みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 僕がやっている案件(PHP)はもともとテストコードのないレガシーなプロジェクトで、それを改善するためにずっと動作を確認するための結合レベルの自動テストを増やしてきました。 そんな中で、僕のところではどうやってテスト用のfixtureを管理しているか事例として紹介したいと思います。 最初にコアとなるfixtureを用意するみんながたくさんテストを作る前にコアとなるテスト用のfixtureは用意しておきます。 さもないと、みんなが好き勝手にfixtureを作ってしまい、あっという間に混乱に陥ります。 プログラム本体と同様に、DRYの原則で、同じようなテストデータを繰り返し作ってしまうようなことは避けるべきです。 最悪なパターンは、開発機や本番機のデータを引っこ抜いてきて、それをそのままテストデータとしてごっそり使う方法です。 流石に居ないと思いたいです
大量にあるサーバへのアクセスを効率的に扱う Mobage APIでは、接続するDBサーバやmemcachedサーバなどが大量にあります。サーバが増えても、アプリケーションの変更は最低限にしたいものです。ここでは、複数のサーバへのアクセスを簡単に記述する方法を紹介します。 DBへのアクセスを隠蔽する DBは一般的な、マスタ／スレーブ構成を採用しています。INSERT/UPDATE/DELETEのような更新系のクエリはマスタへ、SELECTなどの参照系のクエリはスレーブへいくようにしています。また、Sharding[11]をしているDBの系統もあります。 このように大量にあるDBへのアクセスを簡単に行うために、Mobage APIではDeNAの有澤高介さんが開発したDBIx::DBHResolver（現在のメンテナは同じくDeNAの山口徹さん）を利用してDBへのアクセス情報を隠蔽（いんぺい）し
S2UnitはDBを使ったユニットテストの支援機能としてExcelファイルからDBにテスト用データを投入したり、ExcelファイルとDBの内容を比較したりすることができます。ただ、実際にやってみるとわかるのですがこのExcelファイルのメンテナンスコストが馬鹿になりません。 そこで、実際にDBにアクセスするのではなく、フレームワークやJDBCドライバのレイヤで発行されたSQLを横取りし、期待通りのSQLが発行されたのかどうかを確認するという方法はどうだろう？と考えました。そういうライブラリを自作しようかとも思ったのですが（実際途中まで作っていたのですが）、世の中同じことを考える人はいるもので、MockRunnerのJDBC Mockという機能を使うとそのものズバリなことができるようです。 http://mockrunner.sourceforge.net/examplesjdbc.html
先日紹介したMockRunnerのJDBC Mockですが、実戦投入を前提にチームのメンバーに見てもらっているのですが、いろいろと機能があるようです。たとえば以下のような感じでSQLの期待値の比較方法を制御することができます。 // 大文字・小文字を無視 jdbcTestModule.setCaseSensitive(false); // 期待値のSQLに正規表現を利用可能にする jdbcTestModule.setUseRegularExpressions(true); 正規表現を使えるので、 jdbcTestModule.verifySQLStatementExecuted( "SELECT .* FROM TABLE WHERE ID=\\?"); なんて書いておくとテーブルのカラム追加・削除くらいではテストケースを直す必要がなくなります。便利ですね。欲を言えばSQLの改行や空白の差
さて、今年も JPerl Advent Calendar の季節がやってきましたね。こんにちわこんにちわ zigorou です。 今回は拙作 Test::Fixture::DBI でデータベースのテストをするお話をしますよ！ このモジュールはモバゲーオープンプラットフォームの API 開発時に必要にかられて作り、今では DeNA の社内でも普通に使われて来ているモジュールです。 レポジトリは github です。 はじめに とりあえずはテスト用の table を用意しましょう。 USE test; DROP TABLE IF EXISTS location; CREATE TABLE location ( id int(10) unsigned not null, user_id int(10) unsigned not null, title varchar(255) not null
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