国際的な調査会社 IDC が2017年に公表していた資料（※1）において、世界のデジタルデータの総量は、2025年までに16

一時はGoogle傘下だったものの、記事作成時点では韓国の自動車メーカーである現代自動車(ヒョンデ)の傘下にあるロボット開発企業のボストン・ダイナミクスが、GoogleのAI研究開発企業であるGoogle DeepMindとAIパートナーシップを締結したことが明らかになりました。 Boston Dynamics & Google DeepMind Form New AI Partnership to Bring Foundational Intelligence to Humanoid Robots | Boston Dynamics https://bostondynamics.com/blog/boston-dynamics-google-deepmind-form-new-ai-partnership/ Google DeepMind 🤝 @BostonDynamics Our n

情報処理技術者試験が大きく変わる。応用情報技術者試験と高度試験を「プロフェッショナルデジタルスキル試験」として3領域・3試験に再編する他、非エンジニアがITパスポート試験の次に受けるべき試験として「データマネジメント試験（仮称）」を新設する。経済産業省が2025年12月、見直しの検討案を発表した。 「デジタル技術の大きな変化に対応するため、幅広い知識やスキルの習得につながる体系への見直しを検討している。高度試験については、これまでは目指す人材像に応じた体系だったが、（習得）スキルをベースとしたものにしていきたい」。経産省の枝川慶彦商務情報政策局情報技術利用促進課デジタル人材政策室デジタル人材政策企画調整官は、大幅見直しの背景をこう説明する。 見直しの内容は大きく4点だ。