白ヤギコーポレーション、人工知能型キュレーションエンジン 「カメリオAPI」を提供開始 5月13日、キュレーションニュースアプリ「カメリオ」を運営している白ヤギコーポレーションが、独自開発の人工知能型キュレーションエンジン「カメリオAPI」の提供を開始した。 「カメリオAPI」はオンラインメディアを対象とし […] 5月13日、キュレーションニュースアプリ「カメリオ」を運営している白ヤギコーポレーションが、独自開発の人工知能型キュレーションエンジン「カメリオAPI」の提供を開始した。 「カメリオAPI」はオンラインメディアを対象としており、自然言語処理の技術を用いてコンテンツの意味を定量化し、記事閲覧などのユーザの行動履歴からコンテンツをユーザに合わせてパーソナライズするなど、ユーザとのエンゲージメント向上やメディアのブランド力アップに役立てようというもの。 メディアを訪問したユーザに合っ
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
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月刊ランサムリポート 2026年3月は被害増加が落ち着く 同盟広げる「DragonForce」に注目 2026年3月のランサムウエア被害はグローバル全体で922件だった。。前月から170件減っており、2025年12月以降の増加傾向は一旦落ち着いた。ただし、1年前の2025年3月は748件だったため、被害件数は依然として高水準の状態にある。
NIPS2017読み会 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
Githubユーザーshanselmanさんが、「自分のブログにコメントスパムを書き込もうとしたスパマーが、バグか何かでこれを書き込んできたよ」と、スパマーが使っていたテンプレートらしきものを公開して、Hacker Newsでも話題になっています。 以下のような感じで100行以上あるのですが、 { {I have|I've} been {surfing|browsing} online more than {three|3|2|4} hours today, yet I never found any interesting article like yours. {It's|It is} pretty worth enough for me. {In my opinion|Personally|In my view}, if all {webmasters|site owners|web
昨日ツイッターのフォロワーさんがTLで「人を殴ったらかなり痛いくらいの紙書類の束渡されて、一晩で再編集とか死ぬる」とおっしゃってまして、まだまだ紙ベースの業務進行ってありますしPCに取り込んで効率的にさばくにはどうしたらいいだろうなーと思いまして。 調べてみたところ、GoogleDriveでもテキストスキャンした画像ファイルをOCR変換する機能があるらしくちょっとサンプル作って試して見ましたので本日はそのレビューを。 【追記】縦書き版の検証記事も書いときました。あわせて参考にどうぞ。 GoogleDriveOCR、縦書きだったらどうなのよ？ Google Drive OCRの使い方 GoogleDrive利用するにはとりあえずGoogleアカウント必要なのでない方はまずそちらのご用意を。GoogleDriveの導入については過去に サービス開始したオンラインストレージ『Google Dri
博報堂は9月27日、シンクタンク「博報堂生活総合研究所」が20年間にわたって実施してきた生活者意識の定点観測調査「生活定点」のデータを無料で一般公開した。生活総研のWebサイトで、データを収録したExcelファイルと、質問票のPDFファイルをダウンロードできる。ユーザー登録なども不要だ。 同調査は1992年から20年間にわたって隔年で実施。同じ地域（首都圏・阪神圏）、同じ対象者設定（20～69歳の男女）に向けて同じ質問を継続して問い、回答を時系列で観測している。 衣、食、住、健康、遊び、学び、働き、家族、恋愛・結婚、消費、情報、メディア接触、社会意識、国際化と日本、地球環境など、生活者に関するさまざまな領域を網羅。項目は約1500におよぶ。 「長年にわたって蓄積してきた独自の生活者研究の資産を、これからは“社会全体の資産”にしていきたい」と無料公開を決めたという。研究者やマーケッターのほか
[DL輪読会]Wasserstein GAN/Towards Principled Methods for Training Generative Adv...
春野 雅彦 ATR人間情報通信研究所 白井 諭 大山 芳史 NTTコミュニケーション科学研究所 フロントページへ戻る 本稿ではコーパスから決定木を構成し日本語係り受け解析に利用する方法を 述べる。一般に日本語係り受け解析では2文節間の係り易さを数値で表現し、 その数値を1文全体で最適化することによって係り受け関係を決定する。 したがって日本語係り受け解析は2文節間の係り易さを正確に計算するこ とに帰着する。本研究の主旨は2文節の係り易さの評価と必要な属性の自動選 択に決定木を利用することである。これまでに英語、日本語で行われた統計 的依存解析の研究では、文節の種類によらず予め決められた属性すべてを使った 条件付き確率で係り易さを評価してきた。 一方、決定木を利用する手法では係り受け関係にある文節とそうでない 文節を弁別する属性が、2文節の種類に応じて重要な順にしかも必要な数だけ 選択される
株式会社KDDI研究所 > プレスリリース > 2011年 > 超軽量Android™向け日本語音声合成ソフトウェアの無償提供を開始 ～誰でも手軽に日本語の文章読上げを利用可能に～ 2011年09月12日 株式会社KDDI研究所 株式会社ＫＤＤＩ研究所（本社：埼玉県ふじみ野市、代表取締役所長：中島 康之）は、Android™スマートフォン単体で、省メモリ、かつ、軽量に動作する日本語音声合成ソフトウェア「N2（エヌツー）」の開発に成功しました。2011年9月15日より、Androidマーケットにて無償提供いたします。また、本ソフトウェアを用いたアプリケーション「ささやくヤーツ」の無償提供も同時に開始します。
本イベントは終了しました。多数のご参加をありがとうございました。 シンポジウムの情報をTwitterでリアルタイム発信しています。ハッシュタグは#textminingsympoです。 このページの短縮URLは http://bit.ly/gPwy0S です。 第１回 テキストマイニング・シンポジウム 参加募集 日程 2011年 7月7日(木) 13:00-17:20 （12:30 受付開始） 2011年 7月8日(金) 9:30-17:30 （9:00 受付開始） ご注意 事前登録者数が会場の収容人数に達したため、事前登録受付を終了すると共に、事前登録無しでの参加を受け入れられなくなりました。あしからずご了承下さい。 場所 日本アイ・ビー・エム本社（箱崎）事業所 （地図） 103-8510 東京都中央区日本橋箱崎町19-21 主なアクセス方法 東京メトロ半蔵門線 水天宮前駅2番出口 徒歩3
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Cesで発表された、Kinectによる表情認識のアバター技術。これ面白いなぁと思いつつ、ちょっと工夫すれば以外と普通のテクノロジーでいけるんじゃないかと。 いま時間がないので、自分で実装できないけどロジックのメモ。これを読んだ誰かに託します。そしてトラックバックをしてくださいwww Step1: OpenCVで顔を認識する とりあえずは定番のOpenCVで顔の矩形を認識します。 ここまでは普通普通。 Step2: 口を認識する で、認識した顔の矩形ビットマップの下半分を切り出して、それをソースに、口をOpenCVで認識します。 定義XMLは本家CVにあるので問題無し。下半分を切り出すことで、目や眉毛を口と認識する問題を回避します。顔をソースに再帰することで、目と口が同じ顔に属することを保証します。 普通の人間は、顔の下50%に口がついていると思うので、口がおでこにある人を認識できなくてもい
Google CGI API for Japanese Input Google CGI API for Japanese Input は、日本語変換をインターネット上で実現するための、CGI サービスです。 リクエスト http://www.google.com/transliterate に対して HTTP リクエストを発行します。GET メソッドを使ってください。以下の CGI パラメータを (URL エンコードした上で) 指定します。 langpair=ja-Hira|ja text=(変換したいひらがな列) text のひらがな列は UTF-8 でエンコードします。例えば、「へんかん」をリクエストする場合は、 http://www.google.com/transliterate?langpair=ja-Hira|ja&text=%E3%81%B8%E3%82%93%E3%81
発表者・参加者双方に有意義な勉強会：データマイニング+WEB勉強会＠東京 @doryokujinです。9/26(日)に行われました、第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京で発表してきました。@hamadakoichiさんによるまとめ（発表資料一覧）とTogetterも参考にして下さい。 僕は第6回から参加させていただいていますが、前回に負けじと今回も本当に素晴らしい勉強会でした。 主催者@hamadakoichiさんの創設の思い・目的・進行方針からもわかっていただけますように、発表者と参加者双方が熱い議論を交わしながら進んでいく勉強会です。そんな勉強会に幸運にも発表枠を頂けましたので発表してきました。勉強会の発表はこれが初めてでした。 明日から始めるログ解析1 〜HadoopとMongoDB を活用したソーシャルアプリ解析〜 このエントリーでは、たくさんの方から頂いたフィードバックを元
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